Page 176 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第6期
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                                             图 8 尺度转换后的的 12 个模拟场次内涝分布
                               Fig. 8 Distribution of Waterlogging in 12 Simulated Events After Scale Conversion

                                                                 度内涝数据所蕴含的空间模态,基于空间模态实
                                                                 现内涝模拟数据的尺度转换,丰富和发展了地理
                                                                 信息尺度转换理论与实现技术。
                                                                     本文所提模型的局限性在于,参与计算的内
                                                                 涝场次样本越多,内涝样本越具有代表性,识别
                                                                 出的空间模态也就越具有代表性,因此,在具体
                                                                 应用时,应充分结合局地降雨气候特征,构建代
                                                                 表性降水过程数据集,进而模拟出代表性积涝场
                                                                 次。相较于传统地理信息理论中以地理分辨率
                                                                 大小所定义的尺度,本文提出了描述自然现象内
                                                                 在规律、内在机理表达程度的尺度概念,并提出
                                                                 了利用矩阵分解、Frobenius 范数约束相结合的尺
                                                                 度识别与转换的理论与技术方法,以不同参数水
                                                                 平机理模型模拟数据的转换为例,在应用上为探
                     图 9 12 个内涝模拟场次的尺度转换精度指标
                                                                 寻复杂问题简单化解决提供了一条技术途径。
                   Fig.  9 Scale Conversion Accuracy Indicators for 12
                           Simulated Waterlogging Events
                                                                               参    考   文   献
                大,因此在应用统一空间模态进行尺度转换时,                           [1]  李霖, 应申 .  空间尺度基础性问题研究[J].  武汉大
                表现出转换精度较低。                                           学学报(信息科学版), 2005, 30(3): 199-203.
                                                                     LI Lin, YING Shen.  Fundamental Problem on Spa‑
                4 结 语                                                tial Scale[J].  Geomatics and Information Science of
                                                                     Wuhan University, 2005, 30(3): 199-203.
                     本文以不同参数水平模拟的 12 场暴雨积涝                      [2]  GAO Y, DUO H, CHE J, et al.  Research on Effi‑
                数据为研究示例数据,利用矩阵分解识别积涝空                                cient Indexing of Large-Scale Geospatial Data Based
                                                                     on  Multi-level  Geographic  Grid[J].   ISPRS  Annals
                间模态,以 Frobenius 范数作为约束条件,利用相
                                                                     of  the  Photogrammetry,  Remote  Sensing  and  Spa‑
                似变换实现积涝模态权重系数矩阵尺度转换,进
                                                                     tial  Information  Sciences,  2023,  X-1/W1-2023:
                而实现暴雨积涝模拟数据尺度转换。计算 12 个
                                                                     73-80.
                内涝模拟场次的尺度转换精度指标和整体转换                            [3]  ZHANG W, LI D, YE X, et al.  Resampling Tech‑
                精度,均具有良好的转换精度。通过识别不同尺                                niques  for  Geographic  Information  Scaling:  A  Re‑
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