Page 213 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

第 50 卷 第 6 期 武 汉 大 学 学 报（ 信 息 科 学 版 ） Vol.50 No.6
2025 年 6 月 Geomatics and Information Science of Wuhan University Jun. 2025

引文格式：张明钰,郑光,刘震东，等 . 堆积体滑坡内部变形与表层宏观形变特征的对应耦合关系及其应用[J]. 武汉大学学报
（信息科学版）,2025,50(6):1235-1250.DOI:10.13203/j.whugis20240345
Citation：ZHANG Mingyu,ZHENG Guang,LIU Zhendong,et al.Coupling Mechanism Between Internal Deformation and Macro‑
scopic Deformation Characteristics of Accumulation Landslides and Its Application[J].Geomatics and Information Science of Wu‑
han University,2025,50(6):1235-1250.DOI:10.13203/j.whugis20240345

堆积体滑坡内部变形与表层宏观形变特征的

对应耦合关系及其应用

张明钰 1,2 郑 光 1,2 刘震东 1,2 李为乐 1,2 刘 奇 1,2

杨金宁 1,2 陈 俊 1,2
1 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，四川 成都，610059
2 成都理工大学环境与土木工程学院，四川 成都，610059

摘 要：综合遥感技术可以捕捉滑坡地表变形迹象，但无法准确获得斜坡内部变形特征，从而限制了其评估当前斜坡所
处阶段或滑动风险的能力。为克服这一问题，开展大型离心模型试验，利用多角度相机和图像处理技术收集堆积体斜坡
地表和内部的变形数据，建立内部变形和宏观变形特征之间的联系。利用合成孔径雷达和激光雷达等技术，为早期滑坡
识别提供了一个半定量框架。研究表明，滑坡后缘的裂缝水平延伸，形成出现近似平行于坡体走向的弧形拉裂缝的发展
趋势；堆积体滑坡破坏通常始于坡顶，由后向前逐步发展。所提的滑坡阶段划分方法将位移-加速度曲线与土壤的超固
结比相结合，以超固结比突变点为界，突变前为土体固结沉降阶段以及应力重分布阶段，突变后为斜坡发生破坏阶段。
选取两个典型案例进行对比分析，证明运用模型试验结果可以提高遥感技术识别滑坡变形阶段的能力，使用堆积体滑坡
内部形变与表层形变特征的对应图谱对利用遥感解译结果判释滑坡体的变形阶段有一定的指导意义。
关键词：堆积体滑坡；离心模型试验；形变特征；早期识别；遥感解译
中图分类号：P237 文献标识码：A 收稿日期：2024‑10‑26
DOI：10.13203/j.whugis20240345 文章编号：1671‑8860（2025）06‑1235‑16
Coupling Mechanism Between Internal Deformation and Macroscopic

Deformation Characteristics of Accumulation Landslides and Its Application

1，2
1，2
1，2
1，2
1，2
ZHANG Mingyu ZHENG Guang LIU Zhendong LI Weile LIU Qi
YANG Jinning CHEN Jun 1，2
1，2
1 State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironmental Protection, Chengdu University of Technology,
Chengdu 610059, China
2 School of Environment and Civil Engineering, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China
Abstract： Objectives: Integrated remote sensing technology primarily captures deformation indicators on
the surface of the slope but fails to delineate the internal deformation characteristics clearly. Consequently,
it can only facilitate preliminary identification without accurately determining the current stage of the slope
or assessing the risk of sliding. Methods: To investigate these issues, a centrifugal model test of a large-
scale accumulation landslide was performed. Deformation characteristic data for both the surface and interior
of the slope were obtained through multi-angle imaging, image processing, and observational deduction.
This approach established a correlation between the internal deformation and the macroscopic deformation
characteristics of the accumulation landslide. The resulting data provide a semi-quantitative reference frame‑
work for the early identification and warning of landslides using technologies such as aperture radar, light

基金项目：国家重点研发计划（2021YFC3000401）。
第一作者：张明钰，硕士生，主要从事边坡失稳破坏与宏观形变特征对应关系研究。mingyu11zhang@163.com
通信作者：郑光，博士，高级实验师。flywing140@163.com