Page 10 - 《振动工程学报》2026年第5期
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1214                               振     动     工     程     学     报                     第 39 卷

              参数跟踪方法,对        2/3、1/3  和  0  液位状态下预测频响          合。其中,基频即         1  阶模态频率的跟踪最大误差为
              函数的追踪结果。可以看出,质量变化对基频和第                            3.66%。试验值与跟踪值的整体误差范围为−0.11%~
              2  阶频率的影响较大,对高阶如第             3  阶次的影响则可          4.62%,误差较小,尤其对高频的影响可忽略不计。
              忽略。                                               其中,产生误差的主要原因是将贮箱视为集中质量
                  采用上述方法预测前          3  阶模态频率跟踪值与试              点,未考虑质量分布带来的影响。结果表明,本文所
              验值的对比结果如表           1  所示。随着水位降低,结构               提出的跟踪方法能够在不同液位状态下有效追踪系
              质量降低,结构前        3  阶频率均升高,与定性认知相吻                 统模态频率变化,且具有较高的准确性。


                                     表 1 不同液位状态下前       3 阶模态频率跟踪值与试验值的对比结果
                    Tab. 1 Comparison between tracked and measured first three modal frequencies under different operating conditions

                                  1阶模态                          2阶模态                         3阶模态
                 工况
                        试验值/Hz    追踪值/Hz     误差/%    试验值/Hz     追踪值/Hz    误差/%     试验值/Hz    追踪值/Hz     误差/%
               2/3液位      35.38     36.25     2.46     256.56    263.50    2.71     571.88     572.50    0.11
               1/3液位      37.38     38.75     3.66     263.13    271.25    3.09     573.15     573.13   −0.04
                0液位       42.71     43.75     2.44     270.63    283.13    4.62     574.38     573.75   −0.11


                                                                [2]  ZHANG  X  Y, WANG  Y  L, AMABILI  M, et  al.  Low-
              4    结     论                                          dimensional  dynamic  modeling  for  planar  truss  structures

                                                                    using  assumed  mode  weighting[J].  Engineering  Structures,
                  本文针对航空航天结构在服役过程中因燃料消                              2025,334:120238.
              耗、温度变化等因素引起的动力学特性显著时变问                            [3]  KONG M,PEI B,LIU Q,et al. Dynamics and reliability
              题,提出了一种基于初始试验频响函数的时变特征驱                               design of tilt-rotor aircraft with nonlinearity and stochasticity
              动模态参数跟踪方法。研究结果表明,该方法能够                                [J]. AIAA Journal,2025,63(10):4085-4104.
              在仅依赖初始状态有限频响信息的条件下,通过监测                           [4]  宋征宇. 推动航天运输系统持续创新的控制技术与挑战              [J].
              结构质量或刚度等时变特性并利用                 Sherman-Morrison      航空学报,2025,46(6):108-125.
                                                                    SONG  Zhengyu.  Promoting  continuous  innovation  in  space
              公式实现频响函数的快速更新,从而准确跟踪系统
                                                                    transportation  systems: control  technologies  and  challenges
              模态参数随时间的变化规律。
                                                                    [J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2025,46(6):
                  (1)该方法在工程应用中操作简单,无需对结构
                                                                    108-125.
              响应进行实时测量,避免添加额外传感器。
                                                                [5]  杜飞,徐超,鱼则行. 可重复使用运载器结构健康监测技
                  (2)数值仿真结果验证了该方法在不同类型时                             术研究进展    [J]. 宇航学报,2019,40(10):1177-1186.
              变特性(质量和刚度同时变化)下的有效性和高精度                               DU Fei,XU Chao,YU Zexing. Research progress on struc-
              性;在引入     20%  随机偏差的蒙特卡罗分析中,跟踪误                       tural  health  monitoring  technology  for  reusable  launch  vehi-
              差依然保持在较低水平,体现了良好的鲁棒性。                                 cles[J]. Journal of Astronautics,2019,40(10):1177-1186.
                  (3)通过试验验证,该方法在基频处跟踪最大误                        [6]  于开平,庞世伟,赵婕. 时变线性/非线性结构参数识别及
              差仅为   3.66%,能有效反映时变结构的真实动态特性。                         系统辨识方法研究进展         [J]. 科学通报,2009,54(20):
                  (4)由于在时变特性量化时,需将变化特性等效                            3147-3156.
                                                                    YU  Kaiping, PANG  Shiwei, ZHAO  Jie.  Advances  in
              为特定集中点,难以反映分布效应,会引入偏差;此
                                                                    method  of  time-varying  linear/nonlinear  structural  system
              外,火箭飞行及低温贮箱在轨加注等场景中的液体
                                                                    identification  and  parameter  estimate[J].  Chinese  Science
              晃动亦会对动态特性产生影响,后续有必要将其纳
                                                                    Bulletin,2009,54(20):3147-3156.
              入分析模型。
                                                                [7]  朱锐,杭晓晨,姜东,等. 基于奇异值分解的            ERA  改进算
                                                                    法及模态定阶     [J]. 振动、测试与诊断,2018,38(1):115-
              参考文献:                                                 122.

                                                                    ZHU Rui,HANG Xiaochen,JIANG Dong,et al. Improved
              [1]  孟光,周徐斌,苗军. 航天重大工程中的力学问题            [J]. 力学       eigensystem realization algorithm and mode order determina-
                  进展,2016,46:267-322.                               tion based on SVD[J]. Journal of Vibration,Measurement &
                  MENG Guang,ZHOU Xubin,MIAO Jun. Mechanical prob-  Diagnosis,2018,38(1):115-122.
                  lems  in  momentous  projects  of  aerospace  engineering[J].  [8]  WEI  Q  Y, SHEN  L, KÖVESDI  B, et  al.  A  lightweight
                  Advances in Mechanics,2016,46:267-322.            stochastic  subspace  identification-based  modal  parameters
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