Page 12 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期
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                代应急通信已经形成天空地三维一体的管理体                             求 日 益 增 长 。 面 对 复 杂 多 变 的 灾 害 现 场 情 况 ，
                系，整合卫星通信、移动通信、互联网等技术，以                           单 一 数 据 源 往 往 难 以 满 足 全 灾 种 、大 应 急 任 务
                提高通信的可靠性和覆盖范围。此外，北斗卫星                            需要。文献［27］总结了数据挖掘与分析技术在
                导航系统的应用将高、中、低轨卫星的星基与地                            自然灾害管理过程中，预测、检测和管理多源灾
                基结合，为应急救援提供了精确的定位服务，特                            情 数 据 方 面 的 研 究 成 果 ；文 献［28］针 对 不 同 数
                别是在复杂环境下提高了应急救援的精确性和                             据模式（如文本、音频、图像和视频）在灾情响应
                效率。                                              的 应 用 情 况 进 行 了 全 面 的 总 结 与 分 析 。 异 构 、
                     近 年 来 ，应 急 通 信 的 研 究 主 要 可 分 为 应 急          多 时 相 、跨 平 台 的 多 源 数 据 能 够 实 现 自 动 化 的
                网络部署、频谱资源管理和应急可靠通信 3 类。                          信息提取、智能分析和实时更新，对快速评估灾
                在 应 急 网 络 部 署 方 面 ，文 献［13］以 最 小 化 通 行            情具有重要意义，不仅能够提供更全面、更细致
                时 间 为 目 标 ，基 于 动 态 遗 传 算 法 设 计 应 急 车 辆           的 灾 情 信 息 ，还 能 够 增 强 灾 情 评 估 的 时 效 性 和
                最 佳 路 径 规 划 ；文 献［14］利 用 深 度 回 声 状 态 网            准确性。
                络 精 确 估 计 用 户 的 运 动 模 式 和 位 置 ，实 现 无 人               围绕多源灾情数据当前的研究主要集中在
                机的初始部署和轨迹设计。有效分配和管理频                             数据处理和数据融合两方面。文献［29］考虑到
                谱资源可确保在复杂环境下提供稳定可靠的应                             多源灾情数据的异构性，提出了基于门控循环单
                急 通 信 保 障 ，文 献［15］引 入 深 度 强 化 学 习 并 不            元神经网络的无监督多源兴趣点地址分词和标
                断 迭 代 最 佳 动 作 ，促 使 智 能 体 自 主 学 习 频 谱 环           准化方法，应用于多社交媒体网站的突发事件融
                境状态，最终实现用户的最佳接入；文献［16］提                          合和时空分析；文献［30］利用基于变换器的双向
                出一种基于深度 Q 网络的非合作分布式频谱接                           编码表征进行迁移学习，建立文本分类模型，对
                入模型。应急可靠通信是影响传输可靠性和稳                             地震灾害事件的相关数据进行多标签分类，定向
                定 性 的 决 定 性 因 素 ，文 献［17］设 计 了 新 型 链 路            挖掘可用于灾情分析的精细化专题信息，更精确
                自 适 应 的 马 尔 可 夫 链 模 型 ，在 最 大 化 链 路 吞 吐           地反映出实际受灾情况。针对重大灾害应急跨
                量 的 同 时 提 供 严 格 时 延 和 误 块 率 需 求 ；文 献             部门数据协同联动需求，文献［31］研发了基于云
                ［18］采用动态优先级机制来提高网络的可靠性                           服务架构的时空分布式大数据管理、云+端多渠
                和关键节点通信的及时性。                                     道信息服务技术，面向政府、企业和公众建立了
                     高精度定位技术可提供比传统导航系统更                          双向自适应的部门微服务数据共享机制，实现了
                高定位精度的位置服务，精度可达米级甚至厘米                            多源异构数据的融合处理和协同共享；文献［32］
                级，目前的定位技术主要包括 Wi-Fi 定位、无线射                       将灾情现场的视频流信息和地理场景进行深度
                频标签定位、ZigBee 定位、蓝牙定位、超宽带无线                       融合，实现测绘无人机灾害现场多源数据集成管
                电定位（ultra-wideband，UWB）、视觉定位等          ［19-22］ 。  理；文献［33］提出基于案例推理的异构多属性相
                人工智能技术的引入进一步提高了环境感知能                             似度嵌入应急决策模型，建立多源异构数据相似
                力和定位精度的可靠性。文献［23］构建了基于                           性融合框架，构建城市内涝应急决策模型，检索
                到达时间差的混合加权最小二乘法的三维空间                             出当前灾害应急的最优方案。
                实时 UWB 定位系统，实现了实时自动应急定位                          3.3 典型灾害模型构建与时空分析
                跟踪；文献［24］提出改进的扩展卡尔曼滤波位置                              通 过 构 建 地 震 、地 质 灾 害 和 森 林 火 灾 等 典
                更新技术 ，利用 ZigBee 和惯性导航系统（inertial                 型灾害模型     ［34-36］ ，能够对这些灾害的发生、发展
                navigation system，INS）组 合 在 灾 情 现 场 进 行 多        和影响进行详细的模拟和预测。灾害的动态特
                人协作定位，监测救援人员位置；文献［25］通过                          性和复杂性对准确掌握灾情时空演变过程提出
                自适应卡尔曼滤波技术，对全球定位系统、INS 进                         了更高要求。灾情时空分析通过获取和处理受
                行多源定位数据融合，进一步提高导航服务的稳                            灾 区 域 大 规 模 的 时 空 数 据 ，利 用 灾 害 模 型 捕 捉
                定性和准确性；文献［26］将多个异构导航源信息                          灾 害 发 生 前 后 的 地 表 变 化 和 动 态 特 征 。 文 献
                转换为信息概率模型，设计了基于信息概率的多                           ［37］提出基于凹陷多源协同监测的地震演化过
                源异构信息融合定位方法。                                     程 模 拟 和 风 险 动 态 评 估 算 法 模 型 ，实 现 了 多 源
                3.2 多源灾情数据获取与融合                                  时空信息快速获取、智慧服务模型构建、灾害监
                     突发事件应急管理服务对多样化数据的需                          测 信 息 要 素 集 成 表 达 ；文 献［38］设 计 了 基 于 大
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