Page 16 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

1038 武 汉 大 学 学 报 （信 息 科 学 版） 2025 年 6 月

图 7 智能应急数据治理
Fig. 7 Data Governance for Intelligent Emergency

方法可实现应急大模型自适应的轻量化设计，能 应急测绘保障服务进入人机物三元融合的万物
有效降低了模型的复杂度。如图 8 所示，人工智 智能互联时代。人机物融合研究正在探索如何
能大模型是大数据+大算力+强算法的结合，内 通过系统工程的方法来解决复杂异构性、缺乏适
含大数据的隐式知识。基于人工智能对突发事 当抽象、动态黑盒集成、功能性能和服务质量要
件 应 急 决 策 的 赋 能 机 制 ，通 过 大 规 模 数 据 的 训 求以及设计实施和维护等方面的挑战。社会空
练，学习特征和规则，建立大数据驱动的应急大 间、信息空间和物理空间中对应的人、机、物 3 种
模型，提供生成式地图、智能救援方案、综合决策 要 素 在 应 急 测 绘 应 用 场 景 下 相 互 联 结 、和 谐 共
报告等，以适应突发事件预防、发生、演化等不同 生，需要综合利用协作、迁移、竞争、对抗等学习
阶 段 及 不 同 场 景 应 急 决 策 需 求 ，为 突 发 事 件 预 方式，探索面向应急测绘的多智能体分布式深度
测、风险评估、资源调配策略等提供精准、高效的 学习模型、人机物融合群智泛在计算范式、场景
解决方案。 驱动主动服务模式，通过协作交互来实现智能应
4）人机物融合的智能应急测绘主动服务 急测绘主动服务能力增强，进而完成智能应急测
信息技术和人工智能的快速发展正在推动 绘的感知和计算任务。

图 8 智能应急大模型
Fig. 8 Large Model for Intelligent Emergency

6 结 语 了智能应急测绘的概念和特征，分析和展望了人
工智能时代下，应急测绘技术与服务涉及的理论
应急测绘已进入了数据驱动的智能化时代， 问题、关键技术和发展趋势，介绍了自主研发的应
不再局限于传统的数据获取和处理，而是逐步向 急测绘服务系统，并指出智能应急测绘理论体系、
智能化、多模态数据综合治理和应急决策知识服 人机智能协同视角下的应急数据治理、大数据驱
务方向发展。这进一步推动了应急测绘理论体系 动的应急大模型建立、人机物融合智能应急测绘
的智能化演进，涵盖了从数据感知获取、信息分析 主动服务等新兴发展方向。这些研究不仅推动了
处理到决策知识服务的应急管理全过程升级。本 应急测绘技术的进一步发展和应用，还有效提升
文对近年来应急测绘方面的研究进行总结，阐述 了国家在应对突发事件方面的整体能力。