Page 160 - 《水产学报》2026年第04期

4 期 陈 治，等：基于 eDNA 宏条形码与拖网调查的鱼类多样性结果比较——以浙江南部海域为例 50 卷

0.8 P=0.535, r Pearson =−0.125 2.5 P=0.944, r Pearson =−0.014
Margalef 丰富度指数 (拖网) D (trawl net) 0.6 Pielou 均匀度指数 (拖网) J′ (trawl net) 1.5
2.0

0.4
1.0
0.2

0.2
2.5
2.0
0.4
1.5
Margalef 丰富度指数 (eDNA) 0.6 0.5 1.0 Pielou 均匀度指数 (eDNA) 3.0
D (eDNA) J′ (eDNA)
(a) 0.95 (b)
Shannon 多样性指数 (拖网) H′ (trawl net) 4 3 2 Simpson 优势度指数 (拖网) C (trawl net) 0.75
5

0.50

0.4
0.5
6
4 5 P=0.087, r Pearson =0.336 7 0.25 0.3 P=0.537, r Pearson =−0.124 0.6 0.7
Shannon 多样性指数 (eDNA) Simpson 优势度指数 (eDNA)
H′ (eDNA) C (eDNA)
(c) (d)
图 12 群落多样性指数的线性拟合关系
Fig. 12 Linear fitting relationship of community diversity index
(a)-(d) n pairs =27.
律宾紧贴中国台湾省东部进入东海，其影响东海 呈现截然不同的趋势。本研究中采样水层不影响
的时间主要集中在每年的夏秋季 (6—10月) [25-26] ； eDNA 检 出 的 鱼 类 OTUs 个 数 ， 但 会 影 响 鱼 类
浙 江 降 水 最 集 中 的 时 期 主 要 集 中 在 梅 雨 季 OTUs 组成。这些案例说明海流的垂直运动同样
(6—7 月) 和台风雨季 (7—9 月) [27-28] ；潮汐力的最 极为复杂，是 eDNA 调查中必须考虑却又难以预
[29]
大期则在每年的农历八月 。本研究的调查时间 判的不确定因素。
为 2018 年春季 (4 月 9 日—4 月 22 日)，虽然不在 在海流水平运动和垂直运动的综合作用下，
黑潮、淡水径流及潮汐力的显著影响期内，但是 平行样间的 eDNA 组成最终呈现出一定的自然波
已经检测到不少深海鱼类、珊瑚礁鱼类和淡水鱼 动性。国内外大量研究表明，eDNA 在水体中并
非均匀分布，而是成随机斑片状分布 [32-33] 。本研
类等。从时空准确性角度考虑，eDNA 技术可能
究中随着平行样个数的提高，鱼类 OTUs 个数显
更适合在海流较弱的静水时期/区域使用。
著增加。根据杨海乐等 [34] 的研究，在 80% 及95%
eDNA 技术不仅在水平尺度上存在不确定性，
的检出度目标下，eDNA 技术分别需要约 10 和
在垂直维度上的分布特征也不固定。Yamamoto
17 个平行样才可以保证结果的稳定性。如此多的
等 [13] 对舞鹤湾 47 个站点的调查结果表明，表层、
平行样需求会急剧增加 eDNA 的调查成本。在大
底层在鱼类物种数上差异明显，表层显著高于底
多数调查的平行样个数普遍不超过 3 个的背景下，
层。Lacoursière‐Roussel 等 [30] 研究了加拿大北冰
eDNA 技术可能很难改变检测结果的偶然性。
洋沿岸的物种多样性，发现不同水层间的序列数
及群落多样性指数在伊卡卢伊特港没有显著差异， 3.2 两种调查方法的拟合困难性
在丘吉尔镇则存在显著差异。Schmidt 等 [31] 的研 与 eDNA 相比，拖网的物种检出劣势明显。
究则与 Lacoursière‐Roussel 等 [30] 的类似，不同水 网具的探测范围有限，而鱼类往往具有较强的游
层间鱼类物种数在瑞典波罗的海 2 个调查区域间 动性，在海域出现的位置变动不居 ，特别是部
[35]
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