Page 184 - 《爆炸与冲击》2026年第8期

第 46 卷 李洪超，等： 基于蒙特卡罗方法的孔间延时对爆破振动波叠加效应的影响 第 8 期

74 30 40 m high-frequency data
R =0.046 28 R =0.045 40 m regression curve
2
72
Low-frequency energy/% 70 High-frequency energy/% 26
2
68
24
22
66
64
40 m low-frequency data 20
40 m regression curve
62 18
0 50 100 150 200 0 50 100 150 200
Inter-hole delay time/ms Inter-hole delay time/ms
图 36 LMA 回归低频能量结果 图 37 LMA 回归高频能量结果
Fig. 36 LMA regression results for Fig. 37 LMA regression results for
low-frequency energy high-frequency energy

76 40 m low-frequency data 40 m regression curve 34
2
2
2
60 m low-frequency data 60 m regression curve R =0.045 R =0.342 R =0.443
80 m low-frequency data 80 m regression curve
74 32
Low-frequency energy/% 70 High-frequency energy/% 28
30
72
26
68
24
66
64 22 40 m high-frequency data 40 m regression curve
20
2
2
2
R =0.046 R =0.381 R =0.519 60 m high-frequency data 60 m regression curve
62 18 80 m high-frequency data 80 m regression curve
0 50 100 150 200 0 50 100 150 200
Inter-hole delay time/ms Inter-hole delay time/ms
图 38 低频能量随爆心距的变化 图 39 高频能量随爆心距的变化
Fig. 38 Variation of low-frequency energy Fig. 39 Variation of high-frequency energy
with detonation center distance with detonation center distance
4 结 论

为探究不同延期时间和爆心距下爆破振动波叠加规律，分别进行了单孔、群孔爆破振动预测模型的
建立及验证；基于本文所构建的爆破振动预测模型，进行双孔爆破振动监测试验，生成爆破振动特征的
样本集合，并选取样本表征值进行时、频域分析。得到的主要结论如下：
(1) 借鉴地震波模型的构建理论，建立了一种能够表征爆破振动随机性以及全波形输出的单孔爆破
振动预测模型，并结合 Blair 非线性叠加模型得到群孔爆破振动预测模型。以江西某铜矿为工程背景，将
群孔爆破振动预测模型输出的模拟波形与实测波形进行对比，其峰值振速误差为 3.9%，主频完全一致，
峰值时刻误差为 12.9%，充分验证了模型的有效性。
(2) 时域中，在同一爆心距条件下，降振率随着延期时间的增长呈先上升后趋于稳定的趋势；在同一
延期时间条件下，降振率随着爆心距的增大呈指数型降低；当延期时间为 0～30 ms 时，不同的爆心距下
降振率随着延期时间的增长而表现的变化规律不明显；但当延期时间增长时（30～170 ms），不同爆心距
下的降振率随着爆心距的增大而降低；当孔间延时增长至 170 ms 时，降振率趋于稳定，不再变化。
(3) 频域中，在同一爆心距下，主频随延期时间的增长整体上呈现先增大后减小的趋势，随着传播距
离的增大，主频逐渐向低频移动。随着延期时间和爆心距的增长，各频带能量呈现出从高频向低频转移
的变化趋势，即低频能量占比增大，而高频能量衰减显著。

085203-15