Page 212 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第6期
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1234 武 汉 大 学 学 报 (信 息 科 学 版) 2025 年 6 月
Power Systems, 2016, 31(4): 2546-2556. Learning[D]. Nanjing: Nanjing University of Infor‑
[5] MASUM M H, ISLAM R, HOSSEN M A, et al. mation Science & Technology, 2023.
Time Series Prediction of Rainfall and Tempera‑ [14] 李 晗 旭 , 李 昕 , 黄 观 文 , 等 . 基 于 速 度 分 类 的
ture Trend Using ARIMA Model[J]. Journal of LSTM 神 经 网 络 辅 助 GNSS/SINS 车 载 定 位 方 法
Scientific Research, 2022, 14(1): 215-227. [J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2024, DOI:10.
[6] MUKHERJEE F, SINGH D. Detecting Flood 13203/j. whugis20230061.
Prone Areas in Harris County: A GIS Based Analy‑ LI Hanxu, LI Xin, HUANG Guanwen, et al.
sis[J]. GeoJournal, 2020, 85(3): 647-663. LSTM Neural Network Assisted GNSS/SINS Ve‑
[7] DING Y K, ZHU Y L, FENG J, et al. Interpreta‑ hicle Positioning Method Based on Velocity Classifi‑
ble Spatiotemporal Attention LSTM Model for cation[J]. Geomatics and Information Science of
Flood Forecasting [J]. Neurocomputing, 2020, Wuhan University, 2024, DOI:10. 13203/j. whu‑
403: 348-359. gis20230061.
[8] 张响亮, 许文华, 杨明灿, 等 . 基于机器学习的内 [15] SERGIO R P, WACHS-LOPES G, MORELLO
涝 积 水 深 度 预 报 方 法 研 究[J]. 海 峡 科 学 , 2022 S R , et al. A q-Extension of Sigmoid Functions
(3): 36-39. and the Application for Enhancement of Ultrasound
ZHANG Xiangliang, XU Wenhua, YANG Ming‑ Images[J]. Entropy, 2019, 21(4): 430.
can, et al. Research on Prediction Method of Water‑ [16] LI Y N. Performance Evaluation of Tanh and
logging Depth Based on Machine Learning[J]. AWBM Rainfall-Runoff Models[J]. IOP Conference
Straits Science, 2022(3): 36-39. Series: Earth and Environmental Science, 2021,
[9] 潘昊 . 基于卷积神经网络的城市内涝积水分布快速 768(1): 012048.
预测模型研究[D]. 天津: 天津大学, 2022. [17] MAAS A L, HANNUN A Y, NG A Y. Rectifier
PAN Hao. Study on Rapid Predictive Model of Ur‑ Nonlinearities Improve Neural Network Acoustic
ban Waterlogging Distribution Based on Convolu‑ Models[C]//The 30th International Conference on
tional Neural Network[D]. Tianjin: Tianjin Univer‑ Machine Learning, Atlanta, USA, 2013.
sity, 2022. [18] 王梅, 任怡果, 刘勇, 等 . 求解多核学习的自适应
[10] 王安琪, 易民, 赵含雪, 等 . 基于 LSTM 神经网络 随 机 递 归 梯 度 下 降 法[J]. 计 算 机 技 术 与 发 展 ,
模 型 的 河 道 洪 水 反 流 向 演 算[J]. 水 文 , 2025, 2025, DOI:10. 20165/j. cnki. ISSN1673-629X.
DOI:10. 19797/j. cnki. 1000-0852. 20240148. 2025. 0038.
WANG Anqi, YI Min, ZHAO Hanxue, et al. WANG Mei, REN Yiguo, LIU Yong, et al. Adap‑
Flood Inverse-Routing in River Channel Based on tive Stochastic Recursive Gradient Algorithm for
LSTM Neural Network[J]. Journal of China Hy‑ Multiple Kernel Learning[J]. Computer Technology
drology, 2025,DOI:10. 19797/j. cnki. 1000-0852. and Development, 2025, DOI:10. 20165/j. cnki.
20240148. ISSN1673-629X. 2025. 0038.
[11] GRAVES A. Generating Sequences with Recurrent [19] 刘俊奇, 涂文轩, 祝恩 . 图卷积神经网络综述[J].
Neural Networks [EB/OL]. (2023-12-04). 计算机工程与科学, 2023, 45(8): 1472-1481.
https://ui. adsabs. harvard. edu/ abs/2013arX‑ LIU Junqi, TU Wenxuan, ZHU En. Survey on
iv1308. 0850G/abstract. Graph Convolutional Neural Network[J]. Computer
[12] 苏峰山, 禄小敏, 叶云会, 等 . 基于图卷积自编码 Engineering & Science, 2023, 45(8): 1472-1481.
器的道路网相似度计算方法[J]. 武汉大学学报(信 [20] YU B, YIN H T, ZHU Z X. Spatiotemporal Graph
息 科 学 版 ) , 2024, DOI:10. 13203/j. whu‑ Convolutional Networks: A Deep Learning Frame‑
gis20230303. work for Traffic Forecasting[C]//The 27th Interna‑
SU Fengshan, LU Xiaomin, YE Yunhui, et al. A tional Joint Conference on Artificial Intelligence,
Road Networks Similarity Calculation Method Based Stockholm, Sweden, 2018.
on Graph Convolutional Autoencoder[J]. Geomatics [21] 刘燕, 李恒如, 谷卫 . 基于多分支 ResCovLSTM 的
and Information Science of Wuhan University, 城市轨道交通短时客流预测模型[J]. 现代城市轨
2024, DOI:10. 13203/j. whugis20230303. 道交通, 2025(2): 130-139.
[13] 章超钦 . 基于深度学习的天气雷达回波外推算法研 LIU Yan, LI Hengru, GU Wei. Short-Term Pas‑
究[D]. 南京: 南京信息工程大学, 2023. senger Flow Prediction Model for Urban Rail Tran‑
ZHANG Chaoqin. Research on Extrapolation Algo‑ sit Based on Multi Branch ResCovLSTM [J].
rithm of Weather Radar Echo Based on Deep Modern Urban Transit, 2025(2): 130-139.