Page 44 - 《中国电力》2026年第3期

2026 年 第 59 卷

基于负荷资源分类方法，考虑到不同行业的 1）负荷聚合商获得的响应补贴收益 F 1 为
生产工艺流程特点，以面向需求响应的高耗能典 N DR  
∑ ∑ 
  DR


型工业行业为例分析其负荷调节方式。表 2 分析 F 1 = MIN  ∆P ,P target,t RT （2）
i,t


 
t=1 i∈L
了不同工业行业参与多时间尺度响应调控的可行
式中： MIN{·}为取较小值，在此处输出为负荷聚
性。其中，水泥企业可以通过日前调度转移生产
合商可调资源总响应量与需求响应目标的较小值；
作业以平衡物料存储空间，也可以在日内和实时
∆P 为工业可调资源 i 在 t 时段的负荷调节量； L
一定范围内调整粉磨机负荷参与需求响应而不影 i,t
响全流程生产环节；钢铁企业可通过参与日前调 为代表参与本次响应调控业务的工业可调资源集
度可平移生产环节负荷实现需求响应 [21] ，高炉注 合，根据响应调控时间尺度分别选择Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
氢以及电弧炉炼钢等环节的存在使其也可以参与 类； P target,t 为调控中心发布的 t 时段的响应量目标；
日内调度；电解铝具备在较短时间内调节较大负 N DR 为本次调度的分时段总数，根据不同的调度
荷的能力 [22] ，负荷率一般要求较高，难以实现实 需求和业务时间尺度有所区别；R 为单位响应量
时负荷平移，但可以通过日前或日内调度合理安 的补贴价格； T DR 为响应指令对应的调度时间颗
排负荷的中断或削减；食品的冷却行业一般以可 粒度。
转移负荷的形式参与需求响应 [23] ，可以进行日前 2）响应量与响应目标不匹配导致的罚金 F 2 为

以及日内短时调控；制造业为典型的非连续型生 N ∑ ∑
DR
F 2 = i,t PT DR （3）
产工业，其负荷中断一般不会对企业生产成本造 ∆P − P target,t

t=1 i∈L
成较大影响 [24] ，可以参与日内响应；空气分离装
式中：P 为实际响应量与响应目标的单位偏差罚款。
置 （ air separation unit， ASU） 的 生 产 环 节 单 一 ，
3）负荷聚合商给予可调资源用户的响应激励
负荷的削减、中断不影响上下游的其他环节 [25-26] ，
F 3 为
适合参与多种时间尺度的调度。
DR
N ∑ ∑

F 3 = I ∆P T DR （4）
表 2 典型行业参与多时间尺度响应调控的可行性 i,t i,t
t=1 i∈L
Table 2 Feasibility of different industrial sectors particip-
ating in multi timescale response regulation 式中： I 为可调资源 i 在 t 时段单位负荷响应量对
i,t
行业 水泥 钢铁 铝 食品 制造 ASU 应的激励值，该值作为所提模型的决策变量，将
日前 √ √ √ √ √ √ 影响工业可调资源的响应量，进而影响工业园区
日内 √ √ √ √ √ √ 负荷聚合商参与响应的各部分收益。
实时 √ — — — — √ 4）负荷聚合商通过分时电价购售电产生的套

利收益 F 4 为
DR
2 考虑负荷特性的需求响应低碳控制决 N ∑ ( )
ele ele
ele ele
F 4 = λ P s,t −λ P b,t T DR （5）
s
b,t
策模型 t=1
ele
式中： λ 为负荷聚合商向用户售电的电价（固定
s
基 于 考 虑 工 艺 流 程 特 点 的 工 业 可 调 负 荷 分
值 ） ； P 为 负 荷 聚 合 商 在 t 时 段 的 平 均 售 电 功
ele
s,t
类，构建工业可调资源控制决策模型。负荷聚合
ele
率； λ 为 t 时段负荷聚合商从电网中购电的分时
商参与响应调控的收益 F包括参与需求响应的补 b,t
ele
电价； P 为负荷聚合商在 t 时段的平均购电功率。
贴 F 1 与罚款 F 2 、给予工业用户的响应激励 F 3 、购 b,t
5）调度产生的碳减排收益 F 5 为
售电价差收益 F 4 以及碳减排收益 F 5 。在接收到调
DR
度信号后，工业园区负荷聚合商将以最大化收益 N ∑ ∑ DR
F 5 = λ CO 2 e i,t ∆P T （6）
i,t
t
为控制决策目标制定调度策略，目标函数为 t=1 i∈L
maxF = max(F 1 − F 2 − F 3 + F 4 + F 5 ) （1） 式中： ∆P T DR 为可调资源 i 在时段 t 由于负荷调
i,t
下面分别对各项收益进行解释。 节导致的用电变化量； λ CO 2 为 t 时段的碳价； e i,t
t
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