Page 172 - 《爆炸与冲击》2026年第8期
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第 46 卷         李洪超,等: 基于蒙特卡罗方法的孔间延时对爆破振动波叠加效应的影响                                第 8 期

               振动中的重要性,因为当爆破振动频率与建筑物固有频率接近时往往会引起共振,建筑物的结构响应会
                                                                                                        [9]
               导致振动速度放大(这也与第一模态的频率有关),使得建筑物振幅更大,引起的结构应变达到最高 。
               Singh  等 [10]  研究发现,地壳具有低通滤波效应,使得低频振动成分比高频振动成分传播得更远。此外,岩
               体中的不连续结构也会对振动信号产生滤波作用                      [11] 。因此,除了考虑爆破振动的峰值振速外,还需要考
               虑由爆破振动引起的低频频率特征。
                   Park  等 [11]  和  Blair 等 [12-13]  认为,炮孔孔间延时不仅会对爆破振动速度造成影响,也会对振动频率造
               成影响。在探究延期时间对爆破诱发振动影响的研究中,通常采用                               2  种方法。方法      1:分析现场监测的
               多孔爆破振动波形,建立爆破振动特征与延期时间的关系。方法                             2:基于监测的单孔爆破振动波形,构建
               单孔爆破振动预测模型,结合毫秒延期时间建立爆破振动特征与延期时间的关系。然而,采用方法                                             1  需
               要进行大量爆破振动监测试验,繁琐的监测任务使得方法                         1 难以有效开展。因此,大多数学者采用方法                    2
               来建立一个群孔爆破振动预测模型,常见的群孔叠加模型有线性叠加模型、非线性叠加模型和泛函数叠
               加模型等    [14-15] 。Anderson  等  [16]  通过假设单孔爆破振动波形具有可重复性,将群孔爆破振动波形看作是
               由各个单孔爆破振动波形按照特定规律组成的。这种线性叠加方法中未考虑先爆孔对后爆孔产生的非
               线性影响。为了修正这一缺点,Blair             [17]  提出了一种非线性叠加模型,通过引入非线性振动比例系数来调
               节叠加子波幅值。然而,大部分叠加模型中未考虑爆破振动的随机性,这种随机性是由于岩石介质和爆
               破过程中存在的不确定因素造成的,最终导致群孔爆破振动波形预测结果的准确度下降。因此,想要探
               究不同延期时间对爆破振动特征的影响,就需要建立一种考虑随机性的群孔爆破振动预测模型。
                   因此,本文按照以下步骤展开研究。首先,建立考虑爆破振动波形随机性的单孔爆破振动预测模
               型,利用该模型生成多组单孔爆破振动波形,并结合                       Blair 非线性叠加理论       [17]  建立群孔爆破振动预测模
               型;然后,通过现场单孔及群孔爆破振动监测试验,分别验证                          2  类预测模型的有效性。在此基础上,进行
               同台阶的双孔爆破监测试验,基于蒙特卡罗思想生成大量模拟双孔爆破振动波形,以此构建双孔爆破振
               动特征的样本集合,并对此进行统计分析,以探讨不同延期时间及爆心距条件下爆破振动在双孔间的传
               播特征,以期为群孔爆破振动分析提供理论基础和实践依据。

                1    考虑随机性的群孔爆破振动预测模型


                1.1    单孔爆破振动波形仿真模型的建立
                1.1.1    基于调制过滤白噪声理论的单孔爆破振动波形仿真模型的理论研究
                   调制过滤白噪声模型          X(t) 主要由非平稳随机序列          x(  t  ) 和强度包络函数  A(t) 两部分组成    [18-19] :
                                                         ï     w                  ò
                                                            1    t
                                      X (t) = A(t)∗ x(t) = A(t)   h(t −τ,λ(τ))w(τ)dτ                    (1)
                                                           σ f (t)  −∞
                                             w  t                    w  t
                                      2
                                    σ (t) = 2π  h(t −τ,λ(τ))ω(τ)dτ = 2πS  h(t −τ,λ(τ))dτ                (2)
                                      f
                                              −∞                       −∞
                                                                                                  τ λ  (t)) 为
               式中:A(t) 为强度函数;      ∗  为卷积运算符号;       σ f (t)  为滤波器对白噪声非平稳响应的标准差;h(t−                ,
                                                                                                ω(τ) = ηe −γτ  ,
               滤波器单位脉冲响应函数,            λ(τ)  为时变参数;   w(τ)  为高斯白噪声;     S  为白噪声的功率谱密度;
               ω  为角频率,η 为固有(角)频率系数,rad/s,γ          为频率下降系数;        τ  为格林函数变量;t 为时间。
                   该模型的思想过程主要为:白噪声                w(  τ  ) 通过参数随时间变化的线性滤波器             h(t−r,   λ  (t)) 的响应,之
               后进行归一化便得到了非平稳随机序列                  x(t),再乘以强度包络函数         A(t),具体的流程如图       2  所示。
                   对于强度函数,根据单孔爆破振动波形的曲线特征,对                         3  种典型的单峰值包络函数进行筛选,分别
               为衰减正弦函数、胡聿贤-周锡元双指数函数、Saragoni-Hart Gamma 函数                     [20] ,经对比(如图    2  所示),以波
               形调节能力最强的        Gamma 函数为强度包络函数,其表达式为:
                                                                e
                                                      A(t) = I 0 t α−1 −βt                              (3)
               式中:I 为初始强度参数,α          和  β  为与包络线峰值位置和形状有关的参数。
                    0

                                                         085203-3
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