Page 259 - 《振动工程学报》2025年第9期
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第 9 期               赵启凡,等:BO-LSTM    和  Copula 理论相融合的桥梁构件时变可靠性预测                           2189


                      表 5 RNN  模型与  LSTM  模型的超参数                            表 6 监测点的监测应力极值
                Tab. 5 Hyperparameters of RNN model and LSTM model  Tab. 6 Monitoring stress extremum of monitoring points

                         参数名称               RNN模型 LSTM模型                             应力极值/MPa
                                                                 时间/d
                   隐藏层节点(NumOfUnits)          40       40             监测点FBG01074 监测点FBG01081 监测点FBG01078
                         优化算法                adam     adam         2      79.6933      −13.5776      −55.9488
                   最大训练次数(MaxEpochs)          800      800         3      88.469       −13.2206      −62.9587
                                                                   4      88.9938      −17.5406      −63.7411
                  梯度阈值(GradientThreshold)      1       1
                                                                   5      82.3743      −14.0977      −57.7986
                  初始学习率(InitialLearnRate)    0.198    0.198
                                                                   6      82.8216      −13.8898      −58.0185
               学习率调整轮次(LearnRateDropPeriod)   700      700         7      83.5275      −12.0826      −58.8782
               学习率调整因子(LearnRateDropFactor)   0.2      0.2         8      85.7818      −15.3158      −60.8729
                 正则化参数L2(L2Regularization)  4.92×10 −10  4.92×10 −10  9   85.7943      −18.9939      −60.4010

                       −9.2                                              5.472   一步预测值

                     监测应力极值 / MPa  −10.0  实际监测应力                        可靠指标  5.468
                       −9.4
                                                                         5.470
                       −9.6
                       −9.8
                                                                         5.466
                                                                         5.464
                                       RNN预测监测应力
                                       BO-LSTM预测监测应力
                      −10.2
                                       LSTM预测监测应力
                           430 440 450 460 470 480 490                   5.462
                                                                         5.460
                                     预测样本

                                                                         5.458
               图 10 FBG01081  监测应力极值预测值与实测值对比曲线
                                                                             2  3   4  5   6   7  8   9
              Fig. 10 Comparison curves between predicted value and mea-
                                                                                        时间 / d
                     sured value of FBG01081 monitoring stress extremum             (a) 监测点FBG01074
                                                                                 (a) Monitoring point FBG01074
              预测监测应力的变化特征。RNN               模型、LSTM     模型
                                                                                                一步预测值
              和  BO-LSTM  模型的均方根误差        RMSE  分别为:                   15.5595
                            RMS E RNN = 0.90485,                       15.5590
                            RMS E LSTM = 0.44572,                      15.5585
                           RMS E BO−LSTM = 0.28444。                   可靠指标
                  由均方根误差       RMSE  可得:BO-LSTM    模型的预                15.5580
              测效果总体上要优于          RNN  模型与   LSTM  模型。                  15.5575

                                                                       15.5570
              5.3    结构可靠度计算
                                                                       15.5565
                                                                             2      4      6      8
                  底 板 控 制 监 测点    FBG01074、 FBG01081  和  FBG                            时间 / d
              01078  对应的功能函数为       [11] :                                           (b) 监测点FBG01081
                                                                                  (b) Monitoring point FBG01081
                              = [σ]−y i,t ;i = 1,2,3   (34)
                           Z y i,t                                      5.3255
                                                                                 一步预测值
              式中,[σ]~N(96.44,12.04 ),单位为   MPa。                         5.3250
                                  2
                  监测点    FBG01074、FBG01081  和  FBG01078  为串             5.3245
              联关系,由     3  个监测点组成的结构时变失效概率为:                            5.3240
                                                                       可靠指标  5.3235
                                     −
                         + p Z y 2,t+1
                               + p Z y 3,t+1
               p f,t+1 = p Z y 1,t+1
                                                       
                 (     )    (     )    (     )          
                                                    p Z y 1,t+1 
                                                                      5.3230
                  p Z y 1,t+1  p Z y 1,t+1  p Z y 2,t+1    
                                                       
                                                  
               Φ G      −Φ G       −Φ G       +Φ G  p Z y 2,t+1   
                                                  
                                                       
                                                    p Z y 3,t+1       5.3225
                                         p Z y 3,t+1
                             p Z y 3,t+1
                  p Z y 2,t+1
                                                       (35)             5.3220
                  提取出   BO-LSTM  模型预测第      2~9  天不包含恒载                      2  3   4  5   6   7  8   9
              效应的监测应力极值,如表            6  所示。                                            时间 / d
                                                                                     (c) 监测点FBG01078
                  根据功能函数,采用一次二阶矩方法(FOSM)计                                         (c) Monitoring point FBG01078

              算结构的可靠指标,则监测点            FBG01074、FBG01081  和                  图 11 监测点处的可靠指标
              FBG0107  处的可靠指标如图        11  所示。                        Fig. 11 Reliability indices at monitoring points
   254   255   256   257   258   259   260   261   262   263   264