Page 27 - 《中国医疗器械杂志》2026年第2期
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Chinese Journal of Medical Instrumentation                                         2026年 第50卷 第2期

                                                     医   疗   机   器   人



                  为初步验证本系统的应用潜力,我们招募了                           组(BMI>24,n=20),分别在他们的腰部肾俞
              15名患有慢性腰痛的患者进行了模拟治疗实验。在                           穴、背部灵台穴、手臂间使穴、腿部足三里穴进行
              单次自动化艾灸治疗后,采用视觉模拟评分法                              穴位识别实验,每个部位重复10次,实验数据如
              (visual analogue scale,VAS)和总体疗效(global           表3所示。
              assessment scale,GAS)评估量表收集志愿者主观
                                                                      表3   不同BMI组和不同身体部位的识别误差
              反馈。结果显示,治疗后志愿者平均VAS评分由                            Tab.3  Recognition errors across different BMI groups and body regions
              5.8分降至3.1分。其中,86.7%的志愿者报告疼痛                           穴位      腰部肾俞 背部灵台 手臂间使 腿部足三里
              “明显缓解”或“完全缓解”,GPE评分≥6分。
                                                                  偏瘦组/mm      2.29    1.55     4.34     4.79
              所有志愿者均表示艾灸热感渗透均匀,未出现烫伤
                                                                  正常组/mm      2.31    1.69     4.12     4.55
              等不良反应。这些初步数据表明,本智能化艾灸机
                                                                  偏胖组/mm      2.48    1.75     4.83     5.12
              器人系统不仅能复现周楣声灸法操作,更在模拟临                             全体平均/mm      2.36    1.66     4.43     4.82
              床场景中展现出镇痛效果趋势,为其后续的真正临
              床应用奠定了基础。                                             实验结果表明,在不同BMI组和不同身体部位
                                                                上,系统的平均识别误差虽有小幅波动,例如间使
               5    实验验证及分析
                                                                                     穴、足三里穴因曲面弧度较大,误差略高,但均稳

               5.1    穴位识别精度实验                                  定保持在5 mm以下,无显著差异。这证明了本文
                  为了验证机器人识别穴位与运行过程中的稳定                          所提视觉识别方案对不同体型和部位的良好通用性。
              性,现招募了100名志愿者,在其腰部的肾俞与腰                            5.2    雀啄灸实验
                                                                           [15]
              阳关及下腹部的关元与气海4个穴位处进行测试。                                雀啄灸 是一种传统的中医艾条悬灸疗法,操
              识别穴位获得的最终实际位置与期望位置存在一定                            作时将点燃的艾条在穴位或病变部位上方作忽近忽
              的误差,但由于实施的是艾灸操作,系统能够接受                            远的移动施灸,形似雀鸟啄食。艾灸机器人在执行
              相对较大的误差范围。最终识别穴位的误差主要与                            雀啄灸时,相比人工操作具有显著优势,通过高精
              相机内参标定、手眼标定、标记定位识别这3个步                            度运动控制系统,能够严格按照预设参数实现高度
              骤有关,所以期望位置的获取采用机械臂的拖动示                            稳定、均匀的雀啄动作,有效避免人工操作因疲劳
              教模式,将艾灸盒中心拖动到穴位正上方,记录实                            或手法差异导致的施灸不一致性。
              际到位后的末端工具坐标,重复测量10次取平均值                               以肾俞穴为目标穴位进行雀啄施灸,效果如
              获取穴位的期望位置,随后将视觉系统生成的位置                            图10所示,设置雀啄灸的深度为L=50 mm,末端
              信息导入机器人控制器并执行,运行完成后读取机                            运行允许的最大速度为30 mm/s,最大加速度为
              械臂末端工具的实际位置,根据期望位置和实际位                            20 mm/s 。
                                                                       2
              置的差值计算识别误差,每人重复操作10次。
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                  如表2所示,由实验结果计算得出两点的平均
                                                                括在垂直方向上的变加速、匀速、变减速3个阶
                              [14]
              欧氏距离在5 mm 以内,对于一般的背部、腰部
                                                                段,整个运动过程中末端位移变化遵循正弦规律,
              的穴位,软件生成的坐标基本正确。因此证明了该
                                                                速度曲线光滑连续,防止频繁启制动对关节造成冲
              艾灸机器人系统进行艾灸的稳定性与可行性。
                                                                击,同时保证了雀啄灸的治疗效果。
                       表2   实际位置与期望位置之间的误差
                   Tab.2  Error between actual position and desired position
                    穴位         肾俞     腰阳关      关元      气海
              平均欧氏距离/mm        3.57    2.61    4.34    2.03
               均方根误差/mm        3.48    2.53    4.12    2.18
                  方差/mm  2   1.78×10 −2  1.45×10 −2  3.19×10 −2  2.81×10 −2

                  为验证系统的通用性,现额外招募了60名志愿
              者,检验在不同体型及不同身体部位的识别稳定
              性。将志愿者按BMI分为3组:偏瘦组(BMI<18.5,                                           (a) 雀啄灸示意
              n=20)、正常组(18.5≤BMI≤24,n=20)和偏胖                              (a) Schematic diagram of sparrow-pecking moxibustion
                                                                       末端模拟轨迹曲线:         末端真实轨迹曲线:
                                                                                       最大值点(   )
                                                             141


                                                                   位移 毫米  起始点(  )  平衡点(  )   减速   周期终点(  )
                                                                          加速
                                                                     −10
                                                                     −20
                                                                     −30
                                                                     −40
                                                                     −50            最小值点(1.5, −50)

                                                                                       时间 秒
                                                                                    雀啄灸末端运行轨迹
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