Page 151 - 《中国电力》2026年第4期

曹望璋等：基于分布式梯度投影的居民区电动汽车均衡充电策略 2026 年第 4 期

下充电成本时，考虑了对运营商对用户的惩罚， 偏好等影响。其次，未来可进一步考虑电动汽车
将分时电价机制下的收费价格改为夜间高峰负荷 充电对电网电压、线路潮流等影响，并将其纳入
对应的动态电价，将惩罚成本按比例分摊到用户 优化模型中。最后，针对动态场景下电动汽车充
成本，因此分时电价下的用户充电成本高于动态 电需求的不确定性问题，后续研究可引入鲁棒优
电价。 化框架，有效提升对随机到达车辆的适应性。

6
分时电价充电成本； 参考文献：
动态电价充电成本；
所需电量； 16
分时电价充电 [1] 朱继忠, 何子浩, 郑洁云, 等. 基于场景生成方法的配电网运营商主
电量； 14
4 动态电价充电 12 从博弈定价与电动汽车充电管理策略 [J]. 南方电网技术, 2025,
充电成本/元 10 19(6): 72–84.
电量

2 8 电量/(kW·h) ZHU Jizhong, HE Zihao, ZHENG Jieyun, et al. Stackelberg game
pricing strategy and EV charging management for distribution
6
network operator based on scenario generation method[J]. Southern
4
Power System Technology, 2025, 19(6): 72–84.
2
0 [2] 中规院交通院. 中国主要城市充电基础设施监测报告 [A/OL].
EV1 EV2 EV3 EV4 EV5
电动汽车 (2023-09-01)[2025-02-20]. https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3
图 6 分时与动态电价下充电成本与电量验证 MDkwNDIxNA==&mid=2655155513&idx=1&sn=009c5a0a0a48cc
Fig. 6 Charging cost and energy verification under time-
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of-use and dynamic electricity prices

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从运营商角度来看，运营商调控后的夜间负 [3] 胡鹏, 艾欣, 张朔, 等. 基于需求响应的分时电价主从博弈建模与仿
荷波动越小，电网给予运营商的奖励越大。采用 真研究 [J]. 电网技术, 2020, 44(2): 585–592.
动态电价机制后，运营商能够通过引导用户分散 HU Peng, AI Xin, ZHANG Shuo, et al. Modeling and simulation
充电，降低负荷峰值和波动性，提升从电网得到 study of TOU Stackelberg game based on demand response[J]. Power
的奖励。运营商可以将部分奖励分发给用户以保 System Technology, 2020, 44(2): 585–592.
证用户参与意愿，按照低谷时段的每个用户充电 [4] 国家发展和改革委员会, 国家能源局, 工业和信息化部, 等. 关于进
能量比例进行分配以保证公平性，同时兼顾了运 一步提升电动汽车充电基础设施服务保障能力的实施意见: 发改
营商和用户的收益。 能源规〔2022〕53 号 [A/OL]. (2022-01-21)[2025-02-20]. https://

www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/ghxwj/202201/t20220121_1312634.html.
4 结论 [5] ZHANG L, LI Y. Optimal management for parking-lot electric

vehicle charging by two-stage approximate dynamic programming[J].
本文构建了在动态电价机制下电动汽车用户 IEEE Transactions on Smart Grid, 2015, 8(4): 1–9.
之间的聚合博弈模型。在对电动汽车充电行为建 [6] 王锡凡, 邵成成, 王秀丽, 等. 电动汽车充电负荷与调度控制策略综
模的基础上，设计了一种基于梯度投影的纳什均 述 [J]. 中国电机工程学报, 2013, 33(1): 1–10.

衡并行计算方法，避免了集中式充电优化缺点。 WANG Xifan, SHAO Chengcheng, WANG Xiuli, et al. Survey of
算例分析表明，本文方法可以有效平抑夜间负荷 electric vehicle charging load and dispatch control strategies[J].
波动，具备大规模充电的计算优势，不会出现分 Proceedings of the CSEE, 2013, 33(1): 1–10.
时电价下“峰谷倒置”的电动汽车集中充电现象。 [7] 张美霞, 张安, 杨秀, 等. 基于交通均衡理论的电动汽车充电负荷预
本研究仍存在值得进一步深入探讨之处。首 测 [J]. 南方电网技术, 2025, 19(8): 147–159.
先，虽然所提算法可以有效平衡充电负荷，但本 ZHANG Meixia, ZHANG An, YANG Xiu, et al. Prediction of
文假定居民区用户为经济偏好型群体，在实际应 electric vehicle charging load based on traffic equilibrium theory[J].
用中效果仍受到限制，下一步研究可以考虑用户 Southern Power System Technology, 2025, 19(8): 147–159.

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