Page 68 - 《中国电力》2026年第5期

2026 年 第 59 卷

3.3 算例方案提出及结果对比 划分与网络重构联合优化的故障恢复策略，可以
将本文故障恢复策略与人工恢复通信网络的 实现短时负荷恢复量最大化。
故障恢复策略进行对比，不同时间下失电负荷恢 2）相比于人工进行通信网络检修的故障恢复
复量如图 8 所示。 策略，本文所提的故障恢复策略使电负荷完全恢
复时间缩短了 60%，并在相同的恢复时段内表现

3 000
方案1； 出更高的负荷恢复率。
方案2
2 500 参考文献：
失电负荷恢复量/kW 2 000 [1] 曹海欧, 胡晓丽, 戴威, 等. 多重降维下综合继电保护在线监测系统

1 500

1 000
500 的电网故障诊断方法 [J]. 中国电力, 2025, 58(7): 128–136.
CAO Haiou, HU Xiaoli, DAI Wei, et al. A power grid fault diagnosis
0 method of online monitoring system for relay protection under
9:30 10:00 10:30 11:00 11:30 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00
时刻 multiple dimensionality reduction[J]. Electric Power, 2025, 58(7):
128–136.
图 8 方案 1 和方案 2 在不同时间下失电负荷恢复量
[2] 纪鑫, 武同心, 王宏刚, 等. 基于语义增强图卷积神经网络的电力系
Fig. 8 The amount of power loss load recovery in
scheme 1 and scheme 2 at different times 统实体抽取方法 [J]. 中国电力, 2025, 58(12): 137–146.

方案 1：为人工通信抢修的配电网故障恢复 JI Xin, WU Tongxin, WANG Honggang, et al. Entity extraction
策略。 method of power system based on semantic enhanced graph
方案 2：为本文所提考虑无人机应急通信的 convolutional neural network[J]. Electric Power, 2025, 58(12):
配电网故障恢复策略。 137–146.
从图 8 中可以看出，方案 1 的灾后故障恢复 [3] 蒙飞, 李江鹏, 李涛, 等. 基于语义增强的电网故障处置预案匹配方
耗时明显长于方案 2。其主要原因在于通信网络 法 [J]. 中国电力, 2025, 58(4): 237–244.
未及时修复，导致线路故障范围进一步扩大，物 MENG Fei, LI Jiangpeng, LI Tao, et al. Matching method for power
理 抢 修 队 在 定 位 故 障 点 时 需 投 入 更 多 时 间 。 同 grid fault handling plan based on semantic enhancement[J]. Electric
时，方案 1 在恢复初期存在大量信息盲区，使得 Power, 2025, 58(4): 237–244.
盲区内的物理系统运行状态无法掌握，不能利用 [4] 周洋, 黄德志, 李培栋, 等. 考虑平衡端点相位不对称及光伏接入的
多电源形成稳定孤岛开展供电恢复，从而造成前 低压配电网三相潮流模型 [J]. 中国电力, 2024, 57(10): 190–198.
期失电负荷较多。即便盲区内的物理线路已完成 ZHOU Yang, HUANG Dezhi, LI Peidong, et al. A three-phase power
抢 修 ， 由 于 无 法 及 时 获 取 该 区 域 的 系 统 状 态 信 flow model for low-voltage distribution networks considering
息，仍需等待通信恢复后才能可靠控制分段开关 balanced bus phase asymmetry and photovoltaic access[J]. Electric
闭 合 ， 实 现 负 荷 的 重 新 供 电 。 相 比 之 下 ， 方 案 Power, 2024, 57(10): 190–198.
2 的失电负荷完全恢复时间缩短了 60%，并在相 [5] 解国庆, 梁添, 周兵兵, 等. 基于差分隐私保护的智能电网分布式经
同的恢复时段内表现出更高的负荷恢复率。 济调度方案 [J]. 山东电力技术, 2025, 52(4): 20–28.

XIE Guoqing, LIANG Tian, ZHOU Bingbing, et al. Distributed
4 结论 economic dispatch scheme for smart grid based on differential
privacy protection[J]. Shandong Electric Power, 2025, 52(4): 20–28.
针对因通信中断导致故障恢复延迟的大范围 [6] 何剑军, 吴龙腾, 吴杰康, 等. 极端灾害下配电网用户侧柔性资源协
信息盲区负荷恢复难题，提出一种考虑无人机恢 同调控模型 [J]. 广东电力, 2025, 38(4): 58–69.
复通信的有源配电网故障恢复策略。经过仿真实 HE Jianjun, WU Longteng, WU Jiekang, et al. Collaborative
验验证，得到了以下结论。 regulation and control model for user side flexible resources in
1）先通过无人机恢复临时通信，再采用孤岛 distribution networks under extreme disasters[J]. Guangdong Electric

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