Page 14 - 《中国电力》2026年第5期

2026 年 第 59 卷

关键词：煤电；容量电价；区域 LCOE；投资收益；风险 公司为上层，煤电企业为下层的燃煤发电基准电
DOI：10.11930/j.issn.1004-9649.202410092
价双层优化模型，并据此提出基准电价的调整建
议。文献 [22] 针对当前煤电兜底保供的需求，通
0 引言 过建立煤炭价格预测模型以及煤炭价格预警机制，
对煤炭价格进行预测研究。文献 [23] 运用 LCOE
煤电在中国能源体系中发挥着保电力、保电 模型对煤电机组的度电成本进行测度，深入剖析
量、保调节的关键作用。推动煤电行业完善市场 各项成本及其架构，进而评估当前施行的标杆上
化机制，实现煤电稳定安全保供，是提升煤炭利 网 电 价 机 制 。 文 献 [24] 通 过 构 建 系 统 动 力 学 模
用水平、加快构建新型电力系统的重要任务 [1-3] 。 型，仿真分析不同情景下配额制对电力交易市场
目前中国煤电企业主要通过电量市场收回成本， 的影响，并对固定配额下的煤电最优基准电价进
煤炭市场价格频繁波动和电价调整相对滞后导致 行测算，为电力体制改革提供参考。
煤价电价倒挂现象日益严重 。这使得煤电企业 容量电价新政策推行后，已有多位学者围绕
[4]
在成本上处于劣势，面临巨大经营压力 [5-6] ，与其 容量电价对煤电企业的成本收益展开研究，主要
他发电产业相比缺乏市场竞争力，煤电行业可持 涉及容量补偿、机制作用、煤电经济性提升等方
续发展面临潜在风险 。 面。文献 [25] 基于平均成本和搁浅成本构建燃煤
[7]
容量电价政策对于稳定煤电企业经营业绩， 发电成本模型，并提出不同煤电价格机制下的电
保障电力安全稳定供应具有重要意义 [8-11] 。然而 价测算方法，进而测算电价上下浮动范围及两部
不同地区的电力系统需求、煤电功能转型等情况 制电价的容量补偿水平。文献 [26] 分析煤电机组
存在差异，单纯依靠容量电价无法准确反映煤电 成本构成，并基于容量电价机制，依据煤电机组
机组的实际价值，影响对煤电价值的合理补偿 [12] 。 提供的电能价值、调节价值和容量价值构建三部
面对当前煤电行业的市场化潜在风险，容量电价 制电价机制。文献 [27] 认为煤电容量电价机制的
与电量电价的简单结合已经不能满足现实的发展 出台，有利于在价格形成机制上反映煤电机组功能
需求 [13] ，需要综合考虑各地区煤电机组的装机水 转型，提高电力系统调节能力，促进清洁能源消
平和运行现状，在对比区域煤电项目收益率的基 纳，推动能源绿色低碳转型。文献 [28] 以 300 MW
础上，设计合理、可靠的煤电价格机制 [14-15] 。因 级煤电机组为例，分析容量电价机制对煤电机组
此，面向区域层面，引入容量电价机制改进现有 经济性的影响，识别了运行成本增加、系统调度

煤电项目平准化度电成本（levelized cost of electri- 复杂性提高及环境政策限制等主要挑战，最后提
city，LCOE）测算方法，建立一套科学的区域煤 出煤电机组市场化机制优化策略。
电项目亏损风险识别方法，对优化煤电项目市场 综上所述，以往研究多聚焦于容量电价机制
化机制，促进新型电力系统安全、稳定、绿色发 对煤电经济性的影响以及煤电价格的测算和收益
展具有重要意义 [16-18] 。 分析等；现有主流研究方法多为双层优化模型，

已有多位学者从煤电成本测算、煤电企业收 以成本为约束条件，以收益最大化为目标进行模
益优化、煤电价格预测、煤电价格风险预警等多 型建构，进而测算最优电价；研究对象多考虑单
个维度展开研究。文献 [19] 以煤电企业收益最大 一典型机组成本测度，对于煤电 LCOE 的研究仍
化为目标，构建多市场下最优售电组合模型，得 基于传统模型，鲜有基于容量电价机制并从亏损风
出现货市场和中长期市场下煤电企业售电收益最 险区域识别入手对煤电项目收益情况的分析 [29-31] 。
大化的电量比例。文献 [20] 针对负电价现象，结 本文考虑容量电价机制对煤电价格的影响，基于
合煤炭市场价格等多方面因素，根据节点边际电 等效机组的概念改进了煤电 LCOE 模型，以是否
价机制，利用安全约束经济调度模型对节点电价 引入容量电价机制为分析情景，测度我国煤电项
以及综合成本收益进行测算，并提出了完善电力 目 LCOE，分析基准电价区间下我国不同区域煤
市场机制设计的相关建议。文献 [21] 针对现有燃 电项目的收益水平，进而识别区域煤电项目亏损
煤发电基准电价与成本不适配现象，提出以电网 风险区域。能够充分考虑政策对于煤电 LCOE 的

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