Page 92 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

1114 武 汉 大 学 学 报 （信 息 科 学 版） 2025 年 6 月

情报提供主体与对象，包括真实性、权威性、及时 要性、准确性和可解释性等；情报效用维度侧重
性、可溯源性等；内容价值维度着重情报内容的 情报对于应急指挥应用场景的时效性、可用性、
位置精度、时间尺度、可靠性、完整性、相关性、重 可控性和可操作性等。

图 1 ER-GeoINT 情报质量指标体系
Fig. 1 ER-GeoINT Quality Indicator System

2 ER-GeoINT 智能生成技术 时 空 特 征 分 析 和 情 报 内 容 增 值 的 过 程 ，技 术 框
架 如 图 2 所 示 。 本 文 提 出 以 全 源 数 据 感 知 汇
2.1 技术框架 集 、应 急 救 援 地 理 空 间 情 报 信 息 提 取 与 分 析 、
应 急 情 报 生 成 是 以 高 价 值 应 急 信 息 为 核 多 源 情 报 融 合 与 验 证 为 核 心 的 ER-GeoINT 智
心 ，通 过 信 息 发 现 、选 取 、转 换 、增 值 和 应 用 ， 能 生 成 技 术 框 架 ，以 支 撑 从 分 散 、模 糊 、隐 藏 和
实 现 数 据 - 信 息 - 知 识 - 情 报 的 转 换 处 理 过 非 结 构 化 的 多 模 态 数 据 线 索 中 提 取 结 构 化 、可

程 ［19］ 。 ER-GeoINT 智 能 生 成 是 综 合 利 用 大 数 定 位 、高 时 效 且 富 含 应 急 业 务 属 性 的 应 急
据 、人 工 智 能 等 技 术 ，对 海 量 多 模 态 数 据 进 行 情 报 。

图 2 ER-GeoINT 生成技术框架
Fig. 2 ER-GeoINT Generation Technology Framework

2.2 全源数据感知汇集 并扩展到灾情的全空间维度，构建全源-全程-全
在灾害应急场景下，数据需求主体的多样性 域的数据汇集流程显得尤为关键。
与作用情景的广泛性共同构成复杂的数据生态 在数据接入层面，通过整合网络爬虫、应用
体系。传统应急情报依赖现场采集与单一协议 程序编程接口（application programming interface，
报送模式，存在传输效率低、存储扩展性差等局 API）网关、物联网边缘计算与分布式消息队列技
限。从多维数据源采集信息，实现全时段覆盖， 术，可形成多模态主动式数据捕获机制。基于语