Page 86 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第10期
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第 50 卷第 10 期        侯金华等:结合质量控制与频间偏差改正的 GNSS-IR 海面高度反演                               2021











































                                    图 11 SC02 站不同动态海面改正模型 GNSS-IR 海面高度反演结果
                   Fig. 11 GNSS-IR Sea Level Retrievals Based on Different Dynamic Sea Surface Correction Models at SC02 Station

                                                                反演精度与数量变化情况。在时间窗较小时,一
                                                                阶模型具有更多的反演数量,但精度相差不大,
                                                                反演数量随着时间窗增大而增大并趋向于稳定,
                                                                因为时间窗内初始反演值个数随着时间窗增大
                                                                而变多,增大至某一值,基本所有时间窗均有多
                                                                余 观 测 ,此 时 本 文 所 用 模 型 的 反 演 数 量 保 持 稳
                                                                定。当 SC02 站时间窗大于 3 h、HKQT 站时间窗
                                                                大于 4 h 时,二阶模型精度优于一阶模型,且一阶
                                                                模型精度随着时间窗增大而变差,因为随着时间
                                                                窗的增大,时间窗内海面潮位变化更加复杂,特
                                                                别是在高潮位或低潮位附近,即潮位变化速度在
                图 12 HKQT 站 GNSS-IR 海面高度反演结果及观测时                时间窗内已不能简单作为匀速处理,因此这导致
                                 段风速变化                          一阶模型的改正效果更差,而二阶模型考虑了海
                Fig. 12 GNSS-IR Sea Level Retrievals and Wind Speed   面变化的加速度,使得改正效果更优,但时间窗
                    Variation in Observation Time at HKQT Station  长度过长,海潮变化更加复杂,也导致二阶模型
                                                                的精度逐渐降低。
                以衡量反演结果的不确定度,在未知真值的情况
                                                                    综合来看,结合质量控制与频间偏差改正所
                下,一定程度上可以衡量反演海面高度的精度,
                                                                建立的顾及频间偏差二阶动态海面改正模型可
                较经典动态海面改正法具有更优的适用性。
                                                                实现多频多系统反演数据融合,较初始反演结果
                    为了进一步验证本文所建模型的可用性,防                         精度提升 3 cm 以上,在数据质量与观测环境较好
                止因时间窗选取导致反演结果出现特殊性,图 14                         的情况下反演精度优于 5 cm,时间窗步长决定了
                画出了在不同时间窗下一、二阶动态改正模型的                           反演结果的时间分辨率,实验中为 20 min。此外
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