Page 41 - 《中国电力》2026年第3期
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第 59 卷 第 3 期                                                                          Vol. 59, No. 3
               2026 年 3 月                            ELECTRIC POWER                                   Mar. 2026

              引用格式:孔祥玉, 杨振宇, 刘子瑜, 等. 计及生产特性的工业园区用户低碳调度决策方法[J]. 中国电力, 2026, 59(3): 37−47.
              Citation: KONG Xiangyu, YANG Zhenyu, LIU Ziyu, et al. Low-carbon scheduling decision method for industrial park users considering production
              characteristics[J]. Electric Power, 2026, 59(3): 37−47.



                   计及生产特性的工业园区用户低碳调度决策方法



                          孔祥玉 ,杨振宇 ,刘子瑜 ,高碧轩 ,庄重 ,段梅梅                                            2
                                                                                    2
                                                             1,3
                                                                           1
                                   1
                                                1
               (1. 天津大学 智能电网教育部重点实验室,天津 南开 300072;2. 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,江苏
                                      南京 210019;3. 国网大连供电公司,辽宁 大连 116001)
                       Low-carbon scheduling decision method for industrial park users
                                       considering production characteristics

                                                                                          2
                                                                         1
                                                          1,3
                                                1
                                 1
                  KONG Xiangyu , YANG Zhenyu , LIU Ziyu , GAO Bixuan , ZHUANG Zhong , DUAN Meimei         2
              (1. Key Laboratory of Smart Grid, Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China; 2. Marketing Service Center, State Grid
                Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Nanjing 210019, China; 3. State Grid Dalian Electric Power Supply Co., Ltd., Dalian 116001, China)

              Abstract: Under the "dual-carbon" goals and the construction  ZN).
              of  new  power  systems,  industrial  parks-as  concentrations  of  Keywords:  industrial  park;  production  characteristics;  low-
              energy-intensive  enterprises-face  significant  challenges  in  carbon scheduling; demand response; multiple timescales
              achieving low-carbon and clean operation, which is critical for
                                                                摘   要 : 在 “ 双 碳 ” 目 标 和 新 型 电 力 系 统 建 设 的 背 景
              China to meet its national carbon targets. To address the low-
                                                                下,工业园区作为高耗能企业的集中地,其低碳清洁的
              carbon regulation requirements of industrial park users, a low-
                                                                运 行 方 式 是 目 前 中 国 实 现 双 碳 目 标 中 面 临 的 重 大 挑 战 。
              carbon  scheduling  decision  method  for  industrial  park  users
                                                                针对工业园区用户低碳调控需求,提出了一种计及生产
              considering  production  characteristics  is  proposed.  Firstly,  we
                                                                特性的低碳调度决策方法。首先建立了工业园区需求响
              establish  typical  demand  response  regulation  scenarios  and  应调控典型场景与业务流程,并考虑不同工业行业的生
              operational  frameworks  for  industrial  parks.  Considering  the  产工艺,提出面向不同时间尺度响应调控的工业用户分
              production processes of different industrial sectors, we develop  类及筛选方法,随后将碳减排收益纳入考虑,并以负荷
              an industrial user classification and screening method for multi-  聚合商收益最大为目标,构建需求响应低碳调度决策模
              timescale  response  regulation.  Subsequently,  incorporating  型,并采用改进鲸鱼优化算法进行模型求解。最后通过
              carbon  emission  reduction  benefits  into  the  optimization  实际算例,验证了该方法能够有效支撑工业园区负荷聚
                                                                合商制定响应调控激励方案,在保证聚合商收益的同时
              objectives,  we  formulate  a  demand  response  low-carbon
                                                                减少园区碳排放量约        10%。
              scheduling  decision  model  aiming  at  maximizing  load
                                                                关 键 词 : 工 业 园 区 ; 生 产 特 性 ; 低 碳 调 度 ; 需 求 响 应 ;
              aggregators'  revenues.  The  model  is  solved  using  a  modified
                                                                多时间尺度
              whale optimization algorithm. Case studies demonstrate that the
                                                                DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202503003
              proposed  method  can  effectively  support  load  aggregators  in

              formulating  response  regulation  incentive  schemes  for
              industrial parks, achieving approximately 10% carbon emission  0    引言
              reduction while maintaining aggregators' profitability.
              This work is supported by the Science and Technology Project  随 着 低 碳 乃 至 零 碳 电 力 系 统 建 设 的 逐 步 推
              of State Grid Corporation of China (No.5400-202418217A-1-1-  进,供给侧和需求侧的双重不确定性对电力系统
                                                                的灵活性提出了更高的要求以满足电力平衡、实
              收稿日期:2025−03−03; 修回日期:2025−04−23。                 现 更 大 规 模 的 新 能 源 消 纳     [1-5] 。 工 业 负 荷 的 基 数
              基金项目:国家电网有限公司科技项目(5400-202418217A-                大、调节潜力高,是电力系统需求侧灵活性挖掘
              1-1-ZN)。                                          的 重 要 来 源   [6-7] 。 为 充 分 挖 掘 需 求 侧 资 源 调 节 潜

                                                                                                           37
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