Page 282 - 《振动工程学报》2026年第5期
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1486                               振     动     工     程     学     报                     第 39 卷

                                                                                (   x  )  (    x  )w  q

                                                                              ′          ′
                                                                 M r (q) =g(q) f cd b x h 0 −  −b x h 0 −  ∆σ i dt i =
                                                                                         f
                                                                              f
                                                                                    2          2  0
                                                                                        w  q
                   2      6                14.5                         7557.9g(q)−309.75                (20)
                                    45/2                                                  ∆σ i dt i
                                                                                         0
                                                                式中,f c 为混凝土抗压强度设计值;             b 为 ′  型截面翼
                                                                       d
                           图 10 梁侧视图 (单位:m)                                                      f  T
                        Fig. 10 Side view of beam (Unit:m)      缘宽度;x 为截面受压区高度;h 0 为截面有效高度。
                                                                    文中随机模拟的随机车辆荷载中,每年的随机
              载龄期对应的延迟谱,如图             11  所示,由于   CEB-FIP90
                                                                车流引起的跨中截面最大弯矩均值为                  5863.325 kN∙m,
              模型所描述的混凝土静力徐变是有界的,在每种情
                                                                标准差为     2775.463 kN∙m。随机车辆荷载的年最大弯
              况下,当延迟时间         τ μ 增大时,延迟谱     A μ (μ=1,2,···)趋
                                                                矩效应    M s (q) 服从  Gumbel 分布,采用最大似然估计方
              近于零。
                                                                法确定    Gumbel 分布中的参数       μ  与  β,则随机车辆荷
                     1.2
                            t 0 =3 d                            载引起的年最大弯矩          M s (q) 的累积分布函数(CDF)为:
                     1.0    t 0 =7 d                                            (    (            ))
                                                                                      5644.462− M s
                            t 0 =30 d                                 F(M s ) = exp −exp                 (21)
                     0.8    t 0 =60 d                                                    502.764
                            t 0 =90 d
                    A μ  0.6                                    式中,M s 为车辆荷载效应。
                            t 0 =200 d
                     0.4                                            假设车辆荷载效应平均值以每年固定值递增,
                                                                增量为初始时间平均值的             1%,即车载弯矩年增量为
                     0.2
                                                                58.633 kN∙m,则随时间更新的累积分布函数为:
                      0
                       10 −6  10 −5  10 −4  10 −3  10 −2  10 −1  10 0  10 1  10 2  10 3  10 4  10 5  10 6  (  (  5644.462−58.633q− M s  ))
                                       τ μ                          F(M s ,q) = exp −exp
                                                                                            502.764

                         图 11 CEB-FIP90  模型的延迟谱                                                          (22)
                  Fig. 11 Retardation spectra of the CEB-FIP90 model  式中,q  为桥梁服役时间。

                                                                    考虑车辆荷载效应随时间的变化,结合考虑结
                                                                构承载能力在收缩、徐变效应下的时变性,则定义
              4    时  变  可  靠  度  分  析
                                                                (0,Q] 时间内的结构时变可靠概率             p r (Q) 为:
                  在计算大跨度预应力混凝土              T  梁桥时变可靠度               p r (Q) = P{M r (q)− M s (q) > 0,q ∈ (0,Q]}  (23)
                                                                    则可靠指标      β 为:
              时,除了随机荷载,还需要考虑其余多种变量的随机
                                                                                      −1
                                                                                 β = Φ (p r (Q))         (24)
              性,主要包括混凝土性能、环境条件的随机性。这
                                                                       −1
                                                                式中,Φ (∙) 为标准正态分布概率密度函数的逆函数。
              些随机变量所采用的概率分布如表                 2  所示。

                                                                    采用随机抽样方法对服从              Gumbel 分布的随机
              4.1    承载能力极限状态                                   车辆荷载引起的弯矩          M s (q) 进行抽样,由式(24)可得
                                                                桥梁跨中截面承载能力极限状态下的可靠指标。如
                  承载能力极限状态是指结构或构件达到最大承
                                                                图  12  所示,分别计算了非车流高峰时段与车流高峰
              载能力。这也是可靠性分析中经常考虑的一种状
                                                                时段是否考虑收缩与静力徐变以及循环徐变的、跨
              态,并将截面的抗弯承载能力作为结构抗力。预应
                                                                度为   3×45 m  的预应力混凝土连续         T  梁桥,在承载能
              力混凝土桥在长期使用过程中,由于钢筋的锈蚀与
                                                                力极限状态下的桥梁可靠指标。从图                   12  的结果中
              混凝土的碳化,需要考虑结构承载能力的退化。时
                                                                可以看出,随时间增加的随机车辆荷载效应与循环
              变的退化承载能力可表示为构件的初始抗力与抗力                            徐变会对桥梁承载能力极限状态可靠指标产生影
              退化函数的乘积,如下式所示:                                    响,但循环徐变的影响程度小于车辆荷载效应的增加。

                                R(q) = R 0 g(q)        (18)
                                                                       7
              式中,R 0 为初始抗力,根据相关桥梁设计规范计算;
                                                                       6
              g(q) 为抗力退化函数,用关于桥梁使用年限                 q  的分段
              函数确定:
                                                                    可靠指标 5 4
                          1,q ⩽ 5
                          
                          
                     g(q) =                           (19)            3
                           1−0.005(q−5),q > 5
                          
                                                                            不考虑循环徐变与车辆荷载增加
                  根据规范     JTG 3362—2018   [15]  可知,该桥为第一              2    考虑循环徐变但不考虑车辆荷载增加
                                                                            不考虑循环徐变但考虑车辆荷载增加
                                                                            同时考虑循环徐变与车辆荷载增加
              类  T  型截面。根据第       2.4  节建立的混凝土的增量应                     1
                                                                        0  10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
              力-应变关系,结合随机车辆荷载模型,忽略构造钢                                                时间 / 年
                                                                     (a) 非车流高峰时段的桥梁承载能力极限状态可靠指标
              筋对桥梁承载能力的影响,则考虑混凝土抗力退化                                 (a) Reliability index of bridge load carrying capacity limit
              与收缩、徐变的桥梁跨中抗弯承载力为:                                        state at off-peak time period
                                                                                       不考虑循环徐变与车辆荷载增加
                                                                                       考虑循环徐变但不考虑车辆荷载增加
                                                                                       不考虑循环徐变但考虑车辆荷载增加
                                                                                       同时考虑循环徐变与车辆荷载增加
                                                                      可靠指标

                                                                                     时间 年
                                                                        车流高峰时段的桥梁承载能力极限状态可靠指标
   277   278   279   280   281   282   283   284   285   286   287