Page 103 - 《真空与低温》2025年第4期
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518                                         真空与低温                                   第 31 卷 第  4  期


                  为了更简易直观地优化目标函数,本文对目标                          因此在本实验中,当初始种群数量为                   200 时,该初
              函数值进行量化,在多次测试后,选择设目标函数                            始种群为良好初始种群的概率仅为                  83.6%,将种群
              值等于    6 时为临近锁模状态,目标函数大于                6 视作      数量提高为       350 个,概率提升为        95.8%,此时超过
              该激光器处于锁模状态,反之代表着失锁状态。同                            了  μ±2σ 的概率为     95.45%,基本可以满足实验性能
              时由于上述遍历为局部遍历,并非全域遍历,为此本                           要求。将种群数量进一步提高至                 500 个时,概率则
              文在目标函数优化上,额外增加约                20%  的冗余设计。        为  98.9%,其为良好初始种群的概率仅增加了                  3.1%,
                  本文通过提高末段脉冲的峰值大小保持不变                           但是种群数量却提高了            42.9%,这大幅增加了每次
              这一特征在目标函数中的权重来排除该干扰。经                             迭代时计算复杂程度。综上所述,将本文遗传算法
              统 计, 在 上 述 偏 振 角 度 下 , 150~ 600 次 循 环 中           的种群数量由        200 个优化为    350 个,将迭代次数由
               H 1 + H 2                                        50 次优化为     20 次,可有效降低算法陷入非锁模的
                      最大时,|H 1 -H 2 |的值为  0.199 8,|H 1 +H 2 |的值
              |H 1 − H 2 |                                      局部最优解的概率,同时将运行效率提高了                     30%。
              为  15.134 7,综上所述,将目标函数优化为:
                                                                4 结论
                                    H 1 + H 2
                             f =                       (9)
                                 1+10|H 1 − H 2 |
                                                                     本文构建     NPR  锁模激光器仿真模型,通过在
                  对新目标函数进行验证,固定                α 2 、α p ,遍历  α 1 、
                                                                仿真与实践中对激光器输出的锁模脉冲特征的总
              α 3 ,精度为  0.5°,得到遍历结果如图         7(d)所示,其目
                                                                结与分析,设计并优化了目标函数,实现了锁模光
              标函数最大值为         9.337,运行该目标函数对应的偏
                                                                纤激光器自动锁模控制。研究发现:
              振器的角度,得到的结果如图               7(e)和图   7(f)所示,
                                                                     (1)激光器谐振腔体内初始条件白噪声在多数
              实现了稳定的基频锁模。
                                                                情况下,只会造成相位变化以及谐振腔内脉冲幅值

              3.2 遗传算法的性能优化
                                                                变化,不会对输出脉冲造成显著影响。
                  种群数量与迭代次数是遗传算法的重要参数,
                                                                     (2)NPR  光纤激光器中锁模点在域中分布呈
              直接影响算法的性能与效率。由于锁模光纤激光
                                                                现出成簇聚集的群落特点,这有利于探索实现长时
              器系统具有高非线性、高敏感性,确保该算法拥有
                                                                间稳定锁模以及激光器失锁后快速自恢复。
              一个良好的初始种群条件,可有效避免其陷入非锁
                                                                     (3)对于   NPR  光纤激光器这一高非线性系统,
              模的局部最优解状况,提升算法的性能。因此在本
                                                                使用遗传算法实现锁模控制时,可通过随机采样的
              文的遗传算法控制中迭代次数对寻找最优解的影
                                                                方式,评估锁模点在全域的占比,优化种群数量,避
              响要小于种群数量。本文通过合理地评估锁模域
                                                                免陷入非锁模的局部最优解状态。
              在全域空间的占比,根据实验对控制的效率与性能
              的要求,选择合适的种群数量和迭代次数。                               参考文献:
                  假定种群数量为         N,锁模域在全域的占比为            M,
                                                                [1]   LI D,REN X,YAN M,et al. Rapid and precise partial pres-
              种群中每个个体为非锁模点的概率为(1-M),整个
                                                                   sure measurement of multiple gas species with mid-infrared
              种群全部是非锁模点的概率为(1-M) ,则种群存
                                                 N
                                                                   electro-optic  dual-comb  spectroscopy[J].  Optik, 2021, 242:
              在  1 个乃至多个优良个体的概率为              1-(1-M) 。
                                                      N
                  进行   10 组全域随机采样,每组抽            1 万个点,统           167341.
                                                                [2]   DAI H,FAN D,REN X,et al. Vacuum partial pressure mea-
              计结果如表      1 所列。
                                                                   surement  using  low-budget  dual  comb  system[J].  Vacuum,
                                表 1 采样表                            2024,224:113105.
                            Tab. 1 Sampling table               [3]   PICQUÉ N,HÄNSCH T W. Frequency comb spectroscopy[J].
                                                                   Nature Photonics,2019,13(3):146−157.
                采样组       锁模占比/%       采样组       锁模占比/%
                  1          0.93         6         0.71        [4]   NEMITZ N,OHKUBO T,TAKAMOTO M,et al. Frequency
                                                                                           −17
                  2          0.89         7         1.01           ratio of Yb and Sr clocks with 5×10  uncertainty at 150 seconds
                  3          0.87         8         0.89
                                                                   averaging time[J]. Nature Photonics,2016,10(4):258−261.
                  4          0.92         9         0.85
                                                                [5]   BLOOM B J,NICHOLSON T L,WILLIAMS J R,et al. An
                  5          0.88        10         1.05
                                                                   optical  lattice  clock  with  accuracy  and  stability  at  the  10 −18
                  上述采样统计的锁模域占比,平均值为                    0.9%,       level[J]. Nature,2014,506(7486):71−75.
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