Page 158 - 《水产学报》2026年第04期

4 期 陈 治，等：基于 eDNA 宏条形码与拖网调查的鱼类多样性结果比较——以浙江南部海域为例 50 卷

P=0.410
1 500 r Pearson =−0.262 P=0.735 2 000 P=0.673
r Pearson =0.116
1 500
1 000
r Pearson =0.119
重量/g weight 500 0 重量/g weight 200 重量/g weight 1 000
100
500
−500 −100 0 0
0 5 000 10 000 0 200 400 0 1 000 2 000
序列数/条 序列数/条 序列数/条
number of reads number of reads number of reads
(a) (b) (c)
1 000 P=0.242 P=0.434 400 P=0.697
r Pearson =−0.093
750
r Pearson =0.249
300
r Pearson =0.263
重量/g weight 500 重量/g weight 600 重量/g weight 200
400
100
250
200
0 0 −100 0
0 2 000 4 000 6 000 0 2 000 4 000 6 000 0 2 000 4 000 6 000
序列数/条 序列数/条 序列数/条
number of reads number of reads number of reads
(d) (e) (f)
1 500 P=0.108 P=0.125 5 000 P=3.295×10 −5
r Pearson =0.754
r Pearson =0.512
r Pearson =0.447
重量/g weight 1 000 重量/g weight 800 重量/g weight 4 000
3 000
400
500
2 000
0 0 1 000 0
0 1 000 2 000 3 000 20 000 40 000 60 000 0 50 000 100 000
序列数/条 序列数/条 序列数/条
number of reads number of reads number of reads
(g) (h) (i)
P=0.131 500
r Pearson =−0.484 400 P=0.094 600 P=9.638×10 −4
r Pearson =0.557
100
重量/g weight 0 重量/g weight 300 重量/g weight 400
r Pearson =0.710
200
200
100
0 0
0 400 800 1 200 0 200 400 600 800 0 4 000 8 000 12 000
序列数/条 序列数/条 序列数/条
number of reads number of reads number of reads
(j) (k) (l)
图 10 基于 12 种鱼类的序列丰度与重量的线性拟合关系
(a) 银姑鱼，n pairs =12；(b) 带鱼，n pairs =11；(c) 海鳗，n pairs =15；(d) 黄鲫，n pairs =24；(e) 棘头梅童鱼，n pairs =11；(f) 叫姑鱼，n pairs =20；(g) 宽
体舌鳎，n pairs =11；(h) 六丝钝尾虾虎鱼，n pairs =13；(i) 龙头鱼，n pairs =23；(j) 小眼绿鳍鱼，n pairs =11；(k) 小黄鱼，n pairs =10；(l) 中华栉孔虾虎
鱼，n pairs =18。
Fig. 10 The linear fitting relationship between sequence abundance and weight of 12 fish
(a) P. argentata, n pairs =12; (b) T. japonicus, n pairs =11; (c) M. cinereus, n pairs =15; (d) S. taty, n pairs =24; (e) C. lucidus, n pairs =11; (f) J. grypotus, n pairs =20;
(g) C. robustus, n pairs =11; (h) A. hexanema, n pairs =13; (i) H. nehereus, n pairs =23; (j) C. spinosus, n pairs =11; (k) L. polyactis, n pairs =10; (l) C. chinensis,
n pairs =18.
物种的 r Pearso n 较低甚至为负值 (图 9，图 10)。暗 数中有 3 个存在显著或者极显著性差异，其中
示大部分鱼类很难基于序列丰度准确预估其对应 eDNA 测定的 Pielou 均匀度指数 (J')(均值为 2.445)
尾数/生物量，这一结果与物种优势度结果类似。 和 Shannon 多样性指数 (H')(均值为 5.050) 高于拖
相关系数 r n 的差异显著性分析结果显示， 网 (均值依次为 1.547 和 2.486)，Margalef 丰富度
Pearso
序列丰度与重量间的相关性 (r Pearso n 均值为 0.241) 指数 (D)(均值为 0.193) 低于拖网 (均值为 0.339)，
整体大于与尾数间的相关性 (r Pearso n 均值为 0.162)。 Simpson 优势度指数 (C) 接近 (图 11)。
因此重量比尾数更适合用于 eDNA 序列丰度的拟 以站位为分析元素的 4 个群落多样性指数
合分析，但二者的相关系数 r Pearso n 并未达到显著 相关性分析结果显示，两种调查方法不存在显
性差异 (P=0.271)。 著的线性相关性 (P≥0.087)(图 12)。表明虽然在
Simpson 优势度指数上，两种调查方法能够很相
2.7 群落多样性指数比较
近地反映本海域的总体情况 (均值)，但是在实际
基于两种调查方法测定的 4 个群落多样性指 应用中很难基于 eDNA 结果去建模预估各个拖网

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