Page 159 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第10期

2094 武 汉 大 学 学 报 （信 息 科 学 版） 2025 年 10 月
式中，n 为建筑物的总个数；i 表示第 i 个建筑物；a 本文方法的结果，说明本文方法在建筑物图形特

用于标识被毗邻化后的建筑物；b 用于标识被毗 征保持上有优势。
邻化前的建筑物；Q 表示建筑物形状的紧密度；A 为了进行直观的对比分析，选择了实验区图

表示建筑物的面积；P 表示建筑物的周长。 11（b）中区域 B 展示实验结果，使用文献［5］方法
2）建筑物边数变化的占比 C C： 的实验结果见图 15，使用本文方法的实验结果见
n
b
b
a
C C =[ ∑ (|( E i - E i |/E i ) /n]×100% （7） 图 13（b），比较后可以发现：（1）一些相交的建筑物
i = 1 未被处理，如图 15 中的红圈 A 所示；（2）文献［5］方
式中，E 表示一个建筑物的边数。
法所提取的骨架线生成了一些很短的边，如图 15
3）建筑物轮廓线上直角的保持比例 C P：
中的红圈 B 所示，这导致相关建筑物的边数增加，
n n
b
a
C p =(1 - ∑ G i / ∑ G i )×100% （8） 有些毗邻化后的建筑物的直角边无法保持平直，
i = 1 i = 1
与本文方法相比，有些毗邻化后的建筑物形状变
式中，G 表示一个建筑物轮廓上的直角数量。
化更大。本文方法在毗邻化过程中直接提取正
4）建 筑 物 最 小 外 接 矩 形 方 位 差 异 的 平 均
对投影线段，相对而言，更加简单直接。
值 C O：
n
b
a
C O =[ ∑ (|O i - O i |/π ) /n ]×100% （9） 表 2 两种方法的比较
i = 1 Table 2 Comparison of Two Methods
式中，O 表示一个建筑物的最小外接矩形长轴的
毗邻化
方位。 方法 建筑物 C IPQ /% C C /% C P /% C O /% C A /%
5）建筑物凸包的平均面积变化率 C A： 数量/个
n 本文方法 2 144 0.12 0.70 1.26 0.76 2.60
b
a
b
C A =[ ∑ (|W i - W i | /W i )/n ]×100%（10） 文献[5]
i = 1 1 371 1.26 43.97 7.38 1.40 7.12
方法
式中，W 表示建筑物的凸包面积。
以上 5 个指标的数值均介于 0~1 之间，数值
越小，说明本文建筑物群毗邻化综合效果越好。
3.3 对比实验
实验中阈值的设置对实验结果有影响，假设
使用独立建筑物毗邻化的阈值对图 1（a）和图 1（b）
中 的 复 合 建 筑 物 群 和 城 中 村 毗 邻 化 ，当 T 4=
50%，T 5=10°时，图 1（a）的毗邻化结果有错误，见
图 14（a），图 14（a）中圆圈区域的建筑物轮廓线方
向差异较大，没有消除缝隙；图 1（b）的毗邻化结
果也是错误的，见图 14（b），圆圈区域的邻近度较
小正对投影线段组仍然没有共线。 图 15 基于文献[5]方法的建筑物群毗邻化结果

Fig. 15 Results of Building Groups Agglomeration with
the Method in Reference [5]

4 结 语

地图面状空间目标之间的毗邻化是地图制
图综合中的一个算子，本文针对建筑物群的特点
图 14 使用不恰当阈值的建筑物群毗邻化错误结果 提出了一个建筑物群毗邻化的新算法，该方法在
Fig. 14 Wrong Results of Building Groups Agglomeration
自动判别成组正对投影线段基础上可以快速完
with Inappropriate Thresholds
成建筑物群毗邻化的任务，同时借助与原始直角
使用文献［5］中的方法验证本文方法的有效 边关联的毗邻主方向线，可以尽量保持毗邻化后
性，表 2 展示了本文方法与文献［5］方法的毗邻化 的建筑物群整体图形轮廓的直角分布特征。从
后图形特征变化情况，5 个空间特征指标均高于 实验结果来看，该方法的适用性强，能处理不同