Page 36 - 《中国电力》2026年第3期
P. 36
2026 年 第 59 卷
E 注入电力 + E 已上网电量 + E 未上网电量 − E 送出电力 构及接线如图 2 所示。省级电网选取了 YB、YZ、
e cn,f = =
G 注入电力 +G 已上网电量 +G 未上网电量 −G 送出电力 JB、NA、BN 这 5 个区进行模拟,每个区仅考虑
∑ ∑ ∑
3 或 4 个 500 kV 节点,分别有多个电源接入;地
G i + G j −G n,oute cn,0 +
G k,unc e k,unc
市级电网构建了一个 节点系统模拟 区下的
i∈Π n j∈Ψ n k∈K n 14 JB
∑ ∑ ∑
G i + G j + G k,unc −G n,out 220 kV 电网,省级电网的节点 8、9 对应地市级电
i∈Π n j∈Ψ n k∈K n 网的节点 3、2,该部分电网接有 1 个煤电机组、
(13)
2 个燃气机组、1 个风电机组、1 个光伏机组;终
终端用户级修正则在其属地市级初始碳排放
端 用 户 层 级 选 取 一 个 综 合 能 源 系 统 ( integrated
因子基础上,统计该终端节点专属未上网电量及
energy system,IES),有一台燃气机组。基于本
其源机组平均碳排放因子,依据式(11)实施修
文所提的计算理论,算例中不考虑 IES 内部复杂
正为
的能源转换关系与机组差异,仅考虑 IES 内部总
E 注入电力 +E 已上网电量 +E 未上网电量 −E 送出电力
e usern, f = = 负荷和总电源出力。
G 注入电力 +G 已上网电量 +G 未上网电量 −G 送出电力
整 个 系 统 电 源 碳 排 放 因 子 参 数 如 图 3 所 示 。
∑ ∑ ∑
G i + G j −G n,oute cn,0 +
G k,unc e k,unc 根据生态环境部办公厅最新印发的文件,2024 年
i∈Π n j∈Ψ n k∈K n
光伏发电、风力发电的碳足迹因子分别为
∑ ∑ ∑ 0.052 kg/
G i + G j + G k,unc −G n,out
(kW·h) 和 0.032 4 kg/(kW·h)。由于与高碳机组碳排
i∈Π n j∈Ψ n k∈K n
(14) 放因子相差很大,文中将其近似为 0 处理。
需特别说明,式(12)~(14)中所有参数集 在省级电网中光伏和风电机组分布的节点,
合的统计边界均严格限定于所计算层级的管辖范围。 存在一定的未上网电量,具体数据如图 4 所示。
算例基于光伏、风电机组的出力能效,设定
3 算例分析 了未上网电量数据;但实际场景中,未上网电量
类型更为丰富,还可能包括水电机组电量、自建
3.1 基本数据 火电机组电量及三余发电电量等,这些未上网电
以某地碳排放因子计算为例说明,其系统结 量的种类与规模,均可由电力部门统计获取。
1
2
煤电机组; 14 13 12
燃气机组; YB
G3 YB G3 11
水电机组; YB 10
PV 6
光伏机组; 9
4 3
风电机组 8 G2 终端用户级
7
PV
YB
YB YB 4 WT
G1 G2 WT 5 1
5 3 G1
8 地级市 2
6 JB 9
YZ YZ G1 JB
YZ JB
G1 G2 G2
10
7 JB
15 11 G3 12
NA 16 省级 BN
NA YZ WT JB
G1 G2 NA G3
17 G3
13
14
NA BN BN BN
WT G1 PV G3
图 2 系统拓扑结构
Fig. 2 System Topology
32

