Page 11 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

第 50 卷第 6 期 刘纪平等：人工智能时代下的应急测绘 1033

后，迅速建立可靠的通信网络并提供精准的位置 态部署、通信-计算-缓存多维网络资源高效智能
服务，不仅能保障救援任务的统一协调和信息传 调配、北斗+5G/6G 通感融合高精度智能定位技
递的高效畅通，还能精准定位受困人员、车辆的 术可精准感知现场信息，提升灾情数据传输的效
位置。通信-导航-感知多元智能立体应急网络动 率，提高应急定位的精准性和适应性。

图 3 应急测绘关键技术框架
Fig. 3 Framework of Key Technologies in Emergency Surveying and Mapping

2）多源灾情数据获取与融合技术是突发事 绘服务的核心任务是利用基于智能算法的突发
件应急测绘精准认知的重要抓手。面向应急即 事件现场救援路径规划、生成式人工智能驱动的
时响应的卫星在轨分布式协商智能任务规划、基 应急自适应快速制图等技术，为突发事件应对高
于天地互联网的智能遥感卫星数据快速获取、云 效有序地提供专题地图、基础地理信息数据、社
边端智能协同的海量灾情数据治理技术可提供 会化地理信息服务等测绘成果，保障前线应急指
突发事件发生后多灾种、大区域、快速获取突发 挥、生命线抢修抢通、工程抢险救援、人员搜救、
事件区域现场丰富的数据资源，是第一时间精准 人员安置等工作的顺利开展，为应急管理部门迅
认 知 突 发 事 件 现 场 态 的 主 要 手 段 ，从 而 实 现 全 速了解灾情、科学指挥救灾及灾后重建规划提供
面、准确的突发事件时空画像。 了重要依据。
3）典型灾害模型构建与时空分析技术是突
3 应急测绘关键技术研究现状
发事件应急测绘决策指挥的主要依据。利用多
智能体、元胞自动机等算法来模拟灾害发生的过 构建和完善智能应急测绘技术体系是国家
程和可能的影响范围，基于应急时空大模型，利 应急管理能力提升的核心策略，应急通信与高精

用时空关联与融合、时空计算与分析、时空推理 度定位、灾情数据获取与融合、灾害模型构建与
与服务等工具，实现灾情模拟、灾损评估等灾情 时空分析、应急救援指挥与测绘保障服务等关键
分析功能，为突发事件现场的风险评估、预测预 技术为突发事件应对提供了理论与技术支撑，是
警、灾害处置、灾损评估等提供更为精确和高效 国内外应急体系建设的实践共识。
的解决方案。 3.1 应急通信与高精度定位
4）应急救援指挥与测绘保障服务技术是突 应急通信是突发事件救援行动的生命线，确
发事件应急测绘主动服务的核心手段。应急测 保信息的快速传递和指挥决策的高效执行。现