Page 95 - 《水产学报》2026年第2期

2 期 水 产 学 报 50 卷

态尚不明确，渔业管理缺少科学支撑。 型可以更灵活地应对实际渔业中复杂多变的情况，
传统的渔业资源评估方法对数据类型、质量 尤其受环境因素影响较大、补充量和捕捞死亡系
和数量有一定要求，需要生活史参数、较长的渔 数随时间变化较显著的种群 [13,16] 。
获时间序列、丰度指数、体长年龄等数据，目前 本研究基于 2013—2023 年海州湾渔业调查
只有少数重要商业物种数据符合要求 [6-7] 。因此， 获取的体长频率数据，利用 LIME 模型对小眼绿
当前全球很多渔业都被认为数据有限 [8-9] ，这在小 鳍鱼的捕捞死亡系数、产卵潜力比等资源指标进
规模及混合渔业中十分普遍 [10] 。针对这一问题， 行评估，旨在揭示小眼绿鳍鱼的资源开发状态，
相关研究提出了一系列数据有限的资源评估模型， 为海州湾小眼绿鳍鱼的科学管理提供理论依据。
其中主要包括两大类 [11-12] ：基于渔获量的资源评 本研究进一步对 LIME 模型的性能及敏感性进行
估模型 (Catch-MSY、SSS、CMSY) 和基于体长的 了分析和探讨，以期为该模型的未来应用提供参
资源评估模型 (LBSPR、LIME、LBB)，该两类模 考，为海洋生物资源的可持续利用提供技术支撑。
型适用于不同场景，有着较为广泛的应用。另一
方面，获取可靠的长期渔获量时间序列数据较为 1 材料与方法
困难，而从短期调查项目中获取体长数据则相对
1.1 数据来源
容易且成本较低。因此，基于体长的资源评估模
型对关注不足、研究较少的物种具有更强的可行 本研究数据来源于 2013—2023 年在海州湾
性和实用性，在数据有限的种群资源评估中使用 及其邻近海域 (34.2°N~35.4°N，119.2°E~121.1°E)
越来越普遍 [13-15] 。基于体长的集成混合效应模型 进行的渔业资源底拖网调查。采用分层随机采
(Length-based Integrated Mixed Effects, LIME) 是该 样法，将调查海域划分为 A、B、C、D、E 等
[17]
类型的一种，与其他基于体长的模型相比，其特 5 个调查区域 (图 1) 。采用功率为 220 kW 的单
点是不假设平衡条件，能分别估计补充量和捕捞 拖网渔船开展渔业调查，每站拖网 1 h，平均拖
死亡系数随时间的变化。基于该特性，LIME 模 速约为 2 kn，囊网网目尺寸为 17 mm。渔获物冷

N
36.0°
30 m
山东省
Shandong Province
40 m
35.5°

A D E

35.0°
B

C 20 m
34.5° 江苏省
Jiangsu Province

10 m
0 25 50 75 100 km
34.0°
119.0° 119.5° 120.0° 120.5° 121.0° 121.5°E
图 1 海州湾渔业资源调查采样站位分布图
Fig. 1 Sampling stations for fishery resource surveys in the Haizhou Bay

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