Page 83 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第10期

2018 武 汉 大 学 学 报 （信 息 科 学 版） 2025 年 10 月

NETR9，2023 年已更新为 TRIMBLE Alloy，天线 GPS、GLONASS 和 Galileo 三系统，SNR 类型及
为 TRM59800.00，观测数据采样间隔为 1 s、5 s、30 其相关参数见表 1。
s。 本 文 采 用 2018 年 9 月 16 日 前 后 5 d 的 数 据
（DOY 256—260），选取 5 s 采样数据，9 月 16 日台
风“山竹”过境。为对反演结果进行评估，本文采
用由政府间海洋学委员会提供的鲗鱼涌潮位数
据，采样间隔为 1 min。HKQT 站位置及其接收机
如图 7 所示。为保证选取 SNR 数据来自海面反射
且 振 荡 性 明 显 ，坐 标 方 位 角 选 取 －60°（300°）~
100°，卫星高度角选取 5°~15°。
SC02 站 观 测 文 件 格 式 为 RINEX2.11， 图 7 HKQT 站位置及其接收机
HKQT 站 观 测 文 件 格 式 为 RINEX3.02，均 包 含 Fig. 7 Position and Receivers of HKQT Station

表 1 实验中所使用的 GNSS 观测文件 SNR 类型及其参数
Table 1 SNR Types and Parameters of GNSS Observation File Used in the Experiment
GNSS 系统 频段 频率/MHz 波长/m SNR 类型
L1 1 575.42 0.190 3 S1/S1C
GPS L2 1 227.60 0.244 2 S2
L5 1 176.45 0.254 8 S5/S5X
G1 1 602+k×9/16 约 0.187 1 S1/S1C/S1P
GLONASS
G2 1 246+k×7/16 约 0.240 5 S2/S2C/S2P
E1 1 575.42 0.190 3 S1/S1X
E5a 1 176.45 0.254 8 S5/S5X
Galileo
E5b 1 207.14 0.248 3 S7/S7X
E5a+E5b 1 191.795 0.251 5 S8/S8X

2.2 应用质量控制新方法的初始反演结果 根据表 2 所确定的质量控制策略，反演得到
确定实验数据后，先计算卫星高度角、方位 初始结果，以三系统 S1 类型为例，如图 8 所示，使
角 ，然 后 利 用 大 气 折 射 改 正 模 型 改 正 卫 星 高 度 用验潮站数据对反演结果进行精度评估，评估结
角，利用二阶多项式去趋势项从而得到去趋势项 果 见 表 3、4，精 度 评 估 指 标 有 均 方 根 误 差（root
的 SNR 序列，最后使用 LSP 法对 SNR 序列进行 mean square error， RMSE）、偏差、反演个数。图
频谱分析，且需要对每个频谱反演的结果进行质 8 显示，组合 1 相较于组合 2、组合 4 相较于组合 3
量控制。 有明显粗差，表 4 中组合 1、组合 4 中的 S5X、S8X
常规质量控制则采用 Index1~Index3 联合确 的 RMSE 与偏差显著高于组合 2、组合 3，也说明
定，本文提出质量控制指标 Index4 后，必将使得 在增加 Index4 的情况下能够有效克制粗差。由
反演结果数量下降，因此，实验确定了 4 种质量控 表 3 可知，在 SC02 站，组合 2 比组合 1 精度平均提
制策略来验证 Index4 的可用性，如表 2 所示。 升 0.9 cm，组合 3 比组合 4 精度平均提升 2.1 cm，

组合 3 比组合 2 在反演数量平均提升 123 个的情
表 2 质量控制策略
况下，精度平均降低 1.0 cm，组合 4 比组合 1 在反
Table 2 Strategies of Quality Control
演数量平均提升 168 个的情况下，平均精度降低
组合编号 指标类型 阈值设置
Index1>4，Index2>2 2.2 cm。 由 表 4 可 知 ，在 HKQT 站 ，除 去 S5X、
组合 1 Index1~Index3
Index3>0.02 S8X，组合 2 比组合 1 精度平均提升 0.6 cm，组合 3
Index1>4，Index2>2
组合 2 Index1~Index4 比组合 4 精度平均提升 5.6 cm，组合 3 比组合 2 在
Index3>0.02，Index4<－0.3
反演数量平均提升 6 个的情况下，精度平均降低
Index1>3，Index2>1.5
组合 3 Index1~Index4 0.5 cm，组合 4 比组合 1 在反演数量平均提升 17
Index3>0.02，Index4<－0.3
Index1>3，Index2>1.5 个的情况下，平均精度降低 4.8 cm。因此，Index4
组合 4 Index1~Index3
Index3>0.02 使得精度提升 1 cm 以上，且在有效剔除粗差的情