Page 38 - 《中国电力》2026年第3期

2026 年 第 59 卷

别 为 0.866 2 t/MW 和 0.785 1 t/MW， 进 而 可 以 统 计 1.2 仅考虑上网电量； 0.97 1.13
1.0
得到 5 个区的区域碳排放因子。 0.8 考虑未上网电量 0.72 0.89 0.8 0.79
表 1 数据是对各区域所涵盖的省级电网节点 碳放因子/(t·(MW·h) −1 ) 0.6 0.56 0.53 0.56 0.36
0.4
碳排放因子进行加权平均得到，较为准确的反映 0.2 0
出各区域的电源清洁情况，YB 区有高比例的清洁 1 2 3 4 5
节点
能源机组反映出的区域碳排放因子最低，而 NA
图 8 未上网电量修正前后部分节点碳因子对比
区更多为煤电机组，其区域碳排放因子最高。而
Fig. 8 Comparison of carbon factors of some nodes
终端用户（IES）其碳排放因子取决于所在节点 before and after correction of non-grid-
（地市级节点 12）的节点碳排放因子和自身机组 connected electricity
的碳排放因子双重影响，其自备电厂越清洁，功 3.2.3 未上网电量的数量对碳排放因子的影响
率越大，其碳排放因子越可能更低。 图 9 以 地 市 级 电 网 节 点 系 统 为 例 ， 展 现 了

9 节点处不同的未上网电量对于不同节点碳排放

表 1 区域碳排放因子
因子的影响。
Table 1 Regional carbon emission factor

区域 负荷总量/(MW·h) 区域碳排放因子/(kg·(MW·h) ) 1.0
–1
YB区 290 0.40 0.8
YZ区 195 0.97 碳放因子/(t·(MW·h) −1 ) 0.6
0.4
JB区 155 0.56 0.2 2节点碳排放因子；
BN区 155 0.92 0 9节点碳排放因子
0 5 10 15 20 25
NA区 50 1.10 未上网电量/KWh
IES 12 0.84
图 9 不同未上网电量对节点碳排放因子的影响

Fig. 9 Influence of different non-grid-connected

3.2.2 考虑未上网电量修正的系统碳排放因子 electricity quantities on node carbon emission factors

基于图 4 部分节点存在的未上网电量进而对 可以发现，随着未上网电量的增加，对应地
系统碳排放因子进行修正，结果如图 7 所示。 市级节点 9 碳排放因子会产生明显的下降趋势，
1.4 1.35 而较远电气距离的地市级节点 2 不会出现明显的

碳放因子/(t·(MW·h) −1 ) 1.2 0.53 0.36 0.56 0.56 0.78 0.56 0.56 0.56 0.72 0.88 0.8 0.97 1.13 0.97 0.79 本地而并未参加已上网电量的转移形成的结果，
变化。这是由于将未上网电量的环境效益全归于
1.0
0.8
0.6
符合“谁建设，谁受益”的原则。
0.4

0.2
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 4 结论
节点
图 7 考虑未上网电量修正后的省级节点碳排放因子
Fig. 7 Corrected provincial-level node carbon emission
本文从未上网电量的角度出发，提出了一种
factor considering non-grid-connected electricity
考虑未上网电量的多层级区域碳排放因子修正计
可以发现，仅存在未上网电量的节点碳排放 算方法。将实际电网结构基于电压等级自上而下
因子出现明显改变，这符合未上网电量的环境效 划分为 3 层，通过电气剖分理论构建已上网电量
益均由本地消纳的原则。 的碳排放因子求解方法，并将未上网电量的环境
图 8 选取了 4 个具有代表性的节点进行比较 效益归属于所在节点，对已上网电量的碳排放因
分析。4 个节点中，都存在占比较大的未上网电 子进行修正，得到如下结论。
量，因此，在计及未上网电量对节点碳排放因子 1）所提考虑未上网电量的多层级区域碳排放
进行修正之后，4 个节点的碳排放因子呈现显著 因子修正计算方法，有效避免了现有碳排放计量
降低，这体现了未上网新能源发电机组的减排作 中对未上网电量的计量缺失。
用，实现了对目标节点碳排的精准评估。 2）考虑了未上网电量的节点碳排放因子出现

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