Page 8 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第6期
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1030                            武 汉 大 学 学 报  (信 息 科 学 版)                        2025 年 6 月

                guarantee system significantly enhances the efficiency and safety of rescue operations. This paper provides
                an  empirical  basis  for  the  application  of  AI  in  the  field  of  intelligent  emergency  surveying  and  mapping,
                demonstrating  its  potential  to  improve  disaster  response  capabilities.  Results:  We  conducted  an  in-depth
                analysis and summary of the technologies and methods for emergency surveying and mapping in the per‑
                spective of AI, elaborating on its characteristics such as space-air-ground integrated networks, human-cy‑
                ber-physical  collaboration,  multi-source  emergency  data,  real-time  analysis  and  processing,  intelligent
                decision-making  service.  Furthermore,  we  proposed  a  key  technical  framework  of  emergency  surveying
                and mapping. The progress of emergency surveying and mapping technology is reviewed, which includes
                emergency  communication  and  high-precision  positioning,  multi-source  disaster  data  acquisition  and  fu‑
                sion, typical disaster modelling and spatial-temporal analysis, emergency rescue command and protection
                services. In addition, taking the holographic reality information base, the typical disaster situation simula‑
                tion  system,  and  the  space-air-ground  integrated  command  platform  as  examples,  the  application  of
                emergency surveying and mapping service system is introduced. The intelligent emergency surveying and
                mapping service technology is prospected from the directions of the theoretical system of intelligent emer‑
                gency surveying and mapping, emergency data governance, emergency large model, and active service of
                intelligent  emergency  surveying  and  mapping.  Conclusions:  Technological  advances  in  the  AI  era  have
                provided  accurate  and  efficient  processing  methods  for  emergency  surveying  and  mapping,  enhancing  re‑
                sponse  speed  and  adaptability  to  complex  situations.  Faced  with  the  increasingly  severe  needs  of  disaster
                risk and emergency management, the studies expand and deepen the theoretical basis and application prac‑
                tice  of  emergency  surveying  and  mapping,  and  provide  a  set  of  systematic,  refined  and  intelligent  solu‑
                tions  for  emergency  management.  It  enhances  the  scientific  and  adaptability  of  disaster  response  mea‑
                sures, and also provides a solid theoretical basis and advanced technical support for building a comprehen‑
                sive disaster management framework.
                Key words: emergency surveying and mapping; artificial intelligence; emergency management; intelligent
                services


                     中国作为自然灾害严重的国家之一,气象、                         统定位、自主定位、局域电磁波定位等技术在应
                海 洋 、生 物 和 生 态 环 境 等 灾 害 在 全 国 也 频 繁 发           急位置服务领域的研究现状;文献[6]分析了遥
                生 。 2023 年 自 然 资 源 部《关 于 加 快 测 绘 地 理 信           感快速应急响应方面的研究进展和技术挑战;文
                息事业转型升级 更好支撑高质量发展的意见》                            献[7]围绕测绘应急快速制图服务展开了研究;
                明确强调,构建智能化测绘技术体系,推进应急                            文献[8]则对大数据时代下的综合减灾服务方面
                测 绘 保 障 能 力“ 平 急 结 合 ”,提 升 政 府 部 门 应 对           的研究进行了分析和总结。应急测绘在突发事
                各类突发事件的能力。应急测绘作为突发事件                             件应急处置和防灾减灾救灾中具有不可或缺的
                预 防 、应 对 、处 置 和 恢 复 的 基 础 工 作 ,是 国 家 突           重要作用,在应急定位、应急测绘保障服务、应急
                发事件应急体系的重要组成部分。应急测绘通                             管理、减灾智能服务等方面发展迅猛,当前还存
                过 提 供 实 时 、精 准 的 测 绘 地 理 信 息 和 综 合 防 灾           在应急测绘概念不明确、内涵不清晰、技术体系
                减灾救灾服务,支持决策者制定科学、有效的应                            不完善、智能服务水平不高等问题。
                急 方 案 ,最 大 限 度 地 减 少 突 发 事 件 带 来 的 损 失               在当今人工智能快速发展的时代,应急测绘
                和影响    [1-2] 。                                   在自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全
                     应急测绘是测绘地理信息在应急管理领域                          事件预防与应急准备、监测与预警、应急处置与
                的应用,加强应急测绘建设是保障应急管理工作                            救援、事后恢复与重建等应对方面发挥着至关重
                高效有序运行、妥善预防处置各类突发事件的基                            要 的 作 用 ,也 正 迎 来 人 工 智 能 带 来 的 革 命 性 变
                础。文献[3]提出了新的应急测绘保障体系架构                           革,在数据获取、实时监控、风险预测、资源调度
                和任务驱动的聚焦服务机制;文献[4]介绍了近                           和灾后评估等多个环节实现了质的飞跃。这不
                几年大数据技术在灾害管理中的研究;文献[5]                           仅为突发事件应急管理开辟了全面、高效、智能
                围绕应急救援定位服务,梳理了全球导航卫星系                            化的新路径,显著提升了应急管理能力,还确保
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