Page 157 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期                                     水    产    学    报                                 50 卷

              有达到显著性差异          (P=0.256 3,P=0.349 2),但是       性和可替代性较低。
              多个物种出现了在          eDNA (或拖网) 调查中优势度
                                                                2.6    序列丰度与尾数/重量间的线性拟合
              极大   (或极小),而在拖网         (或  eDNA) 调查中优势
              度极小    (或极大) 的现象——19         种优势种/极优势                对两种调查方法共同检出,且共同检出次数
              种中仅    3  种鱼类  (七星底灯鱼等) 的物种优势度在                  在  10  个站位以上   (含  10  个站位) 的  12  种鱼类的序
                                              −2
              两种调查方法上处于同一数量级               (10 ),带鱼等    11     列丰度与尾数/重量进行拟合。线性回归散点图分
              种鱼类的物种优势度差            1  个数量级,鳀、黄姑鱼              析结果显示,仅龙头鱼           (图  9-i,图  10-i) 和中华栉
              等  5  种鱼类的物种优势度则差           2  个数量级    (表  2)。   孔虾虎鱼    (图  9-l,图  10-l) 的序列丰度与尾数/重量
              表明两种调查方法在大部分物种优势度上的相似                            间存在线性相关性         (P<0.05,r Pearson ≥0.533),其余
                       150    P=0.410                     P=0.916              600     P=0.779
                                                   600
                       100
                    尾数/尾  number of individuals  −50 0  r Pearson =−0.262  尾数/尾  number of individuals  −200 0  r Pearson =0.036  尾数/尾  number of individuals  400 0  r Pearson =−0.079
                                                   400
                       50
                                                   200
                                                                               200
                               5 000  10 000
                          0
                               序列数/条                   0    200   400              0    1 000   2 000
                                                            序列数/条
                                                                                        序列数/条
                             number of reads              number of reads             number of reads
                                  (a)                         (b)                          (c)
                      number of individuals  40  P=0.210  number of individuals  20  P=0.242  number of individuals  20  P=0.611
                                     r Pearson =0.266
                                                                                       r Pearson =−0.121
                                                                                15
                                                        r Pearson =0.386
                    尾数/尾  10 0                 尾数/尾  10 5                   尾数/尾  −5 5 0
                       30
                                                    15
                       20
                                                                                10
                                    4 000
                              2 000
                          0
                                                            序列数/条
                               序列数/条      6 000      0  0  20 000 40 000  60 000   0  2 000 4 000 6 000
                                                                                        序列数/条
                             number of reads              number of reads             number of reads
                                  (d)                         (e)                          (f)
                           r Pearson =0.540
                                                  1 000
                    尾数/尾  number of individuals  15 5 0  P=0.087  尾数/尾  number of individuals  1 500 0  P=0.602  尾数/尾  number of individuals  800 0  P=1.782×10 −8
                                                       r Pearson =0.160
                                                                                   r Pearson =0.887
                       10
                                                                               600
                                                   500
                                                                               400
                                                                               200
                                                                                         50 000
                              1 000  2 000 3 000
                           0
                                                            序列数/条
                               序列数/条                     20 000  40 000  60 000    0    序列数/条    100 000
                             number of reads              number of reads             number of reads
                                  (g)                         (h)                          (i)
                       150
                                                          r Pearson =−0.109
                                 r Pearson =−0.288
                                                   100
                    尾数/尾  number of individuals  −50 0  P=0.390  尾数/尾  number of individuals  −100 0  P=0.765  尾数/尾  number of individuals  60 0  P=0.023
                                                                                     r Pearson =0.533
                       100
                                                    50
                                                                                40
                       50
                                                                                20
                                                   −50
                                    800
                               400
                          0
                                                                                        序列数/条
                                                            序列数/条
                               序列数/条     1 200         0  200 400 600 800          0   4 000  8 000  12 000
                             number of reads              number of reads             number of reads
                                  (j)                         (k)                          (l)
                                      图 9    基于  12  种鱼类的序列丰度与尾数的线性拟合关系
              (a) 银姑鱼,n pairs =12;(b) 带鱼,n pairs =11;(c) 海鳗,n pairs =15;(d) 黄鲫,n pairs =24;(e) 棘头梅童鱼,n pairs =11;(f) 叫姑鱼,n pairs =20;(g) 宽
              体舌鳎,n pairs =11;(h) 六丝钝尾虾虎鱼,n pairs =13;(i) 龙头鱼,n pairs =23;(j) 小眼绿鳍鱼,n pairs =11;(k) 小黄鱼,n pairs =10;(l) 中华栉孔虾虎
              鱼,n pairs =18。
                         Fig. 9 The linear fitting relationship between sequence abundance and individuals of 12 fish
              (a) P. argentata, n pairs =12; (b) T. japonicus, n pairs =11; (c) M. cinereus, n pairs =15; (d) S. taty, n pairs =24; (e) C. lucidus, n pairs =11; (f) J. grypotus, n pairs =20;
              (g) Cynoglossus robustus, n pairs =11; (h) A. hexanema, n pairs =13; (i) H. nehereus, n pairs =23; (j) C. spinosus, n pairs =11; (k) L. polyactis, n pairs =10; (l) C.
              chinensis, n pairs =18.
              https://www.china-fishery.cn                           中国水产学会主办    sponsored by China Society of Fisheries
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