Page 96 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

1118 武 汉 大 学 学 报 （信 息 科 学 版） 2025 年 6 月

因子，综合考量应急资源调度、处置行为等干预 2.4 多源情报融合与验证
措施的效应，最大程度规避并控制灾害要素向致 多源应急救援情报融合通过挖掘情报之间
灾因子的转化，最终达成断链减灾的救援目标。 的相关性和互补性，将来自不同方法的相关信息
文献［62］提出了面向暴雨级联灾害的态势转化 进行整合，以支持应急响应决策制定 ［66］ 。多源情
推 演 方 法 ，融 合 了 概 率 分 析 工 具 与 多 源 空 间 数 报融合可分为数据融合和模型融合：数据融合是
据，实现了地理网格级别小粒度承灾体的情景态 通过关联多源数据生成更准确、统一的信息；模
势转化动态推演。应急资源的可用性、部署时机 型融合是通过整合多个已有模型，使其能够协同
以及处置行为的及时性都会直接影响灾害态势 处理多源异构数据，提取代表性特征并进行联合
的演变和最终的灾后恢复过程。文献［63］从时 判断，通常用于辅助决策。
间动态学视角，定义了应急响应四阶段中目标与 在数据融合方面，现有研究多采用知识图谱
属性，分析了 2022 年泸定地震案例中应急响应网 技术，以解决情报线索多源异构、语义多变的问
络和组织资源双模式网络的动态演变特征。应 题。文献［67］提出了基于知识图谱的灾害场景
信息融合技术，通过实体匹配和模式对齐两个步
急资源的合理配置和动态调度策略能在灾害态
骤实现知识融合。其中，实体匹配是对具有不同
势推演中提高资源使用效率，优化决策过程。该
标识但指向同一对象的实体进行语义消歧，并将
过程通过实时分析灾害链中的资源需求，确保资
其标识为全局唯一实体；模式对齐则主要通过同
源 部 署 的 及 时 性 与 精 确 性 ，从 而 最 大 化 减 灾
义词扩展、近义词映射及属性关联实体类型分析
效果。
等方法，实现实体属性及其属性值的融合。文献
此外，一些研究借助虚拟现实技术和实景三
［68］提出了面向网络安全领域的威胁情报提取
维城市数字模型成果，增强了真实场景下灾害态
与融合框架，从结构化和非结构化数据中抽取实
势的视觉效果。文献［64］基于增强的真实操作、
体关系三元组，通过关联分析实现信息统一，特
虚拟模拟、构造模拟的动态交互技术，提出重大
别采用改进的 Levenshtein 距离计算方法，有效关
综合灾害耦合情景推演方法，开发了多维度、多
联不同数据源中的相同实体，最终构建初步的网
尺度、虚实一体化的情景推演与综合分析平台。
络安全知识图谱。
文献［65］提出并开发了一种三维森林火势蔓延
在模型融合方面，研究主要采用、不确定性
模拟系统，通过建立火灾环境因子与森林火灾蔓
推理或深度神经网络方法，赋予模型多源异构信
延趋势之间的关系，准确预测火势蔓延。结合应
息融合能力。文献［69］提出基于加权平均证据
急资源的调度与动态调整，这些模型可以引入更
冲突概率的融合算法，应用于隧道突水灾害的风
精细的灾后资源管理和响应优化。应急资源和
险预测。文献［70］构建了集成互信息理论、改进
应急处置行为等的融入，不仅提高了灾害态势推
粒子群优化算法和长短期记忆神经网络的多源
演的精确度，还增强了决策者应对灾害的灵活性
异构数据融合模型，通过融合多种环境因子实现
和应变能力。在灾害推演的过程中，通过对应急
滑坡累计位移量的预测。
资源调度的实时反馈，优化资源的配置和调度路
多源情报融合是对多个信息源所提供的不
径，能够有效提升应急响应的效率和灾害处置的 完整信息加以综合，以形成相对完整、一致的感
成功率。 知描述，从而实现更加准确地识别和判断功能的
孕灾机理揭示了灾害的成因和演变过程，但 过程。现阶段，多源情报融合结果量化的研究主

相关研究大多停留在定性描述阶段，未能充分发 要聚焦于不确定性度量和信息贡献权重分配方
挥应急地理空间大数据的真正优势。建立应急 面。文献［71］从专家和公共主体的角度出发，提
处置行为与灾害演化过程的双向耦合模型亟待 出一种融合公众与专家智慧的多主体加权信息
突破，既要量化救援力量部署对灾害链的阻断效 融合方法，验证了公众与专家协同辅助下应急响
应，也需要考虑资源调度时延、处置措施失效概 应决策可行性。文献［72］通过引入了多层次、多
率等现实约束条件对态势推演结果的反向修正。 维的环境-事件模型，融合地形地貌、社会经济等
耦合人地关系、地球观测数据、机理模型、机器学 静态数据和降雨量、社会舆情等动态数据，定量
习等交叉学科的前沿方法进行定量和定制的灾 揭示了郑州“7·20”洪涝灾害期间的时空演变模
害演变推理仍需要长期的实践与探索。 式。然而，这些研究侧重于算法和模型的设计，