Page 10 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

1032 武 汉 大 学 学 报 （信 息 科 学 版） 2025 年 6 月

资源，物主要体现为物理空间中泛在分布的用于应 海量人、机、物融合的主体，协同感知、协同通信、协
急感知的物联网终端、边缘设备等装备，通过人、 同传输、协同处理、协同计算是人、机、物协同的方
机、物的全面互联互通推动全新的应急测绘服务体 式，人机物异构群智能体融合计算是实现人机物协
系构建。卫星物联网、测控物联网、卫星互联网是 作、对抗、迁移与竞争的重要手段，如图 2所示。

图 2 人机物协同化
Fig. 2 Human-Cyber-Physical Collaboration

3）应急数据多元化 5）决策服务智能化
应急数据来源多、结构复杂、要素类型丰富， 智能应急测绘具备全时空、全领域、全生命周
涉 及 民 政 、自 然 资 源 、水 利 、农 业 、地 震 、环 境 保 期的应急决策服务能力，决策服务是智能应急测
护 、海 洋 、林 业 、军 队 等 众 多 部 门 ，涵 盖 社 会 、经 绘体系的“智慧大脑”。通过机器学习、知识图谱
济、人文、资源、环境等要素。通过以测绘地理信 等算法，利用模型工厂、应用工厂和应用超市等智
息数据为基础框架，集成整合人口、社会经济、危 能化构建应急逃生疏散分析、智能应急语音导航、
险源、重点防护目标、避难场所、医疗卫生机构、 应急避难场所寻址分析、现场灾情智能评估分析
通信保障机构、应急物资储备、应急物资生产企 等应急大模型，实现辅助决策、辅助风险与突发事
业等专题数据，能更好地综合分析、评价、模拟、 件应对的应急测绘主动服务，为应急管理部门的
预测灾害风险，提高应急决策水平，科学应对各 监督管理、监测预警、指挥救援、政务管理等业务
类突发事件。 提供决策服务，有力支撑常态、非常态下的事前、
4）分析处理实时化 事发、事中、事后全过程应急管理工作。
效 率 和 质 量 是 应 急 测 绘 工 作 的 突 出 特 点 。
智能应急测绘采用遥感卫星随遇接入互联网星 2 应急测绘关键技术框架
座、星上遥感影像在轨实时智能处理、用于时空
大数据分析处理的并行和分布式计算等技术，可 面对突发事件的非预期性、危险性、不确定
在突发事件发生后的黄金救援时间内快速获取、 性和紧急性，测绘地理信息在突发事件应急处置
处理、分析、提供灾区测绘成果。智能应急测绘 和防灾减灾救灾中发挥了重要作用。应急测绘
装备具有高度的机动灵活性，通过卫星机动变轨 关键技术框架如图 3 所示，应急通信与高精度定
技术、无人机遥感监测技术等能够在突发事件发 位、灾情数据获取与融合、灾害模型构建与时空
生后的第一时间部署到灾区现场，并尽可能在灾 分析、应急救援指挥与测绘保障服务是决定突发
区现场完成从数据获取到提供使用全过程的应 事件应急测绘的关键环节。
急测绘服务工作，实现现场获取数据、现场实时 1）应急通信与高精度定位技术是突发事件
分析处理数据、现场提供使用。 应急测绘现场感知的根本保障。突发事件发生