Page 196 - 《振动工程学报》2026年第3期
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796                                振   动   工   程   学   报                               第 39 卷

                        a lim( f r) = 0.01052e  1.4662H r  f r  -0.5  (26)  TLD 设 计 方 法 对 原 结 构 频 率 进 行 MTLD 初 步 设
              式中,H r 表示人群对加速度有感的比例,取为 0~1,                      计,确定 MTLD 的个数 N T 、隔栅的数目 n s 和相对摆
              如 H r 取为 0.3 时,表示 30% 的人对此加速度有感。                  放位置 x j 。上述关于结构和 TLD 的物理量在初步
                                                                设计阶段已经确定,将作为求解目标函数的初始数
              2. 2 基于粒子群算法的优化流程
                                                                据,并且在优化过程中保持不变。
                  当 TLD 只有 1 或 2 个时,可以通过穷举法实现                       (2) 将 MTLD 的长度、宽度、液深比和格栅稠
              MTLD 优化,但随着 TLD 的数目和优化参数的增                        度比(L n ,b n ,h n /L n ,S n )作为粒子,然后初始化每个粒
              多,穷举需要计算的工况数和时间成本都将迅速增                            子的位置和速度。粒子数量为 N w ,位置边界由粒子
              加。本文采用基于自然选择的粒子群算法快速寻找                            的允许变化范围进行限定。
              最优的 MTLD 设计方案。                                        (3) 将粒子代入目标函数计算适应值,得到种
                  本优化方法将优化参数视为粒子,优化参数的                          群的历史最优和全局最优的初始值。
              可能取值视为粒子的位置,计算得到的优化目标函
                                                                    (4) 更新当前各粒子的位置和速度,当粒子位
              数值为适应值,第 i 个粒子在第 k 次迭代中的适应值
                                                                置超出边界时,取边界值代替。
              表达式如下:
                                                                    (5) 重新计算当前种群的适应值,并更新历史
                                         N T
                             k
                           A i =(1 + con) ∑  m T,n     (27)     最优位置和全局最优位置。
                                         n = 1
                                                                    (6) 对当前种群的 A 进行排序,用 A 最小的部
              式中,con 为罚函数,用于累计不满足目标水准的结
                                                                分粒子替换最大的部分。
              构频率数,当各个结构频率的加速度响应均满足舒
                                                                    (7) 判断全局是否完成迭代次数,如果不是,则
              适度水准时,con=0,此时 A 等于 MTLD 总水量。
                                                                返回步骤(4)再次循环;如果是,则搜索停止,将全局
                  优化过程中粒子的位置和速度需按一定规则更
              新,其公式如下:                                          最优位置作为 MTLD 的最优方案。
                               i     i    i            (28)
                              x k + 1 = x k + v k + 1
                                       i
                                                      i
                                   i
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                          i
                v k + 1 = w k v k + c 1 r 1( p k - x k) + c 2 r 2( p k - x k) (29)  3 工程实例
                                                 g
                     i
                         i
              式中, x k 和 v k 分别为第 i 个粒子在第 k 次迭代中的位
                                                                3. 1 项目概述与 TLD 初步设计
              置和速度;w k 为惯性权重;c 1 和 c 2 为学习因子;r 1 和 r 2
                                   i
              为 0~1 之间的随机数, p k 表示第 i 个粒子的历史最优                       本文以实际工程为背景,设计 MTLD 对某超高
              位置; p k 表示整个种群到第 k 次迭代时的全局最优位                     层建筑进行风致振动控制。该项目位于中国珠三角
                    g
              置。获取 MTLD 最优方案的优化流程如图 3 所示。                       地区,C 类地貌,建筑高度 H str =310 m,主塔楼的迎风
                                                                面宽度 B str 与侧风面深度 D str 均为 43 m,f s =0.144 Hz,
                                                                m s =88400 t。根据 1 年重现期基本风压 0.22 kN/m          2
                                                                                                        [20]
                                                                和《建筑结构荷载规范》(GB 50009—2012) 计算
                                                                结构的横风向气动力谱为:
                                                                                                      γ
                                                                       fS F ( f )  =        S p β k ( f*/f p )
                                                                                )  2            2  2         2
                                                                         2           [ 1 -( f*/f p ) ] + β k ( f*/f p )
                                                                 ( 0.5ρ airV H B str H str
                                                                                                          (30)
                                                                其中:
                                                                f* = fB str /V H,
                                                                          -0.4        N r
                                                                S p =( 0.1N r  - 0.0004e )⋅
                                                                     é ê                   (          2 ú ú )  ù ú ú
                                                                     ê ê 0.84H str  - 2.12 - 0.05  H str  ú ú ×
                                                                     ê
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                             图 3  优化方法流程                             ë  D str B str           D str B str  û
                       Fig. 3  Flow chart of optimal method          é ê ê ê  ( )  -1      ( )  -2 ù ú ú
                                                                               D str
                                                                                            D str
                                                                     ê0.422 +        - 0.08       ú ú ,
                                                                     ê ê
                 (1) 确定结构和 MTLD 的基本信息,包括:结                           ë         B str        B str  û
              构的模态质量 m s 和阻尼比 ζ s ,以及频率漂移区间 R                                       (        1.26-  0.63H str )  1.7-  3.44B str
                                                                β k =(1+0.00473e 1.7N r  ) 0.065+e  D str B str  e  D str  ,
              和 区 间 内 N R 个 相 对 结 构 频 率 ;根 据 张 蓝 方     [19] 的
   191   192   193   194   195   196   197   198   199   200   201