Page 82 - 《真空与低温》2025年第4期

冯泽域等：非均匀温度空间中光束内温度预测方法及优化 497

（Engineering Science），2017，51（7）：1405−1411. [14] HUI X Y，BAI J Q，WANG H，et al. Fast pressure distribu-
[10] LING J L， KURZAWSKI A， TEMPLETON J. Reynolds tion prediction of airfoils using deep learning[J]. Aerospace
averaged turbulence modelling using deep neural networks Science and Technology，2020，105：105949.
with embedded invariance[J]. Journal of Fluid Mechanics， [15] 王怡星，韩仁坤，刘子扬，等. 流体力学深度学习建模技术
2016，807：155−166. 研究进展 [J]. 航空学报，2021，42（4）：225−244.
[11] 蔡声泽，许超，高琪，等. 基于深度神经网络的粒子图像测
[16] 吴田，祝和升，詹清华. 基于改进麻雀搜索算法-BP 神经
速算法 [J]. 空气动力学学报，2019，37（3）：455−461.
网络的电缆接头线芯温度间接测量方法 [J]. 科学技术与
[12] RAISSI M， YAZDANI A， KARNIADAKIS G E. Hidden
工程，2023，23（21）：9048−9055.
fluid Mechanics: Learning velocity and pressure fields from
[17] 王永宏，陈适才，侯立群. 基于人工神经网络的大空间结
flow visualizations[J]. Science， 2020， 367（6481）： 1026−
构火场温度分析方法 [J]. 空间结构，2023，29（3）：31−39.
1030.
[18] 李冬冬. 航天高低温环境模拟试验台温场和流场特性的
[13] 叶舒然，张珍，王一伟，等. 基于卷积神经网络的深度学习
模拟优化和实验研究 [D]. 上海：上海交通大学，2015.
流场特征识别及应用进展 [J]. 航空学报，2021，42（4）：
179-193. （责任编辑：杨建斌）

引文信息：冯泽域，佘少波，李春煜，等. 非均匀温度空间中光束内温度预测方法及优化[J]. 真空与低温，2025，31（4）：
489−497.
FENG Z Y，SHE S B，LI C Y，et al. Beam temperature prediction method and optimization in non-uniform temperature
space[J]. Vacuum and Cryogenics，2025，31（4）：489−497.