Page 257 - 《振动工程学报》2026年第2期
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第 2 期        余焱江,等:融合相关基尼指数与优化            Morlet 小波的柔性薄壁椭圆轴承故障特征提取方法                       573

                     幅值A / (mm·s −2 )  −2 2 0                         W x (t, s) = √ s  w −∞ ∞  e  j2πfc τ  −  2f 2 s 2  (3)
                       4                                            将式   (2) 代入式  (1),得到连续    Morlet 小波变换:
                                                                                          τ 2
                                                                               1
                                                                                      s e
                                                                                          b x(t −τ)dτ
                      −4
                        0   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6        式中,τ 为时间积分变量,表示时间延迟。
                                                                         s 与频率
                                                                                f 存在如下关系:
                                                                    尺度
                                    时间t / s
                         f 0 2f 0 4f 0 6f 0 8f 0 10f 0  f 0 =67.19 Hz                f =  f c             (4)
                      0.8
                     幅值A / (mm·s −2 )  0.6                          式(1)~(3)可以改写为:       s
                      0.4
                                                                              √
                      0.2
                                                                                          τ 2 f 2
                                                                                           b c
                       0
                        0      500   1000   1500    2000             W x (t, f) =  f  w  e j2πτf e − 2f 2 f 2  x(t −τ)dτ  (5)
                                                                                f c
                                                                                   R
                                    频率f / Hz

                                                                    式(5)表明,执行小波变换之前需要输入                 f c  和   f b
                  图 3 健康的柔性薄壁椭圆轴承振动信号及其频谱
                                                                两个参数,而这两个参数选择恰当与否会影响小波
              Fig. 3 Vibration signal and its spectrum of the healthy flexible
                                                                变换结果的时频分辨率。为了说明这种影响,采集
                    thin-wall elliptical bearing
                                                                健康柔性薄壁椭圆轴承的振动信号,应用小波变换
              2  倍。结合柔性薄壁椭圆轴承的振动特性                 [16] ,在轴承
                                                                进 行 分 析 。 小 波 变 换 的 参 数 分 别 设 置 为: ( 1)    f c =
              工作一圈中,内圈椭圆的长轴会经过加速度传感器
                                                                1, f b = 10;(2)  f c = 0.1, f b = 0.1;(3)  f c = 1, f b = 1;得
              两次,产生两个冲击;内圈椭圆的短轴也会经过加速
                                                                到结果如图      4  所示。可以看出,选取不同参数进行
              度传感器两次,产生两个冲击。由长、短轴产生的
                                                                小波变换得到的时频图具有不同的时频分辨率。由
              冲击具有相同的周期,但是冲击方向不同。这是正
                                                                于参数选取不恰当,图           4(a) 与图  4(b) 分别呈现现出
              常周期性冲击频率为旋转频率              2  倍的原因。
                                                                较高的频率分辨率与时间分辨率,只有最后一组参
                  正常周期性冲击的存在,导致柔性薄壁椭圆轴
                                                                数得到的时频表示在时间分辨率和频率分辨率之间
              承与普通滚动轴承的故障诊断有所不同:普通滚动
                                                                达到了较好平衡,如图           4(c) 所示。然而,在不同的工
              轴承在没有受损、正常工作下是平稳运行的,只有
                                                                况下,需要进行耗时长、复杂的人为参数调整才能
              在存在故障点的情况下才会产生周期性冲击,因此
                                                                够实现良好的时频分辨率。
              对于普通滚动轴承的故障诊断可以将研究重心放在

              冲击的检测上;而对于柔性薄壁椭圆轴承,信号中同                                   6000  Rényi熵=20.77
              时存在着由轴承长短轴产生的正常周期性冲击和由                                    4000
              故障产生的故障周期性冲击。此时,正常周期性冲                                   频率f / Hz  2000
              击成为了噪声,需要从振动信号中提取出因故障产
                                                                           0
                                                                            0  0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6
              生的周期性冲击才能进行正确的故障诊断。
                                                                                       时间t / s

                                                                                   (a) f c =1, f b =10的结果
                                                                                 (a) The result when f c =1, f b =10
              2    理  论  基  础
                                                                        6000  Rényi熵=22.14

                                                                       频率f / Hz  2000
              2.1    Morlet 小波参数选择分析                                    4000
                  小波变换定义为信号          x(t)与尺度为    s的小波函数
                                                                           0
              ψ s (t)的卷积  [12] :                                            0  0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6
                                                                                       时间t / s
                                     x(t)∗ψ s (t)                                  (b) f c =0.1, f b =0.1的结果
                             W x (t, s) =  √           (1)                      (b) The result when f c =0.1, f b =0.1
                                          s
              式中,“   ∗”表示卷积运算;       s为尺度;   ψ s (t)表示尺度 s下             6000  Rényi熵=21.03
              的小波函数。                                                   频率f / Hz  4000
                  由于其迅速衰减和调制的脉冲波形,Morlet 小波                             2000
              在轴承故障诊断中被广泛应用。在尺度                    s下,Morlet               0
                                                                            0  0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6
              小波的定义如下:                                                                 时间t / s
                                                                                    (c) f c =1, f b =1的结果
                                          t 2
                                     j2πfc t  −  2f 2 s 2                        (c) The result when f c =1, f b =1
                              ψ s (t) = e  s e  b      (2)

              式中,j 为虚数单位;        f c 为小波的中心频率, 为小波                        图 4 不同参数下的小波变换结果
                                                    f b
              的带宽,二者均为无量纲参数。                                          Fig. 4 MWT results under different parameters
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