Page 99 - 《水产学报》2026年第2期
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2 期 水 产 学 报 50 卷
SPR 的 MRE 为−0.033，F 为 0.031。高估 25% 时 估 25% 则 MRE 为 0.515，F 为−0.086 (图 3、表 4)。
SPR 的 MRE 为 0.016，F 为−0.010，变化均较小。
2.3 时间序列敏感性分析
自然死亡系数 M 对 F 及 SPR 的估计影响则
较明显，尤其是 SPR。M 被低估时，F 明显上升， 本研究中不同年份小眼绿鳍鱼体长数据量差
SPR 下降，高估则反之。偏差结果显示，当 M 低 别较大，部分年份数据偏少，导致较短的时间序
估 25% 时，SPR 的 MRE 为−0.406，F 为 0.098；M 高 列下模型不收敛，因此本研究分析了长度为 5 年
−25%h +25%h 实际值 actual value
5 0.3
4 0.2
捕捞死亡系数 F 3 2 产卵潜力比 SPR 0.1
0 1 0
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年份/年 年份/年
year year
(a) (b)
−25%M +25%M 实际值 actual value
5 0.3
4 0.2
捕捞死亡系数 F 3 2 产卵潜力比 SPR 0.1
0 1 0
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年份/年 年份/年
year year
(c) (d)
图 3 LIME 模型中 h 及 M 变化对 F 和 SPR 估算值的影响
(a) 和 (b) 分别为改变 h 值对捕捞死亡系数和 SPR 的影响，(c) 和 (d) 为改变 M 值对捕捞死亡系数和 SPR 的影响，阴影部分表示 95% 置信区
间，虚线和点线分别表示 F 4 及 0 F 3 参考线。
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Fig. 3 Effects of changing h and M on estimates of F and SPR in LIME model
(a) and (b) show the effects of changing h on F and SPR, respectively; (c) and (d) show the effects of changing M on F and SPR, respectively. The
shaded areas indicating the 95% confidence intervals, the dashed line and the dotted line represent the reference lines for F 40 and F 30 , respectively.
的 4 个时间序列情况,其中 2019—2023 年模型未 2017 年 偏 低 ， 2015 —2019 年 偏 高 ， 而 2017 —
收敛，因此结果未在图中呈现。对其余 3 个子时 2021 年仍与完整序列更为接近，但总体上估算
间序列模拟的评估结果与完整时间序列比较显示 结果差异较小。MRE 结果表明时间序列对 F 的
(图 4)，不同的时间序列会对同一年份的 SPR、F 偏差大于 SPR，SPR 结果较为稳定 (表 4)。
估算结果并不一致。
3 讨论
基于 2013—2017 年数据估算的 F 较基于完
整时间序列估算结果偏高，2015—2019 年估算
3.1 小眼绿鳍鱼的资源状况
结果偏低，而 2017—2021 年估算结果与完整序列
较为接近。对 SPR 估算的偏差则相反，即 2013— 本研究基于体长频率数据，利用 LIME 模型
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