Page 99 - 《振动工程学报》2026年第2期
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第 2 期                     王 晨,等:地震动大数据降维及其特征母波频谱分析                                         415


                                                    450         用长短时窗法对加速度时程进行处理                   [25] ,处理前后
                                                    400         的加速度时程如图           所示。
                                                    350                          2
                                                    300
                                                    250  地震动数据量          0.1  P波                  处理前
                                                    200                   0
                                                   150                 加速度 / g
                                                   100                  −0.1
                                                   50
                                                                           0   50   100  150  200  250  300
                                                   0
                                                                                       时间 / s
                  Mw≥7.0 [6.5,7.0) [6.0,6.5)  [5.5,6.0) Mw<5.5   (0,20]  (40,60]  (80,100]  0.1 0  处理后
                                              (60,80]
                                                 R / km
                                                  R≥100 km
                                          (20,40]
                        Mw
                                (a) 硬土场地                               加速度 / g  −0.1
                               (a) Hard soil site
                                                                           0   50   100  150  200  250  300
                                                   1000
                                                                                       时间 / s

                                                   800                       图 2 地震加速度记录处理
                                                         地震动数据量
                                                   600               Fig. 2 Earthquake acceleration records processing
                                                   400              (2)为了使同一个地震动数据集中的数据构建

                                                   200          成数据矩阵,需要同一个数据集中的每条加速度记
                                                                录具有相同的数据长度。加速度记录的持续时间可
                                                   0            以定义为     t = t 1 +t s +t c ,其中, 为上升阶段的持续时
                                                                                          t 1
                  Mw≥7.0 [6.5,7.0) [6.0,6.5)  [5.5,6.0)  (0,20]  (40,60]  (80,100]  间,  t s 为平稳段持续时间, 为下降段的持续时间,可
                                                                                       t c
                                  Mw<5.5
                                                                表示为:
                                              (60,80]
                                                 R / km
                                                  R≥100 km
                                          (20,40]
                        Mw
                                                                                    t c = − lnk           (1)
                               (b) 中硬土场地                                                 c
                            (b) Medium-hard soil site           式中,c 为地震加速度时程下降段的衰减系数;k 为
                                                   350          下降段加速度衰减到平稳段加速度幅值的相对比
                                                   300          值。并假定加速度时程下降段              e −c(t−t 1 −t s )  = k时,可以看
                                                   250          作地震动终止。
                                                         地震动数据量
                                                   200              本文规定     k=0.3,利用式(1)求得     t c 后确定地震动
                                                   150          加速度总持续时间,利用            t ⩾ t 1 +t s +t c 的原则将组内
                                                   100
                                                                的加速度记录截断为相同的持续时间。
                                                   50
                                                                    (3)对地震加速度时程进行了三次样条插值,将
                                                   0
                                                                地震加速度时程的时间间隔统一调整为                   0.005 s。

                  Mw≥7.0 [6.5,7.0) [6.0,6.5)  [5.5,6.0) Mw<5.5   (0,20]  (40,60]  (80,100]  2    基  于  PCA  算  法  的  数  据  降  维
                                                  R≥100 km
                                              (60,80]
                                                 R / km
                                          (20,40]
                        Mw
                                (c) 软土场地
                               (c) Soft soil site
                                                                    基于实际地震记录进行地震加速度拟合,主要
                             图 1 地震动记录分布                        目标是能够表征地震动所要求的主要特征,因此,为
                    Fig. 1 Distribution of ground motions records  了提高拟合效率,应在能达到预期拟合精度的条件
                                                                下采用尽可能少的原始地震记录。如表                    1  所示,虽
              震。由于不同台站所使用的加速度计采样率不同,
                                                                然按照震级、距离和场地条件进行了地震动分组,
              导致记录到的加速度时程数据的时间间隔不一致;
                                                                但在有些分组内地震加速度的数量依然较大。鉴于
              再者,由于地震加速度时程的持续时间受到多方面
                                                                此,需要采用合适的方法,在保证地震动频谱特征不
              因 素 影 响, 致 使 每 条 地 震 动 的 持 续 时 间 也 存 在 差
                                                                变的情况下,寻找到合适的地震动数量,即进行地震
              异。为了使一个地震动数据集中保持数据格式统                             动数据集(矩阵)的降维,也可称为对大量地震动数
              一,对一个分组内的数据进行以下处理:                                据的第二次降维。通过数据降维,不但可以减少计
                  (1)使地震加速度记录是从            P  波初动开始的完           算成本和存储需求,而且有助于减少噪声和冗余数
              整记录,即去除加速度记录开始部分的近                    0  值。采      据对结果的影响。目前,数据降维的方法有很多种,
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