Page 74 - 《中国医疗器械杂志》2025年第2期

Chinese Journal of Medical Instrumentation 2025 年 第49卷 第2期

临 床 医 学 工 程

临床应用信息，包括申请单号、检查登记时刻、影 时长、单台日均服务量及预约时长4个关键指标。
像号、检查或治疗项目名称、检查部位、检查时 通过对比2023年1—4月我院南院区和北院区的设备
间、临床诊断信息等数据。通过整合这些多源数 使用效率数据与市级医院均值，发现了设备使用效
据，打破信息孤岛，实现数据的深度融合，为DSA 率上的显著差异。
设备合理使用的深入研究奠定坚实的数据基础。 图3显示了DSA设备单台日均工作时长。从图

2.4 知识库搭建 中可以看出，南院区的DSA设备单台日均工作时长
建立DSA设备合理使用内容准则，基于层次分 显著超过市级医院均值，显示出较高的使用效率；
析法等评价分析研究方法，从设备配置情况、临床 北院区的设备则未能达到市级医院均值，显示出较
使用情况、安全使用和成本效益等方面进行设计， 低的使用率。

围绕关键指标，对参与和影响指标计算的基础数据 7 6.48
与内容进行采集、存储，最终完成DSA设备合理使 5.46
用知识库的搭建。 5 4 4.64

2.5 平台可视化展示 单台日均工作时长/h 6 3
通过软件工程，完成DSA设备合理使用知识库 2
系统的构建，知识库系统框架如图1所示，基于该 1
0
框架不断积累及训练数据完善知识库的信息。 南院区 北院区
单台日均工作时长 市级医院均值
来源 DSA设备运行数据 医院信息系统数据 调查/访谈/填报数据
图3 DSA设备单台日均工作时长
数据 采集 物联网数据采集器 数据集成技术 调查研究法、文献法等研究方法 Fig.3 Average daily working hours per DSA equipment
获取
医疗数据 经济数据 工程数据 其他
类型 检查/治疗项目、服务诊 设备原值、使用年限、收 运行状态、开关机时间、检 质控检测标准、规 图4显示了DSA设备单台日均开机时长。与日
断、服务手术…… 入明细、成本明细…… 查/治疗开始结束时间…… 程……
均工作时长类似，南院区的DSA设备单台日均开机
Input
时长也高于市级医院均值，北院区的DSA设备单台
特征分析方法 资产配置 临床使用 安全使用 成本效益
数据 数据 数据 数量、品牌、型 服务科室数量 开机时长、工作 设备收入、设备
检查或治疗项
融合 引擎 智能算法 库 号、特征、原值、 目数量、诊断数 时长、开机率、 成本、投资回收 日均开机时长则相对较低。
期、投资收益
…… 高低端分类…… 量…… 维保完成率…… 率……
12
10.09
图1 知识库系统框架 10
Fig.1 Knowledge base system framework 8 8.96
7.5
以友好的人机交互方式呈现知识库系统，自动 单台日均开机时长/h 6
进行DSA设备使用合理化评估，并通过可视化界面 4
进行展示，如图2所示。 2
0
南院区 北院区

单台日均开机时长 市级医院均值
图4 DSA设备单台日均开机时长
Fig.4 Average daily uptime per DSA equipment

图5显示了DSA设备单台日均服务量。南院区
的DSA设备在单台日均服务量上同样表现优异，超
过市级医院均值；北院区则显示出较低的单台日均
服务量。

10 8.56
图2 平台可视化界面 8 6 6.47
Fig.2 Platform visualization interface 单台日均服务量/例
4 5.32
3 数据分析 2
0

南院区 北院区
3.1 设备使用效率分析
单台日均服务量 市级医院均值
本研究对DSA设备的使用效率进行了深入的数
图5 DSA设备单台日均服务量
据分析，聚焦于单台日均工作时长、单台日均开机 Fig.5 Average daily service volume per DSA equipment

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