Page 137 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

第 50 卷 第 6 期 武 汉 大 学 学 报（ 信 息 科 学 版 ） Vol.50 No.6
2025 年 6 月 Geomatics and Information Science of Wuhan University Jun. 2025

引文格式：姚立伟,任福,王双燕，等 . 地震灾害应急预案的生成式编制方法[J]. 武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(6):1159-
1174.DOI:10.13203/j.whugis20250127
Citation：YAO Liwei,REN Fu,WANG Shuangyan,et al.A Generative Method for Earthquake Emergency Plans[J].Geomatics
and Information Science of Wuhan University,2025,50(6):1159-1174.DOI:10.13203/j.whugis20250127
地震灾害应急预案的生成式编制方法

姚立伟 任 福 王双燕 王 勇 张浡聪 盛兆阳 杜清运 1
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1
1
3
1 武汉大学资源与环境科学学院，湖北 武汉，430079
2 中共中央党校（国家行政学院），北京，100091
3 中国测绘科学研究院，北京，100036
摘 要：地震灾害应急预案的编制具有高度规范性，如何提升编制效率、适应不同情境、确保措施的可行性，仍是当前应
急管理中的重要挑战。提出了一种面向标准化流程的智能预案生成方法，构建了由大模型、智能体与知识图谱协同驱动
的多阶段工作流。该工作流包括 4 个阶段：用户需求解析与结构化输入构建、智能体驱动的震后风险分析、知识增强的响
应措施生成、大模型驱动的格式优化与质量评估，支持从需求理解到预案输出的全流程自动化。为支撑工作流运行，研
究设计了省、市、县 3 级地震应急预案模板体系，并构建了一个包含 117 915 个节点与 182 586 条关系的应急知识图谱，系
统整合了应急响应场景下的风险类型、应对措施、资源配置与职责划分等核心知识。实验部分选取了 20 份市县级地震应
急预案作为参考样本，设计 6 个维度的评估指标体系，通过对比分析工作流生成方法与直接大语言模型生成方法的表现，
验证了所提方法在全面性、可行性与合理性等核心指标上的优势。评估结果显示，工作流生成在多个维度上得分更高，
结构更加规范，逻辑更为清晰，内容更具操作性。同时，案例分析进一步展示了工作流方法在资源列举准确性、结构优化
与内容一致性方面的提升，表明该方法更能满足实战场景下的应急预案需求。并开发了交互式预案编制工具，整合工作
流方法用于辅助实际预案生成，具备良好的实用性与推广价值。
关键词：工作流；智能体；地震应急预案；地震应急知识图谱；大语言模型；知识增强；智能生成
中图分类号：P208 文献标识码：A 收稿日期：2025‑04‑29
DOI：10.13203/j.whugis20250127 文章编号：1671‑8860（2025）06‑1159‑16

A Generative Method for Earthquake Emergency Plans

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1
1
YAO Liwei REN Fu WANG Shuangyan WANG Yong ZHANG Bocong
1
SHENG Zhaoyang DU Qingyun 1
1 School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China
2 Party School of the Central Committee of C.P.C (National Academy of Governance), Beijing 100091, China
3 Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100036, China
Abstract： Objectives: The formulation of earthquake emergency response plans is a highly standardized
task that demands both procedural rigor and contextual adaptability. Existing methods often struggle to balance
consistency with the need for situational specificity and actionable detail. This study aims to address these
challenges by proposing an intelligent workflow for the automated generation of earthquake emergency
plans. The objectives are threefold: (1) To enhance generation efficiency through automation. (2) To ensure
procedural compliance and logical consistency; and (3) to improve the contextual relevance and implement
ability of generated plans. Methods: To achieve these goals, we propose a four-stage intelligent emergency
plan generation framework that integrates large language models (LLM), intelligent agents, and knowledge
graph. The workflow consists of four sequential stages: User intent parsing and structured input construc‑
tion, agent-driven post-earthquake risk analysis, knowledge-enhanced response strategy generation, and

基金项目：国家重点研发计划（2022YFC3005704）；智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心和时空感知与智能处理自然资源部重点
实验室基金（231201）。
第一作者：姚立伟，博士生，主要从事自然灾害应急相关研究。yaoliweiylw@163.com
通信作者：杜清运，博士，教授。qydu@whu.edu.cn