Page 76 - 《高原气象》2022年第5期
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5 期                   陈豫英等:贺兰山东麓不同量级暴雨过程的环流特征和概念模型                                         1169







































                                                                                      -1
                      图5   贺兰山东麓不同量级暴雨过程沿106°E的垂直速度(红色等值线,单位:Pa·s ,负值为上升速度)、
                             假相当位温(黑色实线,单位:K)和70%以上的相对湿度(彩色区,单位:%)的垂直剖面
                                                 黑色阴影为地形,红色线段为暴雨区域
                  Fig. 5  Vertical cross sections of vertical velocity(red contour,unit:Pa·s ,negative value is updrafts),potential pseudo-
                                                                        −1
                    equivalent temperature(black solid line,unit:K)and relative humidity larger than 70%(color area,unit:%)along
                       106°E for different grades of rainstorm processes in the eastern foot of the Helan Mountain. The black shading
                                          is the terrain,the red segments denote the rainstorm area
               稳定异常强烈,低层更暖更湿、热动力抬升更强的                            and Rotunno, 2004; Schumacher and Johnson,
               大气环境更有利于对流系统的触发和维持,而强的                            2005),本文以地面 880 hPa到 700 hPa 和 400 hPa的
               垂直风切变也更有利于对流系统的组织化。                               垂直风切变代表 0~3 km 和 0~6 km 风切变(SR3 和

                   上述分析表明,贺兰山东麓不同量级暴雨过程                          SR6)。其他对流参数分别为:CAPE 为对流有效位
               都处于一个相对稳定的环流背景和相对固定的天                             能、K 指数、SI 沙氏指数、BLI 为最大抬升指数、Ls
               气系统配置下,南亚高压、副高、高低空急流等关                            为干暖盖强度指数、T85 和 T75 分别为 850 hPa 和
               键天气系统的分布差异是影响暴雨量级的主要因                             700 hPa 与 500 hPa 温度差、SRH 为风暴相对螺旋
               素,其中副高与低空急流的位置和强度及低层温湿                            度、BRN 为粗理查逊数、Hwet 和 Hwarm 分别为湿
               能与热动力强迫是暴雨量级的关键影响因素。                              层和暖云层厚度。比较 CAPE、K 指数、SI 指数等
               4. 3  环境对流参数                                      13 个对流参数在不同量级暴雨过程前和过程中的
                   贺兰山东麓暴雨过程多是对流性降水,而环境                          变化,结合前面总结出来的关键物理量预报指标,
               对流参数有助于揭示对流天气发生的物理过程,在                            有助于预报员更好地制作干旱区暴雨定量预报。
               实 际 预 报 中 具 有 较 好 的 指 示 意 义(Tian et al,               表 2给出了不同量级暴雨过程前、中 13个对流
               2015)。本文利用贺兰山东麓地区唯一探空站银                           参数的平均值。过程开始前 6~12 h,暴雨区上空
               川,选取了 13 个表征热动力不稳定和两者相结合                          CAPE、K、LS、T85、T75、SRH、SR3、SR6 增大,
               对流参数,其中,风切变是影响对流发展和组织的                            Hwarm 和 Hwet 增厚,SI、BLI、BRN 减小,表明随
               重要动力条件(Bluestein and Jain,1985;Rotunno            着低空急流的建立、发展、北抬或西进,暴雨区低
               et al,1988;Parker and Johnson,2000;Weisman        层增温、增湿、增能,环境大气的热力和动力不稳
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