Page 73 - 《中国医疗器械杂志》2025年第2期
P. 73

Chinese Journal of Medical Instrumentation                                         2025 年 第49卷 第2期

                                                     临  床  医   学  工  程




              0    引言                                           由于缺乏详细的设备配置和使用评价数据,传统的
                                                                DSA设备配置方式大多依赖医院规模和科室需求等
                  随着医疗技术的进步,数字减影血管造影                            宏观因素进行估算,这种方法在反映设备实际使用
               digital subtraction angiography, DSA)系统已经成
             (                                                  需求时显得力不从心          [10-11] 。配置决策中可能掺杂了
              为现代医疗中的关键工具。DSA的工作原理是先将                           主观性和盲目性,导致设备配置与临床实际需求之
              注入造影剂的血管在X光下显示的影像信息转换成                            间存在偏差,既可能造成资源浪费,也可能影响临
              数字信号,随后经过计算机处理,将这些数字信号                            床工作的正常开展。

              转换成清晰可见的血管影像。这种方式能够精确地
              显示血管的结构和形态,不仅提高了诊断的精确                             2    解决方案
              性,还为治疗提供了有力支持,尤其在心血管、神
                                                                    为了解决上述问题,我们计划构建DSA设备合
                                                    [1]
              经、肿瘤等疾病的诊断和治疗中表现出色 。
                                                                理使用知识库,实时收集和分析DSA设备的使用数
                  近年来,随着介入手术在国内的普及和下沉,
                                                                据,以期更全面地了解DSA设备的使用情况,同时
              临床对DSA设备的需求呈现出显著的增长态势。
                                                                为DSA设备的配置提供科学、合理的依据。这将有
              随着《国家卫生健康委关于发布大型医用设备配
                                                                助于医院更加精准地把握DSA设备的需求变化,实
              置许可管理目录(2023年)的通知》(国卫财务发
                                                                现资源的优化配置和高效利用。

              〔2023〕7号) 的发布,DSA设备的配置流程得到                        2.1    研究方法
                            [2]
              了简化,不再需要烦琐的行政审批,这一政策调整
                                                                    本研究综合采用了多种研究方法,包括头脑风
              为医院快速部署和应用DSA设备提供了极大的便利。
                                                                暴法、行动研究法、文献研究法、定量分析法及实
                  本研究以我院DSA设备作为分析对象,深入探究
                                                                验法等,不仅提升了研究的全面性和深度,也为
              其在配置、临床使用和使用效率方面的实际情况,
              全面采集并分析DSA设备使用数据;运用物联网技                           DSA设备的合理使用提供了有力的支持。

                                                                2.2    技术路线
              术和数据处理技术,构建一套DSA设备合理使用知
                                                                    选取我院DSA设备检查及治疗记录数据样本开
              识库  [3-5] 。基于这一知识库,对我院DSA设备的临
                                                                展研究,建立与DSA设备使用相关的信息组织架构,
              床运行数据进行详尽的分析,旨在准确评估DSA设
                                                                并基于物联网技术采集DSA设备数据,进而构建大
              备的使用现状,并探索一系列提升DSA设备使用合
                                                                型数据库系统。首先对DSA设备的配置、运行使用及
              理性的有效策略,为医院优化DSA设备使用与提升
                                                                临床应用现状进行研究,利用物联网技术实时采集
              医疗服务质量提供有力的数据支持和决策依据。

                                                                设备数据,并对医院信息系统(hospital information
              1    存在的问题                                        system, HIS)中的相关数据进行分析。在此基础上,
                                                                基于物联网和临床服务,设计并实施DSA设备数据

              1.1    使用率不均衡                                     融合方案,深入研究数据融合的规则和逻辑算法,
                  随着DSA技术在临床上的广泛应用,DSA设备                        选取样本数据进行数据整合,并对融合方案进行验
              使用中的不合理现象逐渐显现,例如,不同科室、                            证,形成DSA设备融合数据集。然后构建DSA设备
              不同院区之间的患者流量和手术需求存在明显的差                            合理使用知识库,建立指标准则,制定指标的定义
              异,导致一些科室或院区的DSA设备使用频率极高                           和算法,关联各项指标数据,形成全面、系统的知
              甚至可能超负荷运行,而另一些科室或院区则因为                            识库。最后进行DSA设备合理使用知识库的可视化
              患者数量相对较少,DSA设备使用率较低甚至闲                            系统建设,以直观的方式展示数据分析结果                     [6-7] 。

              置。这种不均衡的使用状态不仅影响DSA设备的性                           2.3    数据融合
              能和使用寿命,还可能会延长患者的等待时间,降                                采用物联网技术,在DSA设备上安装信息采集
              低医疗服务的效率和质量。                                      装置,实时获取设备的运行信息,利用机器识别算

              1.2    配置缺乏数据支撑                                   法自动采集DSA设备的编码、开机时刻、关机时刻、
                  在DSA设备的配置过程中,我们发现数据支撑                         历次检查或治疗工作开始时刻、历次检查或治疗工
              不足是一个值得关注的问题。有研究显示,国内仅                            作结束时刻、历次检查或治疗时长、实时工作状
              有8.6%的医院拥有全部类型的DSA设备,显示出                          态、影像号等数据。同时,依托上海申康医院发展
              医院在DSA配置上存在典型的“二八法则”现象,                           中心市级医院评价与促进平台,与医院内的影像归
              这一发现揭示了DSA设备在医疗机构中分布的不均                           档与通信系统(picture archiving and communication
              衡性   [8-9] 。对许多计划配置DSA设备的医院而言,                    systems, PACS)、HIS进行对接,获取DSA设备的


                                                             187
   68   69   70   71   72   73   74   75   76   77   78