Page 36 - 《中国医疗器械杂志》2025年第6期

Chinese Journal of Medical Instrumentation 2025年 第49卷 第6期

综 合 评 述

患者实时状态（如疲劳度、心率恢复速度）调整方 期随访数据中的关键特征，预测心力衰竭恶化风险
案，而传统疗法多为静态计划。数字工具持续追踪 并及时干预。
患者行为数据，解决传统随访中的“患者失联”或 由麻省理工学院和哈佛医学院联合研发的心脏
“ 报告偏差”问题。 血流动力学智能监测系统（cardiac hemodynamic
心血管疾病患者常合并焦虑、抑郁等心理 AI monitoring system, CHAIS），利用非侵入性单
问题。部分数字疗法平台整合了认知行为治疗 导联ECG信号实现实时监测，其准确性可媲美传统
cognitive-behavioral therapy, CBT）、正念减压等
（ 的右心导管检查（right heart catheterization, RHC），
心理干预模块。 可早期识别高风险患者、降低住院率。
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YOSEP等 发现通过数字疗法可以减轻人类 数字疗法的发展离不开先进技术的支撑，以下
的焦虑和抑郁症状，他们归纳出4种数字疗法干预 是一些在心血管病治疗中应用的新技术、新框架和
方式。 新应用。
提升心理能力干预法：如CATCH-IT项目，通 人工智能算法在个性化治疗中的应用：人工智
过14个模块结合认知行为疗法，帮助患者减轻消极 能在数字疗法中，通过个性化治疗和实时适应用户
症状、增强应对能力。 需求展现其价值。AI利用数据处理和分析能力，根
偏差矫正干预法：如伊朗的在线注意力偏差矫 据用户的行为、情感和生理数据（如心率、呼吸频
正 项 目 （ attention bias modification, ABM） ， 让 率）定制治疗方案。系统能动态调整，提升治疗效
37名学生在干预后有效减少焦虑、抑郁。澳大利亚 果和用户依从性。例如，在SHIVA方案中，AI根
的线上跨学科干预（10周），让425名学生焦虑、 据心率等信号预测压力，提供个性化应对策略（如
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抑郁症状减轻。 冥想、呼吸练习） 。
自助干预法：如澳大利亚的自助互联网干预 CureApp HT：一款新的数字疗法应用，用于
internet-based self-help intervention），实验对象是
（ 高血压管理。它有助于增强非药物治疗的降压效
1 986名学生，通过4周12个模块训练（包括心理教 果，帮助患者调整生活方式，如减盐、减重、运动
育、认知重塑、放松训练等），显著减轻焦虑、抑 等。它通过教育患者、记录血压数据、实施生活方
郁症状。德国的互联网与App压力干预，让200名 式改变，并结合认知行为疗法提高参与度。医生可
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学生显著改善抑郁、焦虑和情绪疲劳。 访问患者数据，提供个性化建议 。
正念干预法：如西班牙的正念移动App，让 依从性框架：在微观层面（患者层面），添加
168名学生通过8周训练，降低焦虑和抑郁。加拿大 更多的细化标准，例如设备的电池问题、网络连接
线上正念与自我关怀课程令456名学生显著减轻焦 问题等，了解患者在各阶段的障碍，并提供解决方
虑和抑郁症状。德国“CoPE It”项目针对110名学 案。在中观层面（医生层面），将药物的传统依从
生，通过4个模块训练，每次30 min，缓解心理压 性评估方法（如药物计数、处方补充率等）转换为
力，提高自我效能。 应用程序的相关测量方法，如应用访问次数、订阅
数字疗法在心血管疾病治疗中的应用，不仅提 续费，以及电子监控工具的集成。在宏观层面（系
高了治疗的精准性和个性化，还为患者提供了便捷 统层面），明确医疗保险覆盖范围以及对数字治疗
的医疗服务。然而，其临床推广面临技术成熟度、 应用的补偿机制 。
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患者依从性、数据安全等挑战，需进一步优化技术 游戏化的数字医疗：SESTINO等 研究发现，
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与管理模式。同时，开发对用户友好的界面是重点。 游戏化元素融入数字治疗能提高患者参与度和治疗
依从性，促进社交互动，改善老年人健康管理，建
3 技术支撑与实践模式
议在设计数字治疗方案时，融入社交元素，以提升
在数字疗法中，人工智能算法的应用使得对海 老年群体的技术接受度和健康管理积极性。
量多模态数据，如基因组、代谢组、影像、心电
4 挑战与思考
（
electrocardiogram，ECG）等的深度挖掘成为可
能，从而为临床决策提供更精准的风险评估和干预 4.1 循证与监管
建议。例如，部分研究团队已探索利用深度学习模 数字疗法应严格遵循强有力的循证医学证据，
型对心力衰竭患者进行数字表型分析，通过识别长 但目前多数数字疗法的证据来源的研究样本量较

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