Page 8 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第6期
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1030 武 汉 大 学 学 报 (信 息 科 学 版) 2025 年 6 月
guarantee system significantly enhances the efficiency and safety of rescue operations. This paper provides
an empirical basis for the application of AI in the field of intelligent emergency surveying and mapping,
demonstrating its potential to improve disaster response capabilities. Results: We conducted an in-depth
analysis and summary of the technologies and methods for emergency surveying and mapping in the per‑
spective of AI, elaborating on its characteristics such as space-air-ground integrated networks, human-cy‑
ber-physical collaboration, multi-source emergency data, real-time analysis and processing, intelligent
decision-making service. Furthermore, we proposed a key technical framework of emergency surveying
and mapping. The progress of emergency surveying and mapping technology is reviewed, which includes
emergency communication and high-precision positioning, multi-source disaster data acquisition and fu‑
sion, typical disaster modelling and spatial-temporal analysis, emergency rescue command and protection
services. In addition, taking the holographic reality information base, the typical disaster situation simula‑
tion system, and the space-air-ground integrated command platform as examples, the application of
emergency surveying and mapping service system is introduced. The intelligent emergency surveying and
mapping service technology is prospected from the directions of the theoretical system of intelligent emer‑
gency surveying and mapping, emergency data governance, emergency large model, and active service of
intelligent emergency surveying and mapping. Conclusions: Technological advances in the AI era have
provided accurate and efficient processing methods for emergency surveying and mapping, enhancing re‑
sponse speed and adaptability to complex situations. Faced with the increasingly severe needs of disaster
risk and emergency management, the studies expand and deepen the theoretical basis and application prac‑
tice of emergency surveying and mapping, and provide a set of systematic, refined and intelligent solu‑
tions for emergency management. It enhances the scientific and adaptability of disaster response mea‑
sures, and also provides a solid theoretical basis and advanced technical support for building a comprehen‑
sive disaster management framework.
Key words: emergency surveying and mapping; artificial intelligence; emergency management; intelligent
services
中国作为自然灾害严重的国家之一,气象、 统定位、自主定位、局域电磁波定位等技术在应
海 洋 、生 物 和 生 态 环 境 等 灾 害 在 全 国 也 频 繁 发 急位置服务领域的研究现状;文献[6]分析了遥
生 。 2023 年 自 然 资 源 部《关 于 加 快 测 绘 地 理 信 感快速应急响应方面的研究进展和技术挑战;文
息事业转型升级 更好支撑高质量发展的意见》 献[7]围绕测绘应急快速制图服务展开了研究;
明确强调,构建智能化测绘技术体系,推进应急 文献[8]则对大数据时代下的综合减灾服务方面
测 绘 保 障 能 力“ 平 急 结 合 ”,提 升 政 府 部 门 应 对 的研究进行了分析和总结。应急测绘在突发事
各类突发事件的能力。应急测绘作为突发事件 件应急处置和防灾减灾救灾中具有不可或缺的
预 防 、应 对 、处 置 和 恢 复 的 基 础 工 作 ,是 国 家 突 重要作用,在应急定位、应急测绘保障服务、应急
发事件应急体系的重要组成部分。应急测绘通 管理、减灾智能服务等方面发展迅猛,当前还存
过 提 供 实 时 、精 准 的 测 绘 地 理 信 息 和 综 合 防 灾 在应急测绘概念不明确、内涵不清晰、技术体系
减灾救灾服务,支持决策者制定科学、有效的应 不完善、智能服务水平不高等问题。
急 方 案 ,最 大 限 度 地 减 少 突 发 事 件 带 来 的 损 失 在当今人工智能快速发展的时代,应急测绘
和影响 [1-2] 。 在自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全
应急测绘是测绘地理信息在应急管理领域 事件预防与应急准备、监测与预警、应急处置与
的应用,加强应急测绘建设是保障应急管理工作 救援、事后恢复与重建等应对方面发挥着至关重
高效有序运行、妥善预防处置各类突发事件的基 要 的 作 用 ,也 正 迎 来 人 工 智 能 带 来 的 革 命 性 变
础。文献[3]提出了新的应急测绘保障体系架构 革,在数据获取、实时监控、风险预测、资源调度
和任务驱动的聚焦服务机制;文献[4]介绍了近 和灾后评估等多个环节实现了质的飞跃。这不
几年大数据技术在灾害管理中的研究;文献[5] 仅为突发事件应急管理开辟了全面、高效、智能
围绕应急救援定位服务,梳理了全球导航卫星系 化的新路径,显著提升了应急管理能力,还确保