Page 273 - 《振动工程学报》2025年第11期

寻优
2
1
−2
2
−2
平面
−1 2 1 −2 −1 −1 1 三维空间 1 正交试验 2 −1 2 1 2 1 正交组合试验方案 正交组合试验方案 正交组合试验方案
2
−2
−2 −1 1 2 1
第 11 期 张恩来，等：粒子群优化的车内模糊主动噪声控制方法 2731
平面

9 及动力总成隔振优化 [J]. 振动与冲击，2021，40（1）：226-
2
8 232.
1 7 WANG Shaohua， TAN Bohuan， ZHANG Bangji， et al.
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4
−1 [3] ZHANG E L， CHEN Y， ZHONGLIAN R Y. Electric bus
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−2
4 6 8 1 tics，2025，44（1）：84-101.
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(d) YZ plane

58（13）：101-118.
图 18 参数优化的结果分布
LU Chihua，SUN Menglei，LIU Zhien，et al. Review and
Fig. 18 Distribution of parameter optimization results
performance analysis of adaptive algorithms for active impul-
sive noise control[J]. Journal of Mechanical Engineering，
6 结 论 2022，58（13）：101-118.
[5] 崔怀峰，胡如夫，陈南. 多智能体的振动噪声前馈主动控
（1） 以预采集的匀速和加速工况下的客车驾驶 制技术 [J]. 振动工程学报，2017，30（1）：62-70.
区噪声为参考信号，构建基于 PSO-TSK-FxLMS 算法 CUI Huaifeng， HU Rufu， CHEN Nan. Multi-gent feedfor-
的 ANC 仿真模型，其降噪量比 TSK-FxLMS 模型提 ward active vibration control technology[J]. Journal of Vibra-
高 2.24 dB 以上，同时该算法的误差信号能更快地结 tion Engineering，2017，30（1）：62-70.
束瞬时振荡以进入稳态，有效提升了收敛速度和降 [6] WEN S Q，DENG F，SU C Q，et al. Addressing aerody-
namic noise in vehicles：a hybrid method for noise reduction
噪性能。
and signal preservation[J]. Applied Acoustics， 2025， 236：
（2）搭建基于 Arduino DUE 的硬件实物平台并开
110747.
展 ANC 试验，在降噪效果和收敛性能上，试验与仿
[7] DUAN H J，SHI L，WANG S P，et al. Case study：refer-
真结果相一致，验证了算法的有效性。
ence optimization for active control of air conditioning noise at
（3）PSO 寻优结果与正交试验的较优参数组合
defrost mode in vehicles[J]. Noise Control Engineering Jour-
方案在空间分布上相邻近，且前者具有更佳的降噪 nal，2024，72（1）：1-7.
性能，说明智能算法在解决 ANC 高维参数优化上更 [8] 邓慧萍，卢炽华，陈弯，等. 车内集群式多通道主动噪声
具优势。 控制系统研究 [J]. 汽车工程，2025，47（5）：970-981.
（4）研究结果表明，PSO-TSK-FxLMS 算法在收敛 DENG Huiping，LU Chihua，CHEN Wan，et al. Research
速度与降噪量上均得到提升，验证了 PSO 全局优化 on clustered multi-channel active noise control system in
与 TSK 模糊控制的融合策略在 ANC 框架上的可行 car[J]. Automotive Engineering，2025，47（5）：970-981.
[9] ZHOU Z D，CHEN S M，LI H J，et al. Delayless partial
性。该研究为面向复杂实车环境的主动噪声控制系
subband update algorithm for feed-forward active road noise
统提供了参数自适应优化的理论依据，并奠定相应
control system in pure electric vehicles[J]. Mechanical
的技术基础。
Systems and Signal Processing，2023，196：110328.
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[2] 王少华，谭博欢，张邦基，等. 纯电动客车振动试验分析 [12] 欧健，彭沸潭，张庆庭，等. 极限梯度提升声品质预测模