Page 32 - 《中国电力》2026年第3期
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2026  年 第 59 卷



              0    引言                                           节点在时空维度上的碳排放因子差异。尽管在概
                                                                念上更为先进,但在应用于实际大规模复杂电网
                  近年来,全球气候变化挑战日益严峻,推动                           时仍面临严峻挑战          [17-19] 。首先,其核心的“比例
              能源系统向低碳化转型已成为实现双碳战略的必                             共享”假设本质上是一种非严格的物理近似。该
              由之路    [1-3] 。中国明确提出“双碳”目标 ,为能                    假设认为流出节点电力的碳属性仅取决于流入该
                                                    [4]
              源结构深度调整和低碳可持续发展路径提供了明                             节点各潮流支路的功率比例及其碳属性。然而,
              确指引。这同时也意味着能源行业,尤其是作为                             电网理论表明,任一负荷的功率增量(或减量)
              能源消费与碳排放核心环节的电力系统,将面临                             是由全网所有电源依据其灵敏度系数共同响应承
              前所未有的低碳转型压力与挑战                 [5-7] 。电力系统的       担的。因此,“比例共享”原则与电网实际的物
              绿色低碳转型成效,直接关乎“双碳”目标全局                             理功率响应机制存在偏差,导致溯源结果存在物
              实现。当前,支撑电力系统低碳化发展的核心基                             理层面的近似误差。其次,在工程应用层面,将
              础之一,在于构建精细化、动态化的电力碳排放                             碳流理论直接应用于节点数以万计、电压等级交
              因子计算方法。该因子表征单位电力消费所隐含                             错的省级乃至地市级实际电网时,面临巨大的计
              的二氧化碳排放量,其科学、精确的核算,对于                             算复杂性与可扩展性问题。更关键的是,现有理
              精准制定减排政策、有效引导终端能源消费行为                             论框架缺乏一个清晰、可扩展的分层系统化计算
              至关重要     [8-10] 。                                 架构,难以有效处理行政区域边界与电网物理层
                  目前,主流的电力碳排放因子核算方法主要                           级结构不完全匹配的现实情况,特别是对于跨区
              分为平均碳排放因子法和基于碳流理论的潮流追                             域电力输入中“边界电源”碳属性的界定与计算,
              踪法   2  类。平均碳排放因子法          [11]  以其计算简便性         缺乏明晰的方法。
              被广泛采用,其核心是在特定时间尺度(如年或                                 值得关注的是, 上述           2  种主流核算方法均存
              月)上将区域总碳排放量除以总用电量得到单一                             在一个系统性缺陷:它们完全忽视了“未上网电
              均 值 。 然 而 , 该 方 法 存 在 显 著 的 固 有 弊 端       [12-14] 。  量”的环境效益      [20-21] 。未上网电量指在本地直接
              其一,其时空颗粒度极为粗糙,采用长时间、大                             消纳,未注入主网参与统一调度的电量,这部分

              范 围 的 平 均 值 , 完 全 掩 盖 了 电 力 系 统 因 新 能 源           电量不随着电网潮流移动,其碳足迹自然无法追
              (如风电、光伏)的强间歇性出力波动、负荷实                             踪。未上网电量主要源头为终端产销用户本地自
              时变化以及调度运行差异所导致的碳强度变化。                             建光伏、风电、生物质能以及三余发电。此外,
              这 使 得 该 方 法 无 法 区 分 用 户 在 用 电 高 峰 与 低 谷           还存在一些自建高碳电厂(火电、燃机等)。在
              期、或在清洁能源大发时段与传统火电主导时段                             政策引导和市场刺激的双重驱动下,未上网电量
              消费电力所对应的碳责任差异。其二,该方法在                             中 高 碳 电 力 占 比 不 高 , 大 部 分 为 分 布 式 清 洁 能
              物理层面存在根本缺陷,它将复杂电网简化为一                             源  [22-23] ,这赋予了未上网电量显著的清洁属性,
              个无阻塞、无拓扑结构的“等值铜板模型”,即                             故 其 对 降 低 该 区 域 的 实 际 碳 排 放 强 度 可 能 存 在
              假设所有电源汇集成单一“大电厂”向所有负荷                             显著作用。然而,现有核算体系无法捕捉并体现
              构成的“大用户”供电。这种简化完全忽视了电                             这部分“隐形”的减碳贡献,导致相关区域的碳
              网 实 际 的 拓 扑 连 接 、 潮 流 分 布 路 径 及 其 物 理 约           排放因子计算结果被系统性高估。这种失真不仅
              束,导致碳排放责任在源-荷间的分配模糊失真,                            无法客观反映用户的实际碳足迹,更严重削弱了
              缺乏物理依据。                                           用 户 投 资 分 布 式 清 洁 能 源 的 经 济 动 力 与 环 保 积
                  为克服平均法的局限性,学术界提出了碳流                           极性  [24-27] 。
              (carbon flow)理论   [15] 。该理论将碳排放视为附着                   针对上述挑战,致力于提出一种创新的、考
              于电能之上的一种“虚拟流”,随物理功率潮流在                            虑未上网电量环境效益的多层级区域电力碳排放
              电网中传输、混合,并基于“比例共享原则”                        [16]  因子修正计算方法。 该方法旨在精细刻画碳排放
              在电网节点进行混合计算。通过从电源到负荷的                             因子的时空分布特征,同时兼顾实际大电网应用
              逐节点潮流追踪,碳流理论理论上能够刻画不同                             的工程可行性。本方法的核心框架设计充分借鉴

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