Page 176 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第6期
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1198 武 汉 大 学 学 报 (信 息 科 学 版) 2025 年 6 月
图 8 尺度转换后的的 12 个模拟场次内涝分布
Fig. 8 Distribution of Waterlogging in 12 Simulated Events After Scale Conversion
度内涝数据所蕴含的空间模态,基于空间模态实
现内涝模拟数据的尺度转换,丰富和发展了地理
信息尺度转换理论与实现技术。
本文所提模型的局限性在于,参与计算的内
涝场次样本越多,内涝样本越具有代表性,识别
出的空间模态也就越具有代表性,因此,在具体
应用时,应充分结合局地降雨气候特征,构建代
表性降水过程数据集,进而模拟出代表性积涝场
次。相较于传统地理信息理论中以地理分辨率
大小所定义的尺度,本文提出了描述自然现象内
在规律、内在机理表达程度的尺度概念,并提出
了利用矩阵分解、Frobenius 范数约束相结合的尺
度识别与转换的理论与技术方法,以不同参数水
平机理模型模拟数据的转换为例,在应用上为探
图 9 12 个内涝模拟场次的尺度转换精度指标
寻复杂问题简单化解决提供了一条技术途径。
Fig. 9 Scale Conversion Accuracy Indicators for 12
Simulated Waterlogging Events
参 考 文 献
大,因此在应用统一空间模态进行尺度转换时, [1] 李霖, 应申 . 空间尺度基础性问题研究[J]. 武汉大
表现出转换精度较低。 学学报(信息科学版), 2005, 30(3): 199-203.
LI Lin, YING Shen. Fundamental Problem on Spa‑
4 结 语 tial Scale[J]. Geomatics and Information Science of
Wuhan University, 2005, 30(3): 199-203.
本文以不同参数水平模拟的 12 场暴雨积涝 [2] GAO Y, DUO H, CHE J, et al. Research on Effi‑
数据为研究示例数据,利用矩阵分解识别积涝空 cient Indexing of Large-Scale Geospatial Data Based
on Multi-level Geographic Grid[J]. ISPRS Annals
间模态,以 Frobenius 范数作为约束条件,利用相
of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spa‑
似变换实现积涝模态权重系数矩阵尺度转换,进
tial Information Sciences, 2023, X-1/W1-2023:
而实现暴雨积涝模拟数据尺度转换。计算 12 个
73-80.
内涝模拟场次的尺度转换精度指标和整体转换 [3] ZHANG W, LI D, YE X, et al. Resampling Tech‑
精度,均具有良好的转换精度。通过识别不同尺 niques for Geographic Information Scaling: A Re‑