Page 96 - 《水产学报》2026年第2期
P. 96

2 期                    郭灏贤,等:基于       LIME  模型的海州湾小眼绿鳍鱼资源评估                              50 卷

              冻保存,带回实验室进行生物学测量和鉴定,包                            章制度执行。
              括体长、体重等。样本采集与分析按照                       GB/T      1.2    LIME  模型
                                                [18]
              12763.6—2007《海洋调查规范》进行 。研究用
                                                                   LIME  是一种针对数据有限渔业开发的非平
              小眼绿鳍鱼样本共         2 037 尾,体长为     99~270 mm,
                                                               衡假设评估模型。模型采用年龄结构框架,利用
              体重为    14.7~400.9 g (表  1),样本的体长和体重测
                                                               von-Bertalanffy  生长方程将体长频率数据转换为年
              量分别精确到       1 mm  和  0.1 g。本研究获得了中国             龄分布   (表  2,公式   1)。模型包含生长、死亡、繁
              海洋大学实验动物管理和使用伦理委员会批准,                            殖和补充等不同组分,通过模拟种群的动力学过
              实验过程中操作人员严格遵守中国海洋大学伦理                            程,可以估算捕捞死亡系数、种群生物量、补充

              规范,并按照中国海洋大学伦理委员会制定的规                            量以及   MSY  等多种生物学参考点。

                                         表 1    海州湾及其临近海域小眼绿鳍鱼样品信息
                             Tab. 1    Sample information of C. spinosus in Haizhou Bay and its adjacent waters
                    时间            样本数/尾               体长/mm             平均体长/mm               标准差
                    time          sample size      body length range     mean length       standard deviation
                   2013/10           238              106~210              156.6               19.27
                   2014/10           66               115~219              157.4               21.01
                   2015/10           135              110~225              150.1               18.94
                   2016/10           227              99~201               150.2               20.63
                   2017/09           125              106~270              146.2               22.19
                   2018/09           160              103~160              126.9               11.82
                   2019/10           127              113~195              148.1               20.16
                   2020/09           432              112~190              147.6               11.68
                   2021/09           71               115~185              143.2               10.93
                   2022/09           374              102~176              137.7               11.74
                   2023/09           82               108~199              151.3               14.86

                                     表 2    LIME  模型构建年龄结构框架所需的种群动态方程             [16]
              Tab. 2    Population dynamics equations required for the construction of the age-structured framework of the LIME model
                   编号                             公式                                      说明
                    no.                          formula                                description
                                {   [−k(a−t 0)] }
                    1      L a = L ∞ 1−e                                         VB生长方程转换a龄时的体长
                                [   (  50  )]
                    2      m j = 1/ 1+e − L m −j                                 体长对应的性成熟度
                                    (         [         ])
                                                   2
                              ∑  J         √  −( j−L a ) /2L a CV 2
                    3      m a =  j=1 m j 1/L a CV L 2πe  L                      年龄对应的性成熟度
                                (  { [  (  )] (  )})
                                          50  95  50
                    4      S j = 1/ 1+e  − ln(19) j−l s  / l s −l s              体长对应的逻辑斯谛选择性曲线
                                β
                    5      w a = αL a                                            不同年龄的质量
                              ∑  A
                    6      B t =  a=1  N a,t w a                                 年度总种群生物量
                               ∑ A
                    7      S B t =  a=0  N a,t w a m a                           年度产卵群体生物量
                    8            R t ,a = 0                                     不同年龄的丰度
                                 N a−1,t e −(M−F t S a−1 ) ,0 < a < A and t = 1
                                      −(M−F t S a−1 )
                                           N a−1,t e
                                             ,a = A and t = 1
                                  1−e −(M−F t S a−1 )
                                 N a−1,t−1 e −(M−F t−1 S a−1 ) ,0 < a < A and t > 1
                                 (      (   )
                                 N a−1,t−1 + N a,t−1 e −(M−F t−1 S a−1 )  a = A and t > 1
                           N a,t =            
                    9      E 0 = e −aM  w a m a                                  未开发状态下总产卵量
                    10     E f = e −a(M+FS a )  w a m a                          当前开发状态下总产卵量
                    11     S PR = E f /E 0                                       产卵潜力比
              中国水产学会主办  sponsored by China Society of Fisheries                          https://www.china-fishery.cn
                                                            3
   91   92   93   94   95   96   97   98   99   100   101