Page 23 - 《中国医疗器械杂志》2025年第2期
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Chinese Journal of Medical Instrumentation                                         2025 年 第49卷 第2期

                                                     研   究   与   论   著



              突无法及时到机房)。机器故障、患者因素、计划                                由于实时在线修改计划,对图像质量提出了更
                                                                                       [19]
              重新审核及其他原因导致时间异常的百分比分别为                            高的要求。MOAZZEZI等 在使用过程中发现,受
              47.83%、26.09%、15.94%、10.14%,如图2所示。                运动伪影、扫描参数等制约,部分采集到的CBCT

                                                                图像无法满足临床需要,从而导致OART难以开展。
                                                                而KIM等    [20-21] 提出了一种基于视觉引导的呼吸运动
                                               软件错误             管理系统,指导患者在CBCT扫描期间定期呼吸或
                                  题
                             CBCT图像
                                    人员到场问
                            质量欠佳需
                          重新采集
                                                                屏住呼吸,以减少运动伪影,提高图像质量。目
                       其他
                                                                前,瓦里安Ethos系统尚未开发相应的呼吸运动管
                                其他原因
                 危及器官受
                                                                理系统,需要治疗师远程训练患者呼吸,因此可能
                 量超出限值
                        计划重新
                                                                存在时相差异问题。
                         审核
               靶区覆盖率
                                   10.14%
                  低            15.94%         机器故障                  其次,OART顺利开展的前提条件是Ethos加速
                                       47.83%
                                  26.09%                        因此,本研究从机器维护、病种选择、患者管理、
                 其他                                  MLC叶片      器的正常运转、选择合适的病种和患者治疗前准备。
                                                      卡死
                 体位难以坚       患者因素                               图像质量和人员培养5个方面提出未来优化策略,
                    持
                                                                以完善OART的工作流程,提高治疗效率。
                         尿量不足                 其他                  3.1    机器维护
                                  呼吸配合较  差                      故障导致的治疗时间延长占据了高达47.83%的比
                                                                    从异常因素导致的治疗时间延长分析看,机器
                                                                                                    [22]
                                                                例。MLC因使用率高且结构精密复杂 ,所以故
                图2   不同异常因素对OART治疗时间延长的影响分析
               Fig.2  Analysis of the impact of different anomalous factors on OART  障率较高,需要增加定期检查与校准频率,以及实
                               treatment duration
                                                                施防尘、清洁等措施,以确保其正常运作。此外,
                                                                OART团队应在日常使用过程中加强机房环境控
              3    讨论
                                                                制,减小环境因素对设备性能的影响。同时还应加
                  本研究统计分析接受OART治疗的宫颈癌、直                         强对操作人员的培训,提高他们识别和排除故障的
              肠癌、胃癌、肺癌、食管癌和乳腺癌患者临床工作                            能力,在日常做好常规维护工作,如设备清洁、温
              流程中各分段时间、总治疗时间和靶区体积特征,                            湿度调节、机器性能检查等。另外还需建立快速响
              各病种总治疗时间均较长,在15~35 min,但是不                        应机制和关键备件库存,以缩短设备故障后的停机
              同病种总治疗时间存在差异,宫颈癌耗时最长,乳                            时间。当设备发生故障后,需加强与患者的沟通,
              腺癌耗时最短。对比各阶段不同病种的时间特征,                            确保维修期间患者及其家属情绪稳定。

                                                                3.2    病种选择
              评估影响OART总治疗时间的关键变量,首先为靶
              区和危及器官修改时间,其次为影响靶区器官修改                                OART与常规影像引导放射治疗相比无疑耗费
              时间。                                               更多的时间和人力          [23-24] ,为节约成本,OART团队
                  OART技术的实施需要医师审查和手动调整                          需筛选出适用于OART的病种:①受危及器官运动
              人工智能生成的结构轮廓,而且需要物理师进行计                            变化影响较大的病种,如胃癌、宫颈癌、直肠癌
                     [15]
              划质控 ,由多个工作组配合执行各自任务,而                             等;②摆位重复性较差的病种,如乳腺癌,统计表
              PICTON等   [16] 发现由治疗师单独执行整个工作流                    明乳腺癌患者总治疗时间较短,人工智能勾画和形
              程,包括靶区勾画、计划调整等,总治疗时间能                             变效果都非常有优势,适用于OART;③肿瘤动度
              够减少10~15 min,避免了多组治疗交接的时间消                        较大的病种,如食管癌,水囊充盈导致食管位移
              耗。ADAIR SMITH等       [17-18] 发现经过专业培训并完           大,如图3所示;④对放射线敏感、肿瘤体积变化
              成审核的治疗师勾画靶区和危及器官的精准度和所                            明显的小细胞肺癌,如图4所示。这些病种利用传
              需时间均在临床可接受范围内。目前,国内基于                             统直线加速器进行治疗,发现肿瘤明显变化后,往
              Ethos平台的OART仍处于探索阶段,开展病种较                         往需要对患者进行二次定位,再等待医师重新制订
              少,在治疗流程上尚未达成统一共识,仍需医师、                            计划,患者放疗周期会延长,而OART技术使患者
              物理师和治疗师相互配合。                                      免于多机房辗转奔波,优势明显。


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