Page 42 - 《中国电力》2026年第3期

2026 年 第 59 卷

力，保障系统安全、促进新能源消纳，同时有效 用户信誉作为价格制定的关键因素加以研究。文
减少能源消费环节产生的碳排放，助力双碳目标 献 [18] 通过将工业负荷的生产特性纳入考虑，提
实现，工业园区用的低碳调度决策研究至关重要。 出了一种工业负荷滚动优化调度方法，该方法未
工业园区由于其内部工业用户的生产流程特 考虑每个行业不同生产环节可能支撑用户参与多
性，在不同时间尺度的调度场景中具有截然不同 种响应调控的业务场景。
的调节能力。对此，工业园区管理者、负荷聚合 综上所述，本文在相关研究的基础上，提出
商以及大型工业用户应当充分了解自身生产特征 了计及生产特性的工业园区用户低碳调度决策方
的前提下进行最大程度的响应调控 。工业不同 法。首先，该方法在明确工业园区需求响应调控
[8]
行业乃至不同产品生产线的调节特性各不相同， 典型场景与业务流程的基础上，考虑工业生产流
例如生产钢铁、水泥的工业用户由于其不同生产 程开展了面向多时间尺度需求响应的工业负荷分
流程间要求连续，难以支撑短时间内快速调节 ， 类，支撑不同响应场景下的精准调控；随后构建
[9]
而食品、纺织等工业用户具有更加灵活的可调性。 了考虑碳约束的需求响应控制决策模型，并采用
目前，中国针对负荷资源调度管理以有序用 改进鲸鱼优化算法对模型进行求解。算例验证了
电为主 [10] ，但有序用电对于用户筛选与分级的标 本文所提的工业园区低碳调度决策方法能够在为
准仍比较粗糙，基于负荷调节潜力实现工业用户 负荷聚合商带来最大化收益的同时，有效减少工
的调度决策逐渐成为研究的热点。文献 [11] 研究 业园区碳排放。此外，模型求解的速度和稳定性
了如何根据能源消耗数据，并提出了如何在用户 均能够满足工业园区需求响应低碳控制决策的需求。

筛选过程中考虑其响应适应度。文献 [12] 针对居
民用户需求响应为负荷聚合商提供了一种解决多 1 面向多时间尺度需求响应的工业负荷
种目标需求响应的用户优选方法，但未能输出一 调控架构
个具体的激励设置方案。文献 [13] 同样考虑居民
住宅，将需求响应问题描述为一个组合多臂老虎 1.1 工业园区需求响应调控业务流程
机 （ combinatorial multi-armed bandit， CMAB） 问 需求响应按照引导信号类型可以分为基于价

题，并提出用伯努利分布表征对用户进行负荷控 格的需求响应和基于激励的需求响应 [19] ，其中，
制的概率，不足之处在于无法实现对居民用户的 基于价格的需求响应一般采用分时电价/动态电价
精细化控制。文献 [14] 基于用户用能行为构建了 等形式实现对可调负荷的引导，基于激励的需求
用户需求响应模型，但该研究并未考虑用户多样 响应可以通过直接负荷控制、紧急需求响应以及
性对响应潜力的影响，因此会对后续优化调控决 辅助服务等方式进行调控 [20] 。
策产生消极影响。 为充分挖掘工业用户需求响应潜力，本文构
在针对工业用户的优化调度问题上，文献 [15] 建了如图 1 所示的工业园区需求响应调控业务流
针对工业用户参与调峰市场的场景，面向高耗能 程。在响应前阶段，首先由电力调度控制中心联
工业用户开展响应行为评估并制定调节策略，采
调度中心&交易中心 负荷聚合商 工业园区可调资源
用非合作博弈模型实现调峰市场参与者利益的最
大化。文献 [16] 同样面向调峰辅助服务，以典型 负荷需求计算 数据库 激励I1
用户挑
发布响 选/激励
能源密集型行业中的电解铝工业园区为例，通过 响应前 应目标 制定 不参与
Ptarget
Ij
决策中心
分布式发电与电解铝负荷的协同作用构建了考虑 发布响 激励I3
应时间
响应偏差与园区经济性的双层优化调度模型。然 目标削减 反馈响应量 反馈响 ...
实际削减
数据库
应量rj
而，上述研究往往只考虑了单一场景下的优化调 响应后 负荷削减情况 下发补贴 更新用户 下发激 不参与
R
10 15 20 24
度，缺乏对不同工业用户参与多时间尺度响应调 0 5 Time/h 上交违 参数集 励Ij 激励Ij
约金P
实现削减目标
控的策略分析。文献 [17] 为制定工业园区共享储
图 1 工业园区需求响应调控业务流程
能定价策略，构建了一种以储能运营商日净收入
Fig. 1 Demand response regulation business process
最大化为目标的混合整数线性规划模型，同时将 for industrial parks
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