Page 100 - 《水产学报》2026年第2期

2 期 郭灏贤，等：基于 LIME 模型的海州湾小眼绿鳍鱼资源评估 50 卷

表 4 LIME 模型对 h 和 M 及时间序列的敏感性分析 在海州湾海域，小眼绿鳍鱼主要于秋季出现。
Tab. 4 Sensitivity analysis of the LIME model to 在 2013—2017 年的海州湾海域资源调查中，小眼
parameters h and M and time series 绿鳍鱼的渔获量占海州湾渔获量的 8.73% (本调
参数/情景 设置 F的MRE SPR的MRE 查数据)，是重要的资源物种。对海州湾群落结构
parameters/scenario setting MRE (F) MRE (SPR)
年间变化的研究也表明，小眼绿鳍鱼对不同年份
陡度 h −25% 0.031 −0.033
[24]
组间相异性贡献较高 ，说明小眼绿鳍鱼的资源
+25% −0.010 0.016
量在不同年份波动较大，采用基于平衡假设的资
自然死亡系数 M −25% 0.098 −0.406
+25% −0.086 0.515 源评估模型会有较大影响，而 LIME 模型考虑了
时间序列 time series 2013~2017 0.244 −0.067 补充量及捕捞死亡的变动，能更好地对小眼绿鳍
2015~2019 −0.076 0.076 鱼进行资源评估。另一方面，小眼绿鳍鱼虽在海
2017~2021 −0.049 0.075 州湾等海域已是重要渔业资源物种，但目前中国
2019~2023 4.150 −0.229 近海小眼绿鳍鱼资源评估的案例较少。王一邦 [33]
对海州湾小眼绿鳍鱼进行了资源评估，SPR 等结 利用 LBB 模型对长江口及其邻近海域的小眼绿鳍
果表明资源种群承受过度捕捞且处于衰退状态。 鱼进行资源评估，发现小眼绿鳍鱼现存资源量处
应注意到，对于部分寿命较短的鱼类，目前较为 于极低水平 (B/B =0.042)，捕捞体长仅为最适捕捞
0
常见的过度捕捞参考点设置为 SPR=0.2，Goodyear 体长的 62% (L /L c_opt =0.62)，资源量低于最大持续
c
建议当种群补充关系不确定或无法利用现有数据 产量 (B/B MSY =0.11)，与本研究结论一致。在东海
[2]
进行评估时，将 SPR 的临界值设置为 0.2 。本研 北部近海，张芸欣等 发现，近年来浙江南部外
[32]
究中无论采用较为保守的参考点或是较为激进的 海海域的小眼绿鳍鱼资源量较少，这也凸显了利
参考点，均表明该种群处于严重过度捕捞状态。 用数据有限方法对该物种开展资源评估的必要性。

2013—2017 2015—2019 2017—2021 2013—2023
5 0.3
4 0.2
捕捞死亡系数 F 3 2 产卵潜力比 SPR

1 0.1
0 0
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

年份/年 年份/年
year year
(a) (b)
图 4 LIME 模型估算的 F (a) 和 SPR (b) 对时间序列长度的敏感性分析
(阴影部分均表示 95% 置信区间，虚线和点线分别表示 F 4 及 0 F 3 参考线。
0
Fig. 4 Sensitivity analysis of F (a) and SPR (b) estimates with respect to the length of time series in LIME model
Shaded areas represent 95% confidence intervals, the dashed line and the dotted line represent the reference lines for F 40 and F 30 respectively.
3.2 LIME 模型的适用性 松了对捕捞死亡系数及补充量恒定的假设，将年

LIME 模型是一种针对数据有限情况开发的 补充量作为随机效应，直接估算随时间变化的捕
评估模型，与其他资源评估模型相比具有其特点 捞死亡系数和补充量，更准确地反映种群动态的
和优势。首先，相比基于体长的数据有限资源评 真实情况，尤其是短寿命以及受自然和人为因素
估方法，如 LBSPR 、LBB [34] 等，LIME 模型放 影响变化较大的鱼类。其次，LIME 模型对数据
[30]
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