Page 171 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期
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第 50 卷第 6 期 薛丰昌等：城市内涝空间模态识别及其尺度转换模型 1193
气候特征的宏观控制下，每一场降水的时空分布 模拟模型的不同参数水平 T1 和 T2，模型形成两
又具有随机性，因此城市内涝的时空分布也具有 套不同模拟数据，用于识别内涝时空模态及其尺
随机性，当采集足够多降雨过程样本，城市内涝 度转换，研究区内涝模拟模型构建及模拟过程参
的时空规律就蕴含在利用这些样本模拟的城市 见文献［17］。由于本文重点要研究解决如何识
内涝数据集中。基于这个思想，本文选取河南省 别空间模态，因此只展示数据的相对关系，忽略
郑州市某街区，选择 2013—2022 年日降雨量大于 其绝对空间坐标。图 1、图 2 分别为 T1、T2 参数
40 mm 的 12 场降水过程数据作为降雨样本，设置 水平模拟的研究区 12 场降水的内涝分布图。
图 1 T1 参数水平模拟的内涝数据集
Fig. 1 Waterlogging Dataset Simulated at Parameter Level of T1
图 2 T2 参数水平模拟的内涝数据集
Fig. 2 Waterlogging Dataset Simulated at Parameter Level of T2
2 研究方法 æ x 11 x 12 ⋯ x 1n ö
ç ç ÷ ÷
X =( x ij )= ç ç x 21 x 22 ⋯ x 2n ÷ ÷ （1）
2.1 城市内涝的空间模态识别 ç ç ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ÷ ÷
将 内 涝 模 拟 数 据 转 变 为 空 间 向 量 X，计 算 è x m1 x m2 ⋯ x mn ø
式为： 式中， x ij 代表第 j 场暴雨模拟形成的第 i 个网格的
