Page 15 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

第 50 卷第 6 期 刘纪平等：人工智能时代下的应急测绘 1037

图 6 天空地一体化指挥平台
Fig. 6 Space-Air-Ground Integrated Command Platform

5 人工智能时代下的应急测绘技术 绘的感知、认知、表达及计算，为智能化时代的应

展望 急测绘活动提供新思路、新方法和新工具。
2）人机智能协同视角下的应急数据治理

通过与深度学习、5G/6G、云计算、物联网等 人工智能与人类智慧的结合成为提升应急
技术的紧密结合，将加快智能应急测绘理论体系 测绘智能化水平的关键，人机智能协同则将人类
的建立，进一步推动应急测绘数据感知获取、分 的判断与机器的分析能力结合，通过自动化的数
析处理与应用服务的技术转型升级，从基于传统 据治理，能够提升数据质量和共享水平，使得应
测绘的影像获取拓展到泛在智能测绘的动态感 急决策过程更加科学和迅速。人机智能协同模
知，从模型、算法为主的数据分析处理转变为以 式下的应急数据治理将推动应急测绘数据结构
大模型算法为基础、人机智能协同为驱动、应急 从结构化向包含结构化、半结构化和非结构化数
知识为引导的混合智能计算范式，从平台式数据 据在内的混合模式方向进一步演进，数据应用模
信息服务上升为人机物融合智能服务，并在应急 式从单纯关注数据应用到关注数据能力体系化
数据治理、应急大模型建立、应急测绘保障服务 建设转型，传统的多源数据融合难以解决应急测
等方面快速发展，呈现出智能化时代应急测绘技 绘中存在的数据需求不畅通、应用治理分离、跨
术的新亮点和新特点 ［1， 8］ 。 域协同难等问题。如图 7 所示，结合机器的计算
1）智能化应急测绘理论体系构建 能力和人类智慧的人机协同理论，建立联合人机
新一代人工智能技术是加快推动应急测绘转 智能协同和事件驱动融合的应急数据治理融合
型升级的核心驱动力，将推动应急测绘从传统测 新范式，构建集感知、治理、应用于一体的自动化
量仪器获取现场信息的方式转变为由智能传感器 数据流水线，采用数据编织重塑智能应急测绘数
支撑的现场动态实时感知监测，从依赖模型和算 据架构，支持应急测绘业务数据的汇聚、管理，形
法的数据处理方式转向以应急知识引导和应急时 成统一的应急测绘大数据资源中心，实现应急测
空分析算法支持的混合型智能计算模式演进，从 绘业务数据的体系化、统一化、标准化、精细化、
依赖经验判断到数据驱动智能应急决策的转变。 权限化管理。
在知识工程、深度学习、逻辑推理、群体智能、事理 3）大数据驱动的应急大模型建立
图谱等技术的支持下，智能化应急测绘理论体系 在大数据和通用人工智能的驱动下，越来越
将打破传统测绘理论体系中大地测量学与测量工 强大的人工智能大模型将在应急测绘中发挥越
程、摄影测量与遥感、地图学与地理信息系统、地 来越重要的作用 ［56］ 。应急大模型利用外部知识
图制图学与地理信息工程等传统专业界限，从应 建立数据与知识双轮驱动的研究新范式，通过增
急业务信息流的角度进行整体谋划与顶层设计， 量学习和动态知识库持续适应新数据流、更新知
探索智能化应急测绘的智能机理、计算范式、赋能 识表达，并借助强化学习技术进行自我优化，以
机制，强化应急测绘标准制定、技术研发、装备研 适应环境变化。高效的人机交互、融合感知、执
制、系统集成、示范落地、决策分析与应用推广全 行和交互等技术的应用赋予大模型多模态的能
链条科技创新能力，形成具有系统性和逻辑性的 力，使其更深刻理解并响应真实世界的需求。模
应急知识体系与成套应急理论方法，实现应急测 型剪枝、模型量化以及知识蒸馏等深度模型压缩