Page 97 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

第 50 卷第 6 期 王 勇等：应急救援地理空间情报：概念特征、生成技术及应用实践 1119

缺乏明确的量化框架来评估不同融合方法对最 实现应急救援地理空间情报从线索汇聚、属性抽
终决策结果可靠性的影响。针对不同情报实现 取、位置匹配到验证融合的一体化处理，确保各
辅助决策的实质性贡献评估，需要建立融合质量 个渠道、各类主题应急救援情报的及时发现、精
动态评估框架，集成信息熵、证据冲突度等多维 准上图、鲜活可用和按需服务，ICASS 架构如图 4
度指标，探索跨域情报贡献度的自适应量化方法 所示；N 服务指以高动态地理空间情报为触发和
及其可靠性，还需进行更深入的研究。 驱动，为应急救援典型应急处置场景及相关用户
提供主动服务，直接支撑前后方指挥人员和救援
3 ER-GeoINT 应用实践 力量开展风险隐患共享、灾损态势分析、救援方
案制定、救援行动跟踪、处置过程复盘等关键业
面向典型自然灾害的现场应急救援需求，本 务。在通信网络方面，平台采用融合公网、卫星
文构建了融合遥感监测、物联监测、互联网社会 和自组网的应急融合通信技术，建立可适应应急
感知及应急指挥专网的情报搜集分析服务系统 现场断网、断电、断路等极端环境的融合通信网
（ICASS），以 验 证 本 文 理 论 方 法 和 技 术 的 有 关，支撑灾害现场人机物采集的图文声像等信息
效性。 的实时汇聚。在计算模式方面，平台基于虚拟化
3.1 系统集成 技术实现指挥中心-指挥所-指挥终端的多级快速
基于 B/S 架构建立面向典型自然灾害的一 按需部署和云边端协同计算，云侧（指挥中心）依
库、一系统、N 服务的 ER-GeoINT 应用。一库指 托强大的算力资源和数据资源池实现复杂情报
全 源 情 报 数 据 库 ，负 责 存 储 和 管 理 来 自 遥 感 测 信息提取和融合，边侧（指挥所）提供靠近前方的
绘、物联监测、人力采集和专业系统的数据，形成 应急情报快速生成，端（指挥终端）则兼具现场信
多模态灾害现场信息资源池；一系统指 ICASS， 息采集和情报接收等功能。

图 4 ICASS 架构
Fig. 4 Architecture of Intelligence Collection and Analysis Service System

3.2 系统应用 视 频 、位 移 监 测 数 据 、现 场 图 文 声 像 、社 交 媒 体
在 功 能 方 面 ，ICASS 系 统 集 成 了 多 种 情 报 信 息 等 多 个 渠 道 的 信 息 中 提 取 有 关 环 境 突 变 、
分析模型，可以从卫星及无人机影像、高点监测 灾 害 发 展 、灾 损 情 况 等 时 空 信 息 ；同 时 ，通 过 整